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graylog
  • 基于天牛须优化算法BSA与广义神经网络GRNN的多特征预测模型

    天牛须优化算法是一种受天牛觅食行为启发的智能优化算法。天牛左右两根触角能感知周围环境信息,通过比较两边信息来决定移动方向。在算法中,天牛根据两个触角对目标函数值的评估,向较好的方向移动,不断迭代寻找最优解。广义神经网络是一种基于非线性回归理论的前馈型神经网络。它结构简单,训练速度快,对于处理复杂的非线性映射问题表现出色。

    QQ68823886
    2025-12-31 17:00:00
     285 
     5 
    #graylog
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