AI标签_开源鸿蒙跨平台开发者社区

AI

Flutter 三方库 dio 的鸿蒙化适配指南：打造企业级网络请求层

本文以 dio v5.4.3 为例，演示 Flutter 鸿蒙化适配方案。介绍环境配置、单例封装、拦截器及文件上传实现，并强调 OpenHarmony 平台五个注意事项，提供生产级网络模块完整代码，确保现有 dio 代码无需修改即可在鸿蒙运行。

wdracky
2026-09-08 13:38:28

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 7

#harmonyos #flutter #网络 +3
React Native for OpenHarmony 实战：用 AsyncStorage 鸿蒙版实现「秒开」缓存策略

本文解决标准版AsyncStorage在鸿蒙上不可用的问题，需安装带-ohos.1的专用版本。演示RNOH项目中集成方法，覆盖基础CRUD、批量操作和“先缓存后刷新”策略，实现个人主页场景的秒开与离线展示。

wdracky
2026-09-07 16:54:38

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 12

#人工智能 #AI
从纯前端到 AI 全栈：我的技术转型之路与实战踩坑总结

文章摘要：作者分享了从纯前端转向AI全栈开发的技术成长路径。以React为起点，逐步掌握前端工程化（脚手架、CI/CD、性能优化）、全栈开发（Next.js、Node.js）及跨平台技术（React Native、Electron）。重点介绍了工程化实践（NPM发包、webpack/vite配置）、性能优化指标（Core Web Vitals）及项目经验（协同文档编辑器DocFlow）。通过开发脚

 AGI大模型老王
2026-07-14 19:50:33

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 8

#前端 #人工智能 #学习 +2
用 React Native + Expo 开发一个大学生日程排程 App

我做了一个配套 App：AI赋能大学生全流程计划，它的目标很简单：把 AI 输出的 30 天成长计划，自动变成手机里可以执行、可以提醒、可以同步日历的日程安排。

MinRice
2026-04-24 18:25:55

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 10

#AI #javascript #android
万字长文！大模型(LLM)推理优化技术总结（非常详细）

大模型推理优化技术总结本文系统介绍了大语言模型（LLM）的推理优化技术。内容涵盖LLM推理的基本流程（预填充阶段和解码阶段）、关键挑战（KV缓存管理、内存需求）以及主流优化方法。重点分析了模型并行化技术，包括Pipeline并行、Tensor并行和Sequence并行，详细阐述其工作原理、优势与局限性。Pipeline并行通过垂直分片模型层提高效率，但存在Pipeline气泡问题；Tensor并

 Python-搬运工
2025-06-22 09:15:45

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#自然语言处理 #人工智能 #AI
MCP (Model Control Plane) 服务简明介绍

MCP (Model Control Plane) 是一个标准化的协议接口层，为AI工具与Kubernetes集群之间提供统一的通信标准。它的核心价值在于简化AI助手与Kubernetes生态系统的交互，降低操作门槛，提高自动化程度。

帷幄庸者
2025-03-17 00:45:22

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#云原生 #AI
【强化学习】强化学习原理及相关概念介绍

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，它通过智能体（Agent）与环境（Environment）交互来学习策略（Policy），使得在不同状态（State）下采取的动作（Action）能够最大化累积奖励（Reward）。强化学习的核心思想是试错学习（Trial-and-Error Learning）和延迟奖励（Delayed Reward）

自信的小螺丝钉
2025-11-02 17:12:35

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 3

#人工智能 #AI
写给设计师的ComfyUI教程① 认知篇

本篇主要讲的是ComfyUI是什么？和传统的WebUI以及Midjourney都有什么区别.相信看完本篇大家都可以对这些AI工具有着初步了解。

yihanss
2025-03-13 17:17:30

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 22

#人工智能 #AIGC #AI
【AIGC炸裂更新】OmniGen一键包,AI图像修改,AI人物迁移,多模态图片融合提示词,多模态图像理解,8bit量化版本,8G显存可玩

OmniGen。OmniGen是一个统一的图像生成扩散模型，将多种图像处理任务集成到一个统一的简化框架中。与传统的扩散模型不同，OmniGen无需额外的模块如ControlNet或IP-Adapter即可处理多样化的控制条件。OmniGen统一性：OmniGen不仅能够执行文本到图像的生成，还内在支持多种下游任务，包括图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成。此外，OmniGen还能通过将它们转化为图

 Misdirection_XG
2025-02-13 11:16:53

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#AIGC #人工智能 #AI
ComfyUI 基础教程 - 安装部署

从2022年开始，AIGC （Artificial Intelligence Generative Content）在绘画领域的蓬勃发展大家都有目共睹。目前，常用的 AI 绘画创作工具主要有 Midjourney（简称MJ）和以 Stable Diffusion（简称 SD）为基础的系列工具。MJ 需要付费，对电脑硬件没有要求，只需要通过浏览器打开网站，输入提示词即可使用。SD 则开源免费，可

 AI极客菌
2025-04-27 11:34:28

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#人工智能 #AIGC #AI
斯坦福大佬笔记曝光！带你彻底搞懂 Transformer 与 LLM 大语言模型

想象一下你在阅读一句话：“我今天下午在公园里看到一只可爱的泰迪熊在看书。”过去的模型（比如 RNN、LSTM）就像一个眼神不太好的人，从左到右一个词一个词地读，读到后面的词就可能忘了前面的细节，而且一次只能处理一个词，效率不高。处理长句子时，它可能只记得“看书”，但忘了是谁在看书（泰迪熊）。

我爱学AI
2025-06-03 16:14:39

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 22

#transformer #语言模型 #人工智能 +1
互联网大厂Java面试实录：核心技术与微服务场景深度剖析

谢飞机，今天的面试到这里，后续我们会通知你结果，回去等消息吧。

m0_75005137
2025-07-22 18:00:34

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 11

#AI
ComfyUI【基础篇】：小白都可以学会的ComfyUI安装教程（原生版安装包）

需要的可以扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**一、AIGC所有方向的学习路线**AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、AIGC必备工具工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！三、最新AIGC学习笔记当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或

 AI极客菌
2025-03-20 15:01:58

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 19

#AI作画 #AIGC #人工智能 +1
Stable Diffusion保姆级教程：从零到大师，手把手教你生成高清艺术大片（附模型插件资源包）

最近几年人工智能爆火，除了AI对话，目前AI作图也很火，比起收费的Midjourney，还有一个超级好用的开源****免费AI作图项目：Stable Diffusion（简称SD），通过训练模型让它学会生成图片。随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片

 yihanss
2025-04-07 14:29:52

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#AIGC #人工智能 #AI作画 +1
Qwen 与 DeepSeek 为何都选择 Pre-Norm？大模型架构设计的深层原因解析（建议收藏）

本文分析大模型选择Pre-Norm而非Post-Norm的原因：大模型层数不深和训练不充分使Pre-Norm更易训练且性能更好。文章详解了LayerNorm、RMSNorm等不同Normalization技术的原理与实现，解释了它们如何稳定训练过程、缓解梯度问题并提高模型泛化性能，为大模型面试和开发提供了实用知识。

和老莫一起学AI
2025-09-01 10:55:35

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 22

#人工智能 #产品经理 #AI +1
项目实训开发日志（二）：BabyMind：基于多Agent和RAAG的科学育儿辅助平台

placehold。

Attachment20
2026-03-30 10:29:48

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#RAG #kotlin #AI
Stable Diffusion【二次元模型】：对标Midjourney二次元画风的大模型niji-动漫二次元加强版

今天和大家分享一款对标Midjourney工具绘制二次元画风的大模型：niji-动漫二次元加强版，该模型是基于SD1.5训练的大模型。之所以称为加强版，是由于作者曾经推出过一款类似的大模型：niji-动漫二次元。保证出图风格的统一。另外在人物脸型上比上一个版本更可爱一些。当然作者也说明这个版本不一定比上个版本好。另外，作者在加强版，也推出了一款更偏向动漫二次元画风的大模型，美女出图头发没那么卷了，

AI极客菌
2025-01-22 10:38:02

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 28

#人工智能 #美女 #AI +1
用AI学会这个小技能，兼职月入过万不是问题！

AI绘画技术为副业提供了新机会，尤其是通过定制头像创作赚取零花钱。利用AI工具如Midjourney，用户可以轻松生成各种风格的头像，如泡泡马特、皮克斯、港漫等。操作简单，只需上传照片并输入关键词，AI即可生成符合需求的头像。通过小红书等平台推广，销量可观。此外，AI还可将证件照转化为艺术照，提供便捷的美颜解决方案。AI绘画不仅降低了创作门槛，还为艺术创作带来了更多可能性，未来在游戏、计算等领域有

 AI绘画咪酱
2025-05-09 11:07:14

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 27

#人工智能 #AI #AI作画
互联网大厂Java求职面试实战：微服务架构与AI应用全解析

在激烈的互联网大厂Java求职面试中，求职者谢飞机面对严肃的面试官，通过三轮循序渐进的提问，展示了Java核心技术、微服务架构及AI应用的理解与应用。场景设定为内容社区与UGC平台，涵盖了音视频、大数据、AI推荐等业务需求。

gaga
2025-05-22 12:02:44

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 4

#AI #RAG
2025年AI大模型学习路线图：一篇文章搞懂大模型应用开发，知识点、教程、资料全在手！

本文介绍了AI大模型应用开发的学习路径，分为基础阶段和机器学习入门两个部分。基础阶段强调数学（线性代数、微积分、概率统计）和编程（Python、数据结构与算法）的学习，推荐了Khan Academy、MIT公开课等优质资源。机器学习入门部分建议通过经典课程（如Andrew Ng的机器学习课程）和框架（Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）掌握核心算法与实践技能。整体学习路

 网安福宝
2025-08-21 09:43:56

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 20

#人工智能 #AI
技术深度解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》、（架构篇）、作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

我是廖志伟
2025-07-25 08:20:05

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 12

#AI
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术栈与AI应用解析

复杂技术细节还需加强。”谢飞机带着遗憾离开。

gaga
2026-02-20 12:02:42

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 3

#AI
Java全栈面试实录：从电商支付到AIGC的深度技术挑战

面试官（沉稳严肃）：小曾，请坐。**面试官：**假设你要重构一个传统单体应用为微服务，你会选择Spring Cloud还是Dubbo？**面试官：**假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统，用户量百万级别，你会如何选型技术栈？**面试官：**最后一个问题，如果系统需要部署Kubernetes，你会怎么配置资源限制？**面试官：**现在公司要做AIGC内容推荐，你会如何设计系统架构？**面试官：**数

 m0_75125940
2025-07-18 00:00:43

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 3

#AI
AI绘画工具中，为什么专业玩家爱用Stable Diffusion，普通玩家却喜欢Midjourney？

今天有个朋友找我聊天，发现他的头像是个线稿，感觉用来练手AI生成建筑效果图挺好的。我觉得现在比较好用的AI绘画主要有三个，分别是开源的StableDiffusion和收费的Midjourney、以及ChatGPT中集成的DALL-E。后面两个的注册相当麻烦，要会科学上网，还得注册账号，还得美元充值，能搞定这一套的已经是少数人了，能用得好的就更少了。先说ChatGPT，我先把线稿给它，并进行了以下对

 Misdirection_XG
2025-01-14 09:43:59

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 19

#AI作画 #人工智能 #AIGC +1
AI实时推理的极限挑战：99%精度下的误杀危机

当AI模型上线后，实时推理延迟突增，数据漂移告警触发，生产环境中频繁出现误杀投诉。数据标注量已超10万条，训练集精度冲刺99%，然而在高峰业务场景下，模型却面临前所未有的挑战。如何在50ms内完成实时推荐，提升召回率至98%，同时确保零误杀风控？本文通过实战案例，探讨在极限压力下，如何用知识蒸馏、联邦学习和AutoML等新技术，解决数据冲击、模型偏见等棘手问题，最终实现模型优化与性能提升。

modniani
2025-07-02 08:03:35

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 21

#AI
技术深度解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》、（架构篇）、作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

MoneyHacksPro
2025-07-26 09:24:42

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 29

#AI
互联网大厂Java面试：从核心技术到业务场景的深度探索

Java 8 引入了lambda表达式和Stream API，这些特性可以让代码更简洁，提高生产效率。：Spring Boot简化了Spring应用的开发，结合Spring Cloud可以快速搭建微服务架构。：呃，这个嘛，可以利用Spring Cloud的组件比如Eureka和Zuul来实现服务注册和负载均衡。：大数据技术可以处理海量的教育数据，AI可以通过分析这些数据来推荐个性化的学习路径和资源

 qq_56941828
2025-09-08 17:00:19

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 3

#微服务 #大数据 #AI +1
互联网大厂Java求职面试实录：核心技术与AI大数据深度解析

本次模拟面试发生在一家知名互联网大厂，求职者谢飞机以其幽默风趣的风格面对严肃的面试官的层层提问。涵盖Java核心语言、Spring生态、微服务架构、数据库管理、大数据处理以及最新的AI技术，帮助读者系统掌握互联网大厂Java面试重点。

gaga
2026-02-04 12:02:29

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 7

#AI
Java全栈工程师面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术栈解析

（自信）秒杀场景需要用Redis做分布式锁，数据库用MySQL+MyBatis，缓存用Redis+HikariCP连接池，消息队列用Kafka异步处理订单。：用Dockerfile打包，Kubernetes用Deployment+Service，Prometheus+Grafana监控……先从你熟悉的电商场景开始。：WebFlux更好，支持异步非阻塞，适合高并发……：用Spring AI+Open

m0_75125940
2025-08-21 00:00:41

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 17

#AI
大模型Plan and Execute模式：全局规划vs单步思考的AI代理对决

文章介绍了Plan and Execute这种Agentic Reason Pattern，与ReAct单步计算相反，它先做全局规划再执行。工作原理包括创建计划、分解任务、顺序执行和结果评估。优势是更可靠、成本低、易监控且可与ReAct结合；局限性是灵活性较低、适应性不如Reflexion。这种模式通常使用强力LLM进行规划，执行可用较小模型。

猿类崛起@
2026-02-06 16:51:10

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 8

#人工智能 #产品经理 #语言模型 +1
垂直领域微调已死？大模型知识注入范式的演进与工程化替代

Kore.ai 的对比研究也表明，在知识库用例中，RAG 展现出了优于微调模型的性能。——前期投入中到高，每次推理成本高（多步推理+工具调用），维护成本高（系统复杂），数据成本中等，基础设施需要编排框架加工具集成加监控。——前期投入高（算力+数据准备），每次推理成本低，维护成本中等（要定期重训），数据成本高（要标注数据），基础设施需要 GPU 集群。

Fzuim
2026-04-02 10:50:07

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 6

#AI
AI LLM 模型之 Transformer 架构解析

Transformer架构解析与实现 Transformer是一种革命性的神经网络架构，完全基于注意力机制，解决了传统RNN在处理序列数据时的并行化难题和长距离依赖问题。其核心由编码器和解码器组成，采用多头自注意力机制和位置编码技术。编码器通过多层自注意力子层和前馈网络提取特征，解码器则结合掩码自注意力和编码器输出逐步生成目标序列。位置编码通过正弦函数为序列元素注入位置信息。该架构实现了高效并行计

 陈乔布斯
2025-07-02 16:20:52

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 26

#人工智能 #transformer #深度学习 +2
AI副业：5个AI做副业的小技巧不限学历不限经验

AI副业已成为一种新兴的赚钱方式，尤其在设计和内容创作领域。通过AI工具如ChatGPT和Midjourney，用户可以快速生成品牌海报、表情包、书籍和绘本等，大幅降低时间和成本。例如，一位广告策划博主利用AI工具在30分钟内完成了一张防晒品牌海报，并获得了1万元的报酬。此外，AI还能用于批量生成表情包、写书、开公司等，提供了多样化的副业选择。然而，成功的关键在于理解客户需求、持续学习和积累经验。

Misdirection_XG
2025-05-14 10:56:34

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 20

#人工智能 #AI作画 #AIGC +1