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信号处理基础概念与方法摘要：信号处理涉及连续/离散信号的采集、分析与修改，包括声音、图像等信号类型。核心方法有：1）傅里叶变换（DFT/FFT）实现时频转换；2）滤波器设计（低通/高通/带通）用于降噪和特征提取；3）小波变换分析非平稳信号。应用涵盖音频处理、医学成像等领域，常用工具包括Python（SciPy/OpenCV）和MATLAB。发展趋势包括自适应滤波和机器学习结合，如CNN处理图像、R
