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incontext learning，通过设计特定提示（零样本和少样本）来引导 LLM 的行为，比如构建聊天机器人。速度快，不需要训练，但是比起微调不太容易控制RAG，将大模型和外部知识检索结合，比如构建基于专有知识和动态数据集的机器人。内容可以动态更新，且减少模型幻觉，但是推理成本会增加，并且还需要外部知识库和数据库（比如向量数据库）
本文介绍了在4卡4090服务器上部署GraphRAG环境的过程。硬件配置包括双路至强金牌6148处理器、128GB内存和4块4090显卡。创建Python3.10虚拟环境、安装GraphRAG 0.5.0及相关依赖包，以及修改源代码以支持本地ollama向量模型和vllm推理模型。重点说明了如何修改openai_embeddings_llm.py和embedding.py文件，将原OpenAI接口
Flutter for OpenHarmony《智慧字典》 App 底部导航栏深度解析：构建多页面应用的核心骨架
OSI参考模型与TCP/IP开放模型对比应用层应用层TehnetHTTPSMTPFTPDNSTFTPSSH表示层 会话层 传输层传输层TCPUDP网络层网络层IP协议簇（RIP、OSPF、SNMP、ICMP） 数据链路层物理和数据链路层以太网 令牌环帧中继 ATU物理层 OSI/RM参考模型TCP/IP模型网际协议数据链路层协议ARP协议：地址解析协议APR（Address Resolution
code小生一个专注大前端领域的技术平台公众号回复Android加入安卓技术群文 | 局长出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013)Kotlin 官方博客公布了启用新 Lo...
来源 |程序员编程看到一款基于多端的 UI 调试工具，一套代码适应多端，真的是太棒了，下面分享给大家。1、前言该工具是大名鼎鼎的JetBrains公司新推出的，名曰：“Jetpack...
总体上来讲，非常简陋，主体思想是尽可能多地支持可调用 API。目前(2024-09-06)是兼容了百度、腾讯、阿里、智谱 AI、零一万物、SiliconFlow、讯飞 7 个平台的 92 个大模型(含重复)的 API 调用但打包好的 apk 直接可用的是 5 个平台(除了阿里、零一万物)的 21 个免费的大模型，用的我的密钥。如果想使用全部模型，可自行去各个平台充值、获取密钥，在“平台密钥”页面添
本文将从源码开发的角度，详细介绍如何搭建一个基础的知识付费系统，包括市场调研、需求分析、技术选型、核心模块开发、前端与后端交互、测试与部署等各个环节。通过本文的介绍，我们了解了知识付费源码开发搭建的全过程，包括市场调研、需求分析、技术选型、核心模块开发、前端与后端交互、测试与部署等各个环节。未来，随着技术的不断进步和用户需求的变化，知识付费系统将会更加智能化和个性化，为用户提供更加优质的学习体验。
code小生一个专注大前端领域的技术平台公众号回复Android加入安卓技术群出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013)JetBrains 宣布了一款名为“Jetpa...
