UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible……
摘要：针对NVIDIA RTX 3050等30/40系显卡与PyTorch版本不兼容的问题（显示sm_86架构不支持警告），解决方案为：1）激活conda环境；2）卸载现有PyTorch；3）安装适配CUDA 11.8的版本（使用pip3安装指定whl地址的torch套件）。该方法可解决显卡与深度学习框架的兼容性问题。（98字）
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关于3050等30、40系显卡不适配torch版本的解决方案：
运行代码后出现以下警告：
UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/
解决方案：
①进入环境
conda activate 环境名称②卸载当前版本
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y③安装适配sm_86的 PyTorch 版本：CUDA 11.8 版本
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118即可正常运行
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