大模型Plan and Execute模式：全局规划vs单步思考的AI代理对决
文章介绍了Plan and Execute这种Agentic Reason Pattern，与ReAct单步计算相反，它先做全局规划再执行。工作原理包括创建计划、分解任务、顺序执行和结果评估。优势是更可靠、成本低、易监控且可与ReAct结合；局限性是灵活性较低、适应性不如Reflexion。这种模式通常使用强力LLM进行规划，执行可用较小模型。
无论前面提到的ReAct还是还是Reflexion 都是单步计算，缺少全局的视角。其实要有另外一种Agentic Reason Pattern – Plan and Execute。
这种方式的思路和ReAct完全相反：
先预先做一个全局的规划，然后按计划进行执行。而不是每步都进行计算。
工作原理
- 创建全局计划并设定里程碑
使用强力 LLM（通常是 GPT-4o、Claude 3.5 等）一次性生成整个任务的完整步骤列表或里程碑。
- 分解为子目标或子任务
将大任务拆解成一系列清晰、可独立执行的子任务，通常以编号列表或结构化 JSON 形式表示。
- 顺序执行每个任务
执行器（Executor，可以是较小模型或 ReAct 风格子代理）严格按照计划顺序逐一完成每个子任务。
- 完成后评估结果
所有子任务执行完毕后，汇总结果并生成最终输出（可选：人工审查或自动评估）。
LangChain 官方示例图
这种模式带来的优点和缺点可以总结为下面的几点：
优势
- 更可靠
强制全局思考，减少ReAct的“短视”问题。
- 成本低
规划用大模型，执行可用小模型（如gpt-4o-mini）。
- 易监控
计划可人工审查（结合human-in-the-loop）。
- 混合优势
常与ReAct结合——执行每个步骤时用ReAct循环（战略规划 + 战术灵活）
局限性
- 灵活性较低
执行过程中出现新信息或环境变化时难以实时调整（可以考虑结合human-in-the-loop进行解决）
- 适应性不如Reflexion
后者能在循环中动态纠错或反思
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓**
开源鸿蒙跨平台开发社区汇聚开发者与厂商，共建“一次开发，多端部署”的开源生态，致力于降低跨端开发门槛，推动万物智联创新。
更多推荐
8
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)