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/ false// true==比较对象内存地址equals默认行为与==相同（Object类实现）在Java的世界里，equals和hashCode就像一对双生子，它们的默契配合支撑着整个集合框架的运作。忽视它们的共生关系，就像在精密机械中随意更换齿轮，终将导致系统崩溃。好的代码习惯，就是最好的防御性编程。最后思考：当使用JPA/Hibernate实体时，为什么通常建议只使用数据库主键来实现eq
System.out.println(用户注册:+ registered.username());System.out.println(缓存配置:+ cache.redisHost());System.out.println(API配置:+ api.baseUrl());System.out.println(用户删除:+ deleted.reason());System.out.println(数
摘要 本文基于Kotlin Multiplatform与OpenHarmony平台，探讨了利用哈希表实现高效数组去重与分组统计的算法设计。核心算法采用Kotlin的Set和Map数据结构实现O(1)时间复杂度操作，通过groupingBy()方法优化频次统计，并使用集合交集运算进行交叉分析。文章详细分析了算法复杂度（平均O(n)时间复杂度），并提出了内存优化策略如延迟计算和序列处理。实现包含Kot
KMP算法的关键在于构建一个部分匹配表（也叫失败函数或者next数组），这个表记录了当匹配失败时，模式串指针应该回退到的位置，让算法跳过已知不可能匹配的位置，提高匹配效率。：使用部分匹配表在文本串中查找模式串从左到右同时遍历文本串和模式串当字符不匹配时，根据next数组回退模式串指针当模式串完全匹配时，记录匹配位置并继续查找其他匹配。如果发生不匹配，通过以下规则计算跳转距离：坏字符规则：根据不匹配
