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KerasTuner是一款专为深度学习设计的超参数优化工具，支持贝叶斯优化、Hyperband和随机搜索算法。开发者可轻松定义搜索空间，在模型构建代码中直接嵌入超参数采样逻辑。框架提供端到端解决方案，从模型定义（如卷积层数、滤波器数量、学习率等）到分布式训练，并支持自定义训练循环和Scikit-learn模型调优。通过内置算法自动寻找最优参数组合，显著提升模型性能，同时保持代码简洁性。其分布式架构
可以看出，在load_data()时才开始下载，那么下载后的mnist.npz放在哪了？我原以为保存到Anaconda env安装的目录下，结果不是，而是被放在了“C:\Users\[当前登录用户]\.keras\datasets”下面。同样，下载的预训练模型会被放在“C:\Users\[当前登录用户]\.keras\models”下面，比如我下载的resnet50模型“resnet50_weig
