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torch.matmul()支持各种形式的矩阵乘法,而torch.einsum()函数提供了爱因斯坦求和约定,可以优雅地表达复杂的张量运算。在处理序列数据时,填充和掩码操作尤为重要,torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()和相关的掩码函数可以帮助处理变长序列。此外,像zeros()、ones()、randn()等函数可以快速创建特定形状的初始化张量,为模型参数的初始化提供