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鸿蒙生态的设备量产，跟Android最大的区别不是API怎么写，而是硬件层的一致性差太多。Android那边高通平台基本一统天下，驱动、摄像头、NPU都有标准化接口。OpenHarmony 5.0生态还在快速扩展，RISC-V、各种国产NPU、MIPI模组百花齐放，适配工作量确实更大。
摘要： 本文记录了百度人脸识别SDK信创版在鸿蒙OpenHarmony 5.0、银河麒麟V10和统信UOS三大国产系统的适配实战。通过对比三系统的部署流程、性能数据和功能支持，发现： 鸿蒙适配轻量级IoT场景，但功能受限（无活体检测和万人库支持），检测耗时210ms； 麒麟（飞腾D2000）部署最接近Ubuntu，检测耗时45ms，适合中低并发信创项目； 统信（鲲鹏920）性能最优（检测32ms）
摘要：本文解析陌讯多模态视觉算法在周界防护中的攀爬识别优化方案。针对传统安防系统65%+目标形变和40%+环境误报问题，提出三阶动态决策架构（环境感知-姿态建模-置信度分级），通过HRNet关键点检测和姿态向量聚合算法，在JetsonNano实现43ms延迟和6.1%误报率。实测某园区部署后误报率下降82.2%，日均误触发从53次降至9次。关键优化包括INT8量化（模型体积减少70%）和光影增强训
在近期发表于爱思唯尔《Journal of Manufacturing Systems》期刊的一篇论文中，我们提出了首个用于真实世界异常定位的基准测试框架——一个新标记的、与产品无关的数据集以及建议的评估协议。不同的指标在不同的真实世界用例中各有优势：我们的基准测试提供了对推理（依赖阈值的）指标的详细分析，比较了四种建模方法和五种不同的阈值估计技术。我们已发布我们的基准测试，希望其他研究人员能在此
本文解析陌讯视觉算法在扶梯大件行李检测中的工业级解决方案。针对传统检测方法35%的高误报率痛点，该方案创新采用多光谱成像与时空特征融合技术，通过光照不变性增强算法（结合可见光/红外双通道）和改进的HRNet-TDC时空建模，在交通枢纽实测中实现92.3%的mAP@0.5准确率，将误检率降至7.2%。部署采用INT8量化优化，延迟降低至28ms，功耗下降41%。上海虹桥枢纽应用案例显示，误检率降低7
第六届计算机、遥感与航空航天国际学术会议（CRSA2026）将于2026年6月26-28日在中国沈阳举办。会议由沈阳航空航天大学主办，郑州航空工业管理学院、河南大学协办。征稿主题涵盖计算机科学（人工智能、数据挖掘等）、遥感技术（GIS、卫星导航等）和航空航天（飞机设计、航空运输等）三大领域。录用论文将由Journal of Physics: Conference Series出版，并提交EI Co
【完整源码+数据集】高空作业数据集，yolo高空作业检测数据集 2076 张，人员高空作业数据集，目标检测高空作业识别系统实战教程，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。数据集中标签包含1种分类：names: ['Harness']，代表高空作业。检测场景为施工地、工厂、商场、高楼等场景，可用于工地作业实时安全预警、作业规范监督、应急救援辅助、管理效率提升等。基于YOLOv8的人
本文提出LSRNA框架，通过将超分辨率过程转移到隐空间，显著提升扩散模型生成高分辨率图像的效率。核心创新包括：1) 轻量级隐空间超分网络(LSR)快速放大潜变量；2) 频率感知噪声对齐(NA)模块解决分布不匹配问题。实验表明，该方法在生成4K图像时比现有技术快3倍，同时避免结构崩坏和重复纹理问题。LSRNA可无缝集成到现有扩散模型中，为高分辨率图像生成提供高效解决方案。
本文提出了一种基于深度信息辅助的双任务协同网络（DICMP）用于单幅图像去雾。该方法通过构建去雾与深度估计的闭环系统，利用双任务交互模块（DTI）实现特征级信息共享，并提出差异感知机制，通过深度估计误差反馈指导去雾网络重点关注困难区域。实验表明，该方法在SOTS和NYU Depth v2数据集上取得了SOTA性能，同时提升了深度估计精度。该框架的核心创新在于利用任务间的物理关联性构建反馈机制，为多
iOS拉取SRS流媒体服务器的Rtc流
