Kotlin 协程的实战，2024金三银四

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1136人浏览 · 2024-04-09 16:42:50

2301_79098332 · 2024-04-09 16:42:50 发布

*/
private suspend fun executeResponse(
response: BaseResult,
success: suspend CoroutineScope.(T) -> Unit
) {
coroutineScope {
if (response.errorCode == 0 ) success(response.data)
else throw ResponseThrowable(response.errorCode, response.errorMsg)
}
}

最后我们再写一个 launchOnlyresult 方法把他们结合起来：

fun launchOnlyresult(
block: suspend CoroutineScope.() -> BaseResult,
success: (T) -> Unit,
error: (ResponseThrowable) -> Unit = { },
complete: () -> Unit = {}
) {
launchUI {
handleException(
{ withContext(Dispatchers.IO) { block() } },
{ res ->
executeResponse(res) { success(it) }
},
{
error(it)
},
{
complete()
}
)
}
}

异常类的代码就不贴了，没什么好说的，末尾会给Demo地址，在里面看吧，现在我们获取Banner数据就变成这样了：

fun getBanner() {
launchOnlyresult({ repository.getBanner() }, {
LogUtils.d(it) // it是Banner 数据
})
// 处理Error
/launchOnlyresult({ repository.getBanner() }, {
mBanners.value = it
},{
LogUtils.d(it.errMsg)
})/
}

我们的一个请求已经可以简单成这个样子了，相比于用RxJava的方式是不是更舒服呢。说到这里有的兄弟可能就说了，单个网络请求确实很简单，但是如果多个呢？还有些请求要依赖其他请求的结果呢？我们在业务逻辑越来越复杂，RxJava有多种操作符来使用，你这个要怎么搞？
接下来另一个人物要登场了，带着这些问题我们再来说下协程的另一个东西 Flow 异步流

3.2 Flow

带着上面的问题我们看下Flow 能干什么，看着名字可能有些陌生，但是我们了解之后肯定又会非常熟悉。他翻译成中文是流意思，我们在协程中，做异步可以返回一个值，当我们想返回多个值的时候，Flow就开始展现他的作用了，我们看下具体使用场景：我们看玩安卓的 导航数据 和 项目列表数据 两个接口，获取项目列表的时候需要依赖导航数据接口里边的 id，我们来用Flow实现首先是Servie:

/**

导航数据
*/
@GET(“project/tree/json”)
suspend fun naviJson(): BaseResult<List>

/**

项目列表
@param page 页码，从0开始
*/
@GET(“project/list/{page}/json”)
suspend fun getProjectList(@Path(“page”) page: Int, @Query(“cid”) cid: Int): BaseResult

ViewModel中的实现：

@ExperimentalCoroutinesApi
@FlowPreview
fun getFirstData() {
launchUI {
flow { emit(repository.getNaviJson()) }
.flatMapConcat {
return@flatMapConcat if (it.isSuccess()) {
// 业务操作 …
// LogUtils.d(it) // it 是BaseResult<List>
// …
flow { emit(repository.getProjectList(page, it.data[0].id)) }
} else throw ResponseThrowable(it.errorCode, it.errorMsg)
}.onStart{
// 会在 emit 发射之前调用
}
.flowOn(Dispatchers.IO) // 这个是指烦气发射的所在协程
.onCompletion {
// 流执行完毕会调用
}
.catch {
// 遇到错误时会调用
}
.collect {
// 收集，FLow只有在我们
LogUtils.d(it) // it 是BaseResult
}

}
}

有的兄弟可能看到上边代码会说，似曾相识啊，没错跟RxJava是一个思想，Flow只能运行在协程中，上边的代码优化过后：是这个样子的：

@ExperimentalCoroutinesApi
@FlowPreview
fun getFirstData() {
launchUI {
launchFlow { repository.getNaviJson() }
.flatMapConcat {
return@flatMapConcat if (it.isSuccess()) {
navData.addAll(it.data)
it.data.forEach { item -> navTitle.add(item.name) }
launchFlow { repository.getProjectList(page, it.data[0].id) }
} else throw ResponseThrowable(it.errorCode, it.errorMsg)
}
.onStart { defUI.showDialog.postValue(null) }
.flowOn(Dispatchers.IO)
.onCompletion { defUI.dismissDialog.call() }
.catch {
// 错误处理
val err = ExceptionHandle.handleException(it)
LogUtils.d(“${err.code}: ${err.errMsg}”)
}
.collect {
if (it.isSuccess()) items.addAll(it.data.datas)
}
}

}

Demo中使用了LiveData 更新数据，如果把所有东西都贴出来实在有点多，只放了部分代码。来简单说下这些操作符的作用吧：

flow：构建器，他可以发射数据多个数据，用**emit()**来发射
flatMapConcat ：这个是在一个流收集完成之后，再收集下一个流
onStart：这个看名字估计也能猜出来，就是在发射之前做一些事情，我们可以在这里再 emit()一个数据，他会在flow里边的数据发射之前发射，我们上边的例子，是在OnStart里边打开了等待框
flowOn：这个就是指定我们的流运行在那个协程里边，我们指定的是 Dispatchers.IO
onCompletion ：是在所有流都收集完成了，就会触发，我们可以在这里取消等待框再合适不过了
catch：这个就是遇到错误的时候会触发，我们我错误处理就是在这里来做了
collect：这个就是收集器的意思，我们的结果都在这里来处理。也只有我们调用了这个收集方法，数据才真正的开始发射了，这也是官方说的一句话，流是冷的，就是这个意思

卧槽，无情，这TM明明就跟RxJava是孪生兄弟啊，你说的没错，FLow，他还有好多操作符供我们使用。
比如：
zip 合并流
flatMapMerge 让流并发进行
transform 转换操作符
在这里就不一一列举了。他还提供了转换成响应式流 Reactive Streams（RxJava)的方法。
相信熟悉RxJava的你，分分钟钟就可以上手的

3.2其他小例子

3.2.1 验证码倒计时

有了上面的介绍，我们对协程肯定有了或多或少的了解，我在公司项的新项目中也已经开始使用了，再分享个小例子，新项目中一第一个做的就是登录功能，既然是登录就少不了验证码倒计时，我们用 协程+LiveData 来实现他：

@ExperimentalCoroutinesApi
fun getSmsCode(phone: String) {
viewModelScope.launch {
flow {
(60 downTo 0).forEach {
delay(1000)
emit(“$it s”)

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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