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试过UCI的混凝土强度数据集，GWO-GRNN的R²能到0.92，但在股票预测里WOA反而更稳。先看GRNN的结构，它的核心就藏在隐含层的平滑因子σ里。比如用灰狼优化（GWO）来找最优σ值，这货模仿狼群捕猎的等级制度和包围策略，在参数空间里嗅探最佳位置。适应度函数里藏着GRNN的训练过程，每次用当前σ值构建网络计算预测误差。这里的螺旋方程让参数在最优解周围做螺旋运动，特别适合GRNN这种可能存在多
