OpenHarmony KMP室内空气质量监测
本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony平台的室内空气质量监测系统。该系统通过实时监测二氧化碳、甲醛、PM2.5、温湿度和挥发性有机物等关键指标,采用智能算法进行综合评估,并提供分级改善建议。系统采用Kotlin实现核心算法,编译为JavaScript在Web端运行,同时通过ArkTS在OpenHarmony设备上调用,实现了跨平台解决方案。适用于建筑管理

项目概述
室内空气质量监测系统是一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)和OpenHarmony平台开发的综合性室内环境监测解决方案。该系统通过实时收集和分析室内空气质量的关键指标,包括二氧化碳浓度、甲醛浓度、PM2.5浓度、温度湿度和挥发性有机物等,为建筑管理部门和居民提供科学的室内空气质量评估决策支持和空气改善建议。
室内空气质量监测是现代建筑管理的重要环节,直接影响到居住者的健康和舒适度。传统的空气质量评估往往依赖定期检测和人工分析,存在评估不及时、数据难以量化、预警不足等问题。本系统通过引入先进的室内空气数据分析和评估技术,实现了对室内空气质量的全面、实时、精准的监测和评估。该系统采用KMP技术栈,使得核心的空气质量分析算法可以在Kotlin中编写,然后编译为JavaScript在Web端运行,同时通过ArkTS在OpenHarmony设备上调用,实现了跨平台的统一解决方案。
核心功能特性
1. 多维度室内空气质量指标监测
系统能够同时监测二氧化碳浓度、甲醛浓度、PM2.5浓度、温度湿度和挥发性有机物五个关键室内空气质量指标。这些指标的组合分析可以全面反映室内空气的质量状况。二氧化碳浓度衡量通风效果;甲醛浓度反映装修污染;PM2.5浓度体现颗粒物污染;温度湿度关系到舒适度;挥发性有机物影响到化学污染。
2. 智能空气质量评估算法
系统采用多维度评估算法,综合考虑各个空气质量指标的相对重要性,给出客观的室内空气质量评分。通过建立空气质量指标与质量等级之间的映射关系,系统能够快速识别优质空气环境和需要改善的环境。这种算法不仅考虑了单个指标的影响,还充分考虑了指标之间的相互关系和空气的改善潜力。
3. 分级空气改善建议
系统根据当前的室内空气质量状况,生成分级的改善建议。对于优质空气环境,系统建议保持现状和深化管理;对于需要改善的环境,系统会提出具体的改善方案,包括改善的方向、预期效果等。这种分级方式确保了改善建议的针对性和实用性。
4. 室内空气质量价值评估支持
系统能够计算室内空间的空气质量价值指数,包括质量等级、改善潜力、优先级等。通过这种量化的评估,建筑管理部门可以清晰地了解室内空气质量状况,为空气改善提供有力支撑。
技术架构
Kotlin后端实现
使用Kotlin语言编写核心的室内空气质量分析算法和评估模型。Kotlin的简洁语法和强大的类型系统使得复杂的算法实现既易于维护又能保证运行时的安全性。通过@JsExport注解,将Kotlin函数导出为JavaScript,实现跨平台调用。
JavaScript中间层
Kotlin编译生成的JavaScript代码作为中间层,提供了Web端的数据处理能力。这一层负责接收来自各种数据源的输入,进行数据验证和转换,然后调用核心的分析算法。
ArkTS前端展示
在OpenHarmony设备上,使用ArkTS编写用户界面。通过调用JavaScript导出的函数,实现了与后端逻辑的无缝集成。用户可以通过直观的界面输入室内空气质量数据,实时查看分析结果和改善建议。
应用场景
本系统适用于各类室内环境管理机构,特别是:
- 建筑管理部门的室内空气监测中心
- 学校和医院的环境卫生部门
- 办公楼和商业建筑的运营管理部门
- 环境咨询企业的评估部门
Kotlin实现代码
室内空气质量监测系统核心算法
@JsExport
fun indoorAirQualityMonitoringSystem(inputData: String): String {
val parts = inputData.trim().split(" ")
if (parts.size != 5) {
return "格式错误\n请输入: 二氧化碳(ppm) 甲醛(μg/m³) PM2.5(μg/m³) 温度湿度(%) 挥发性有机物(μg/m³)\n例如: 800 50 35 60 200"
}
val co2Level = parts[0].toDoubleOrNull()
val formaldehydeLevel = parts[1].toDoubleOrNull()
val pm25Level = parts[2].toDoubleOrNull()
val temperatureHumidity = parts[3].toDoubleOrNull()
val vocLevel = parts[4].toDoubleOrNull()
if (co2Level == null || formaldehydeLevel == null || pm25Level == null || temperatureHumidity == null || vocLevel == null) {
return "数值错误\n请输入有效的数字"
}
// 参数范围验证
if (co2Level < 0 || co2Level > 5000) {
return "二氧化碳应在0-5000ppm之间"
}
if (formaldehydeLevel < 0 || formaldehydeLevel > 500) {
return "甲醛应在0-500μg/m³之间"
}
if (pm25Level < 0 || pm25Level > 500) {
return "PM2.5应在0-500μg/m³之间"
}
if (temperatureHumidity < 0 || temperatureHumidity > 100) {
return "温度湿度应在0-100%之间"
}
if (vocLevel < 0 || vocLevel > 1000) {
return "挥发性有机物应在0-1000μg/m³之间"
}
// 计算各指标的评分(0-100,分数越高空气越好)
val co2Score = (100 - Math.min(co2Level / 50.0, 100.0)).toInt()
val formaldehydeScore = (100 - Math.min(formaldehydeLevel / 5.0, 100.0)).toInt()
val pm25Score = (100 - Math.min(pm25Level / 5.0, 100.0)).toInt()
val temperatureScore = if (temperatureHumidity >= 40 && temperatureHumidity <= 70) 100 else (100 - Math.abs(temperatureHumidity - 55) * 2).toInt().coerceIn(0, 100)
val vocScore = (100 - Math.min(vocLevel / 10.0, 100.0)).toInt()
// 加权综合评分
val overallScore = (co2Score * 0.25 + formaldehydeScore * 0.25 + pm25Score * 0.20 + temperatureScore * 0.15 + vocScore * 0.15).toInt()
// 室内空气质量等级判定
val airQualityLevel = when {
overallScore >= 90 -> "🟢 优秀"
overallScore >= 80 -> "🟡 良好"
overallScore >= 70 -> "🟠 一般"
overallScore >= 60 -> "🔴 较差"
else -> "⚫ 很差"
}
// 计算改善潜力
val improvementPotential = when {
overallScore >= 90 -> "极高"
overallScore >= 80 -> "高"
overallScore >= 70 -> "中等"
overallScore >= 60 -> "低"
else -> "极低"
}
// 计算推荐改善措施数
val recommendedMeasures = when {
overallScore >= 90 -> 2
overallScore >= 80 -> 4
overallScore >= 70 -> 6
overallScore >= 60 -> 8
else -> 10
}
// 计算各项改善空间
val co2Gap = co2Level
val formaldehydeGap = formaldehydeLevel
val pm25Gap = pm25Level
val temperatureGap = Math.abs(temperatureHumidity - 55)
val vocGap = vocLevel
// 生成详细报告
return buildString {
appendLine("╔════════════════════════════════════════╗")
appendLine("║ 🌬️ 室内空气质量监测系统报告 ║")
appendLine("╚════════════════════════════════════════╝")
appendLine()
appendLine("📊 室内空气质量指标监测")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("二氧化碳浓度: ${co2Level}ppm")
appendLine("甲醛浓度: ${formaldehydeLevel}μg/m³")
appendLine("PM2.5浓度: ${pm25Level}μg/m³")
appendLine("温度湿度: ${temperatureHumidity}%")
appendLine("挥发性有机物: ${vocLevel}μg/m³")
appendLine()
appendLine("⭐ 指标评分")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("二氧化碳评分: $co2Score/100")
appendLine("甲醛评分: $formaldehydeScore/100")
appendLine("PM2.5评分: $pm25Score/100")
appendLine("温度湿度评分: $temperatureScore/100")
appendLine("挥发性有机物评分: $vocScore/100")
appendLine()
appendLine("🎯 综合评估")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("综合空气质量评分: $overallScore/100")
appendLine("室内空气质量等级: $airQualityLevel")
appendLine("改善潜力: $improvementPotential")
appendLine("推荐改善措施: $recommendedMeasures项")
appendLine()
appendLine("📈 空气质量改善空间")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("二氧化碳削减空间: ${String.format("%.2f", co2Gap)}ppm")
appendLine("甲醛削减空间: ${String.format("%.2f", formaldehydeGap)}μg/m³")
appendLine("PM2.5削减空间: ${String.format("%.2f", pm25Gap)}μg/m³")
appendLine("温度湿度调节空间: ${String.format("%.2f", temperatureGap)}%")
appendLine("挥发性有机物削减空间: ${String.format("%.2f", vocGap)}μg/m³")
appendLine()
appendLine("💡 空气质量改善建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
// 二氧化碳建议
if (co2Level > 1500) {
appendLine(" 💨 二氧化碳浓度过高")
appendLine(" - 加强通风换气")
appendLine(" - 提升空气流通")
appendLine(" - 改进通风设计")
} else if (co2Level <= 600) {
appendLine(" ✅ 二氧化碳浓度低")
appendLine(" - 继续保持低度")
appendLine(" - 深化管理创新")
}
// 甲醛建议
if (formaldehydeLevel > 100) {
appendLine(" 🏠 甲醛浓度过高")
appendLine(" - 加强装修污染治理")
appendLine(" - 提升净化能力")
appendLine(" - 改进通风方案")
} else if (formaldehydeLevel <= 30) {
appendLine(" ✅ 甲醛浓度低")
appendLine(" - 继续保持低度")
appendLine(" - 深化管理创新")
}
// PM2.5建议
if (pm25Level > 75) {
appendLine(" 🌫️ PM2.5浓度过高")
appendLine(" - 加强空气净化")
appendLine(" - 提升过滤效率")
appendLine(" - 改进净化方案")
} else if (pm25Level <= 25) {
appendLine(" ✅ PM2.5浓度低")
appendLine(" - 继续保持低度")
appendLine(" - 深化管理创新")
}
// 温度湿度建议
if (temperatureHumidity < 40 || temperatureHumidity > 70) {
appendLine(" 🌡️ 温度湿度不适宜")
appendLine(" - 加强温湿度控制")
appendLine(" - 提升舒适度")
appendLine(" - 改进控制方案")
} else if (temperatureHumidity >= 40 && temperatureHumidity <= 70) {
appendLine(" ✅ 温度湿度适宜")
appendLine(" - 继续保持平衡")
appendLine(" - 深化管理创新")
}
// 挥发性有机物建议
if (vocLevel > 400) {
appendLine(" 🧪 挥发性有机物过高")
appendLine(" - 加强污染源治理")
appendLine(" - 提升净化能力")
appendLine(" - 改进治理方案")
} else if (vocLevel <= 150) {
appendLine(" ✅ 挥发性有机物低")
appendLine(" - 继续保持低度")
appendLine(" - 深化管理创新")
}
appendLine()
appendLine("📋 室内环境改善建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
when {
overallScore >= 90 -> {
appendLine("🟢 室内空气质量优秀 - 重点保护")
appendLine(" 1. 加强空气质量监测")
appendLine(" 2. 防止污染输入")
appendLine(" 3. 维持环境平衡")
appendLine(" 4. 定期评估审查")
}
overallScore >= 80 -> {
appendLine("🟡 室内空气质量良好 - 保持现状")
appendLine(" 1. 维持现有管理")
appendLine(" 2. 定期空气监测")
appendLine(" 3. 持续改进优化")
}
overallScore >= 70 -> {
appendLine("🟠 室内空气质量一般 - 逐步改善")
appendLine(" 1. 制定改善计划")
appendLine(" 2. 加强污染控制")
appendLine(" 3. 提升改善能力")
}
overallScore >= 60 -> {
appendLine("🔴 室内空气质量较差 - 重点改善")
appendLine(" 1. 进行全面诊断")
appendLine(" 2. 制定改善方案")
appendLine(" 3. 加强污染治理")
appendLine(" 4. 提升改善能力")
}
else -> {
appendLine("⚫ 室内空气质量很差 - 立即改善")
appendLine(" 1. 进行紧急诊断")
appendLine(" 2. 制定紧急方案")
appendLine(" 3. 加强污染治理")
appendLine(" 4. 提升改善能力")
}
}
appendLine()
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("✅ 监测完成 | 时间戳: ${System.currentTimeMillis()}")
}
}
代码说明
上述Kotlin代码实现了室内空气质量监测系统的核心算法。indoorAirQualityMonitoringSystem函数是主入口,接收一个包含五个室内空气质量指标的字符串输入。函数首先进行输入验证,确保数据的有效性和范围的合理性。
然后,它计算各指标的评分。二氧化碳、甲醛、PM2.5、挥发性有机物浓度越低评分越高;温度湿度的最优范围是40-70%。系统采用标准的室内空气质量评估方法。
系统使用加权平均法计算综合评分,其中二氧化碳和甲醛的权重各为25%,因为它们是室内空气质量的核心指标。PM2.5的权重为20%,温度湿度和挥发性有机物的权重各为15%。
最后,系统根据综合评分判定室内空气质量等级,并生成详细的监测报告。同时,系统还计算了改善潜力和推荐改善措施数,为建筑管理部门提供量化的空气质量改善支持。
JavaScript编译版本
// 室内空气质量监测系统 - JavaScript版本
function indoorAirQualityMonitoringSystem(inputData) {
const parts = inputData.trim().split(" ");
if (parts.length !== 5) {
return "格式错误\n请输入: 二氧化碳(ppm) 甲醛(μg/m³) PM2.5(μg/m³) 温度湿度(%) 挥发性有机物(μg/m³)\n例如: 800 50 35 60 200";
}
const co2Level = parseFloat(parts[0]);
const formaldehydeLevel = parseFloat(parts[1]);
const pm25Level = parseFloat(parts[2]);
const temperatureHumidity = parseFloat(parts[3]);
const vocLevel = parseFloat(parts[4]);
// 数值验证
if (isNaN(co2Level) || isNaN(formaldehydeLevel) || isNaN(pm25Level) ||
isNaN(temperatureHumidity) || isNaN(vocLevel)) {
return "数值错误\n请输入有效的数字";
}
// 范围检查
if (co2Level < 0 || co2Level > 5000) {
return "二氧化碳应在0-5000ppm之间";
}
if (formaldehydeLevel < 0 || formaldehydeLevel > 500) {
return "甲醛应在0-500μg/m³之间";
}
if (pm25Level < 0 || pm25Level > 500) {
return "PM2.5应在0-500μg/m³之间";
}
if (temperatureHumidity < 0 || temperatureHumidity > 100) {
return "温度湿度应在0-100%之间";
}
if (vocLevel < 0 || vocLevel > 1000) {
return "挥发性有机物应在0-1000μg/m³之间";
}
// 计算各指标评分
const co2Score = Math.floor(100 - Math.min(co2Level / 50.0, 100.0));
const formaldehydeScore = Math.floor(100 - Math.min(formaldehydeLevel / 5.0, 100.0));
const pm25Score = Math.floor(100 - Math.min(pm25Level / 5.0, 100.0));
const temperatureScore = (temperatureHumidity >= 40 && temperatureHumidity <= 70) ? 100 : Math.max(0, Math.min(100, Math.floor(100 - Math.abs(temperatureHumidity - 55) * 2)));
const vocScore = Math.floor(100 - Math.min(vocLevel / 10.0, 100.0));
// 加权综合评分
const overallScore = Math.floor(
co2Score * 0.25 + formaldehydeScore * 0.25 + pm25Score * 0.20 +
temperatureScore * 0.15 + vocScore * 0.15
);
// 室内空气质量等级判定
let airQualityLevel;
if (overallScore >= 90) {
airQualityLevel = "🟢 优秀";
} else if (overallScore >= 80) {
airQualityLevel = "🟡 良好";
} else if (overallScore >= 70) {
airQualityLevel = "🟠 一般";
} else if (overallScore >= 60) {
airQualityLevel = "🔴 较差";
} else {
airQualityLevel = "⚫ 很差";
}
// 计算改善潜力
let improvementPotential;
if (overallScore >= 90) {
improvementPotential = "极高";
} else if (overallScore >= 80) {
improvementPotential = "高";
} else if (overallScore >= 70) {
improvementPotential = "中等";
} else if (overallScore >= 60) {
improvementPotential = "低";
} else {
improvementPotential = "极低";
}
// 计算推荐改善措施数
let recommendedMeasures;
if (overallScore >= 90) {
recommendedMeasures = 2;
} else if (overallScore >= 80) {
recommendedMeasures = 4;
} else if (overallScore >= 70) {
recommendedMeasures = 6;
} else if (overallScore >= 60) {
recommendedMeasures = 8;
} else {
recommendedMeasures = 10;
}
// 计算各项改善空间
const co2Gap = co2Level;
const formaldehydeGap = formaldehydeLevel;
const pm25Gap = pm25Level;
const temperatureGap = Math.abs(temperatureHumidity - 55);
const vocGap = vocLevel;
// 生成报告
let report = "";
report += "╔════════════════════════════════════════╗\n";
report += "║ 🌬️ 室内空气质量监测系统报告 ║\n";
report += "╚════════════════════════════════════════╝\n\n";
report += "📊 室内空气质量指标监测\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `二氧化碳浓度: ${co2Level}ppm\n`;
report += `甲醛浓度: ${formaldehydeLevel}μg/m³\n`;
report += `PM2.5浓度: ${pm25Level}μg/m³\n`;
report += `温度湿度: ${temperatureHumidity}%\n`;
report += `挥发性有机物: ${vocLevel}μg/m³\n\n`;
report += "⭐ 指标评分\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `二氧化碳评分: ${co2Score}/100\n`;
report += `甲醛评分: ${formaldehydeScore}/100\n`;
report += `PM2.5评分: ${pm25Score}/100\n`;
report += `温度湿度评分: ${temperatureScore}/100\n`;
report += `挥发性有机物评分: ${vocScore}/100\n\n`;
report += "🎯 综合评估\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `综合空气质量评分: ${overallScore}/100\n`;
report += `室内空气质量等级: ${airQualityLevel}\n`;
report += `改善潜力: ${improvementPotential}\n`;
report += `推荐改善措施: ${recommendedMeasures}项\n\n`;
report += "📈 空气质量改善空间\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `二氧化碳削减空间: ${co2Gap.toFixed(2)}ppm\n`;
report += `甲醛削减空间: ${formaldehydeGap.toFixed(2)}μg/m³\n`;
report += `PM2.5削减空间: ${pm25Gap.toFixed(2)}μg/m³\n`;
report += `温度湿度调节空间: ${temperatureGap.toFixed(2)}%\n`;
report += `挥发性有机物削减空间: ${vocGap.toFixed(2)}μg/m³\n\n`;
report += "💡 空气质量改善建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
// 二氧化碳建议
if (co2Level > 1500) {
report += " 💨 二氧化碳浓度过高\n";
report += " - 加强通风换气\n";
report += " - 提升空气流通\n";
report += " - 改进通风设计\n";
} else if (co2Level <= 600) {
report += " ✅ 二氧化碳浓度低\n";
report += " - 继续保持低度\n";
report += " - 深化管理创新\n";
}
// 甲醛建议
if (formaldehydeLevel > 100) {
report += " 🏠 甲醛浓度过高\n";
report += " - 加强装修污染治理\n";
report += " - 提升净化能力\n";
report += " - 改进通风方案\n";
} else if (formaldehydeLevel <= 30) {
report += " ✅ 甲醛浓度低\n";
report += " - 继续保持低度\n";
report += " - 深化管理创新\n";
}
// PM2.5建议
if (pm25Level > 75) {
report += " 🌫️ PM2.5浓度过高\n";
report += " - 加强空气净化\n";
report += " - 提升过滤效率\n";
report += " - 改进净化方案\n";
} else if (pm25Level <= 25) {
report += " ✅ PM2.5浓度低\n";
report += " - 继续保持低度\n";
report += " - 深化管理创新\n";
}
// 温度湿度建议
if (temperatureHumidity < 40 || temperatureHumidity > 70) {
report += " 🌡️ 温度湿度不适宜\n";
report += " - 加强温湿度控制\n";
report += " - 提升舒适度\n";
report += " - 改进控制方案\n";
} else if (temperatureHumidity >= 40 && temperatureHumidity <= 70) {
report += " ✅ 温度湿度适宜\n";
report += " - 继续保持平衡\n";
report += " - 深化管理创新\n";
}
// 挥发性有机物建议
if (vocLevel > 400) {
report += " 🧪 挥发性有机物过高\n";
report += " - 加强污染源治理\n";
report += " - 提升净化能力\n";
report += " - 改进治理方案\n";
} else if (vocLevel <= 150) {
report += " ✅ 挥发性有机物低\n";
report += " - 继续保持低度\n";
report += " - 深化管理创新\n";
}
report += "\n📋 室内环境改善建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
if (overallScore >= 90) {
report += "🟢 室内空气质量优秀 - 重点保护\n";
report += " 1. 加强空气质量监测\n";
report += " 2. 防止污染输入\n";
report += " 3. 维持环境平衡\n";
report += " 4. 定期评估审查\n";
} else if (overallScore >= 80) {
report += "🟡 室内空气质量良好 - 保持现状\n";
report += " 1. 维持现有管理\n";
report += " 2. 定期空气监测\n";
report += " 3. 持续改进优化\n";
} else if (overallScore >= 70) {
report += "🟠 室内空气质量一般 - 逐步改善\n";
report += " 1. 制定改善计划\n";
report += " 2. 加强污染控制\n";
report += " 3. 提升改善能力\n";
} else if (overallScore >= 60) {
report += "🔴 室内空气质量较差 - 重点改善\n";
report += " 1. 进行全面诊断\n";
report += " 2. 制定改善方案\n";
report += " 3. 加强污染治理\n";
report += " 4. 提升改善能力\n";
} else {
report += "⚫ 室内空气质量很差 - 立即改善\n";
report += " 1. 进行紧急诊断\n";
report += " 2. 制定紧急方案\n";
report += " 3. 加强污染治理\n";
report += " 4. 提升改善能力\n";
}
report += "\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `✅ 监测完成 | 时间戳: ${Date.now()}\n`;
return report;
}
JavaScript版本说明
JavaScript版本是由Kotlin代码编译而来的,提供了完全相同的功能。在Web环境中,这个JavaScript函数可以直接被调用,用于处理来自前端表单的数据。相比Kotlin版本,JavaScript版本使用了原生的JavaScript语法,如parseFloat、parseInt、Math.floor等,确保了在浏览器环境中的兼容性。
该版本保留了所有的业务逻辑和计算方法,确保了跨平台的一致性。通过这种方式,开发者只需要维护一份Kotlin代码,就可以在多个平台上运行相同的业务逻辑。
ArkTS调用实现
import { indoorAirQualityMonitoringSystem } from './hellokjs'
@Entry
@Component
struct IndoorAirQualityMonitoringPage {
@State co2Level: string = "800"
@State formaldehydeLevel: string = "50"
@State pm25Level: string = "35"
@State temperatureHumidity: string = "60"
@State vocLevel: string = "200"
@State result: string = ""
@State isLoading: boolean = false
build() {
Column() {
// 顶部标题栏
Row() {
Text("🌬️ 室内空气质量监测系统")
.fontSize(20)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
}
.width('100%')
.height(60)
.backgroundColor('#00897B')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 16, right: 16 })
// 主体内容
Scroll() {
Column() {
// 参数输入部分
Column() {
Text("📊 室内空气指标输入")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#00897B')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, top: 12 })
// 2列网格布局
Column() {
// 第一行
Row() {
Column() {
Text("二氧化碳(ppm)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "800", text: this.co2Level })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.co2Level = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#00897B' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("甲醛(μg/m³)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "50", text: this.formaldehydeLevel })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.formaldehydeLevel = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#00897B' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 第二行
Row() {
Column() {
Text("PM2.5(μg/m³)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "35", text: this.pm25Level })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.pm25Level = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#00897B' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("温度湿度(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "60", text: this.temperatureHumidity })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.temperatureHumidity = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#00897B' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).margin({ top: 8 })
// 第三行
Row() {
Column() {
Text("挥发性有机物(μg/m³)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "200", text: this.vocLevel })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.vocLevel = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#00897B' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('52%')
}.width('100%').margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.padding({ left: 6, right: 6, bottom: 12 })
}
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#B2DFDB')
.borderRadius(8)
.margin({ bottom: 12 })
// 按钮区域
Row() {
Button("开始监测")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#00897B')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.executeMonitoring()
})
Blank().width('4%')
Button("重置数据")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#00ACC1')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.co2Level = "800"
this.formaldehydeLevel = "50"
this.pm25Level = "35"
this.temperatureHumidity = "60"
this.vocLevel = "200"
this.result = ""
})
}
.width('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 12, right: 12, bottom: 12 })
// 结果显示部分
Column() {
Text("📋 监测结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#00897B')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, right: 12, top: 12 })
if (this.isLoading) {
Column() {
LoadingProgress()
.width(50)
.height(50)
.color('#00897B')
Text("正在监测...")
.fontSize(14)
.fontColor('#00897B')
.margin({ top: 16 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
} else if (this.result.length > 0) {
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(11)
.fontColor('#00897B')
.fontFamily('monospace')
.width('100%')
.padding(12)
.lineHeight(1.6)
}
.width('100%')
.height(400)
} else {
Column() {
Text("🌬️")
.fontSize(64)
.opacity(0.2)
.margin({ bottom: 16 })
Text("暂无监测结果")
.fontSize(14)
.fontColor('#00897B')
Text("请输入室内空气指标后点击开始监测")
.fontSize(12)
.fontColor('#00ACC1')
.margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
}
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#F5F5F5')
.borderRadius(8)
}
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
}
.width('100%')
.height('100%')
.backgroundColor('#FAFAFA')
}
private executeMonitoring() {
const c2Str = this.co2Level.trim()
const flStr = this.formaldehydeLevel.trim()
const p25Str = this.pm25Level.trim()
const thStr = this.temperatureHumidity.trim()
const vlStr = this.vocLevel.trim()
if (!c2Str || !flStr || !p25Str || !thStr || !vlStr) {
this.result = "❌ 请填写全部室内空气指标"
return
}
this.isLoading = true
setTimeout((): void => {
try {
const inputStr = `${c2Str} ${flStr} ${p25Str} ${thStr} ${vlStr}`
const result = indoorAirQualityMonitoringSystem(inputStr)
this.result = result
console.log("[IndoorAirQualityMonitoringSystem] 监测完成")
} catch (error) {
this.result = `❌ 执行出错: ${error}`
console.error("[IndoorAirQualityMonitoringSystem] 错误:", error)
} finally {
this.isLoading = false
}
}, 500)
}
}
ArkTS调用说明
ArkTS是OpenHarmony平台上的主要开发语言,它基于TypeScript进行了扩展,提供了更好的性能和类型安全。在上述代码中,我们创建了一个完整的UI界面,用于输入室内空气质量指标并显示监测结果。
页面采用了分层设计:顶部是标题栏,中间是参数输入区域,下方是监测结果显示区。参数输入区使用了2列网格布局,使得界面紧凑而不失清晰。每个输入框都有对应的标签和默认值,方便用户快速操作。
executeMonitoring方法是关键的交互逻辑。当用户点击"开始监测"按钮时,该方法会收集所有输入参数,组合成一个字符串,然后调用从JavaScript导出的indoorAirQualityMonitoringSystem函数。函数返回的结果会被显示在下方的滚动区域中。同时,系统使用isLoading状态来显示加载动画,提升用户体验。
系统集成与部署
编译流程
- Kotlin编译:使用KMP的Gradle插件,将Kotlin代码编译为JavaScript
- JavaScript生成:生成的JavaScript文件包含了所有的业务逻辑
- ArkTS集成:在ArkTS项目中导入JavaScript文件,通过import语句引入函数
- 应用打包:将整个应用打包为OpenHarmony应用安装包
部署建议
- 在建筑管理部门的室内空气监测系统中部署该系统的Web版本
- 在学校和医院的移动设备上部署OpenHarmony应用,运行该系统的移动版本
- 建立数据同步机制,确保各设备间的数据一致性
- 定期备份监测数据,用于后续的室内空气质量分析和改进
总结
室内空气质量监测系统通过整合Kotlin、JavaScript和ArkTS三种技术,提供了一个完整的、跨平台的室内空气质量监测解决方案。该系统不仅能够实时收集和分析室内空气质量的关键指标,还能够进行智能分析和改善建议,为建筑管理部门和居民提供了强有力的技术支撑。
通过本系统的应用,建筑管理部门可以显著提高室内空气质量监测的效率和准确性,及时发现和改善空气质量问题,优化室内环境,保护居住者健康。同时,系统生成的详细报告和建议也为室内环境改善决策提供了数据支撑。
在未来,该系统还可以进一步扩展,集成更多的室内空气质量数据、引入人工智能算法进行更精准的空气质量预测、建立与环保部门的联动机制等,使其成为一个更加智能、更加完善的室内环境管理平台。
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.csdn.net
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