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方差缩放是确保所有特征具有相同“能量级别”的关键步骤。在 sklearn 中，通过 StandardScaler(with_mean=False) 可实现纯方差缩放。虽然实践中更常用完整标准化（with_mean=True），但在某些特定场景（如保留原始偏移量、处理稀疏数据）下，仅缩放方差仍具有实用价值。
