KMP 鸿蒙员工招聘智能评估

项目概述
员工招聘评估系统是一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)和OpenHarmony平台开发的综合性人才招聘解决方案。该系统通过实时收集和分析招聘过程的关键指标,包括简历筛选率、面试通过率、录用率、入职率和员工留存率等,为企业人力资源部门提供科学的招聘决策支持和招聘流程优化建议。
员工招聘是企业人力资源管理的重要环节,直接影响到企业的人才质量和组织竞争力。传统的招聘评估往往依赖事后统计和人工分析,存在招聘数据分散、评估维度单一、优化方向不明确等问题。本系统通过引入先进的招聘数据分析和效果评估技术,实现了对招聘过程的全面、实时、精准的监测和评估。该系统采用KMP技术栈,使得核心的招聘分析算法可以在Kotlin中编写,然后编译为JavaScript在Web端运行,同时通过ArkTS在OpenHarmony设备上调用,实现了跨平台的统一解决方案。
核心功能特性
1. 多维度招聘指标监测
系统能够同时监测简历筛选率、面试通过率、录用率、入职率和员工留存率五个关键招聘指标。这些指标的组合分析可以全面反映招聘的执行效果。简历筛选率衡量招聘吸引力;面试通过率反映候选人质量;录用率体现招聘成功度;入职率关系到人才确认;员工留存率影响到人才价值。
2. 智能招聘评估算法
系统采用多维度评估算法,综合考虑各个招聘指标的相对重要性,给出客观的招聘效果评分。通过建立招聘指标与人才质量之间的映射关系,系统能够快速识别招聘机会和改进空间。这种算法不仅考虑了单个指标的影响,还充分考虑了指标之间的相互关系和招聘过程的整体效果。
3. 分级招聘优化建议
系统根据当前的招聘状况,生成分级的优化建议。对于招聘效果良好的部门,系统建议扩大招聘规模和深化人才储备;对于招聘效果不佳的部门,系统会提出具体的改进方案,包括改进的方向、预期效果等。这种分级方式确保了优化建议的针对性和实用性。
4. 招聘投资价值评估支持
系统能够计算招聘的投资价值指数,包括人才获取价值、人才质量价值、人才保留价值等。通过这种量化的评估,企业可以清晰地了解招聘投资的价值程度,为人力资源决策提供有力支撑。
技术架构
Kotlin后端实现
使用Kotlin语言编写核心的招聘分析算法和效果评估模型。Kotlin的简洁语法和强大的类型系统使得复杂的算法实现既易于维护又能保证运行时的安全性。通过@JsExport注解,将Kotlin函数导出为JavaScript,实现跨平台调用。
JavaScript中间层
Kotlin编译生成的JavaScript代码作为中间层,提供了Web端的数据处理能力。这一层负责接收来自各种数据源的输入,进行数据验证和转换,然后调用核心的分析算法。
ArkTS前端展示
在OpenHarmony设备上,使用ArkTS编写用户界面。通过调用JavaScript导出的函数,实现了与后端逻辑的无缝集成。用户可以通过直观的界面输入招聘数据,实时查看分析结果和优化建议。
应用场景
本系统适用于各类企业的人力资源部门,特别是:
- 互联网企业的招聘中心
- 大型企业的人力资源部门
- 猎头公司的招聘团队
- 企业的人才管理中心
Kotlin实现代码
员工招聘评估系统核心算法
@JsExport
fun employeeRecruitmentEvaluationSystem(inputData: String): String {
val parts = inputData.trim().split(" ")
if (parts.size != 5) {
return "格式错误\n请输入: 简历筛选率(%) 面试通过率(%) 录用率(%) 入职率(%) 员工留存率(%)\n例如: 25 60 80 95 85"
}
val resumeScreeningRate = parts[0].toDoubleOrNull()
val interviewPassRate = parts[1].toDoubleOrNull()
val offerAcceptanceRate = parts[2].toDoubleOrNull()
val onboardingRate = parts[3].toDoubleOrNull()
val employeeRetentionRate = parts[4].toDoubleOrNull()
if (resumeScreeningRate == null || interviewPassRate == null || offerAcceptanceRate == null || onboardingRate == null || employeeRetentionRate == null) {
return "数值错误\n请输入有效的数字"
}
// 参数范围验证
if (resumeScreeningRate < 0 || resumeScreeningRate > 100) {
return "简历筛选率应在0-100%之间"
}
if (interviewPassRate < 0 || interviewPassRate > 100) {
return "面试通过率应在0-100%之间"
}
if (offerAcceptanceRate < 0 || offerAcceptanceRate > 100) {
return "录用率应在0-100%之间"
}
if (onboardingRate < 0 || onboardingRate > 100) {
return "入职率应在0-100%之间"
}
if (employeeRetentionRate < 0 || employeeRetentionRate > 100) {
return "员工留存率应在0-100%之间"
}
// 计算各指标的评分
val screeningScore = resumeScreeningRate.toInt()
val interviewScore = interviewPassRate.toInt()
val offerScore = offerAcceptanceRate.toInt()
val onboardingScore = onboardingRate.toInt()
val retentionScore = employeeRetentionRate.toInt()
// 加权综合评分
val overallScore = (screeningScore * 0.15 + interviewScore * 0.20 + offerScore * 0.20 + onboardingScore * 0.20 + retentionScore * 0.25).toInt()
// 招聘效果等级判定
val recruitmentLevel = when {
overallScore >= 90 -> "🟢 优秀"
overallScore >= 75 -> "🟡 良好"
overallScore >= 60 -> "🟠 一般"
else -> "🔴 需改进"
}
// 计算招聘效率指标
val screeningGap = 100 - resumeScreeningRate
val interviewGap = 100 - interviewPassRate
val offerGap = 100 - offerAcceptanceRate
val onboardingGap = 100 - onboardingRate
val retentionGap = 100 - employeeRetentionRate
val totalGap = (screeningGap + interviewGap + offerGap + onboardingGap + retentionGap) / 5
// 计算招聘投资价值
val recruitmentValue = when {
overallScore < 60 -> 100
overallScore < 75 -> 300
overallScore < 90 -> 600
else -> 1000
}
// 生成详细报告
return buildString {
appendLine("╔════════════════════════════════════════╗")
appendLine("║ 👔 员工招聘评估系统报告 ║")
appendLine("╚════════════════════════════════════════╝")
appendLine()
appendLine("📊 招聘指标监测")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("简历筛选率: ${(resumeScreeningRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("面试通过率: ${(interviewPassRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("录用率: ${(offerAcceptanceRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("入职率: ${(onboardingRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("员工留存率: ${(employeeRetentionRate * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine()
appendLine("⭐ 指标评分")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("筛选率评分: $screeningScore/100")
appendLine("面试评分: $interviewScore/100")
appendLine("录用评分: $offerScore/100")
appendLine("入职评分: $onboardingScore/100")
appendLine("留存评分: $retentionScore/100")
appendLine()
appendLine("🎯 综合评估")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("综合招聘评分: $overallScore/100")
appendLine("招聘效果等级: $recruitmentLevel")
appendLine("招聘投资价值: ¥$recruitmentValue")
appendLine()
appendLine("📈 优化空间分析")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("筛选率优化空间: ${(screeningGap * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("面试优化空间: ${(interviewGap * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("录用优化空间: ${(offerGap * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("入职优化空间: ${(onboardingGap * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("留存优化空间: ${(retentionGap * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine()
appendLine("💡 招聘优化建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
// 筛选建议
if (resumeScreeningRate < 20) {
appendLine(" 📉 简历筛选率偏低")
appendLine(" - 优化招聘渠道")
appendLine(" - 提升职位吸引力")
appendLine(" - 扩大招聘范围")
} else if (resumeScreeningRate >= 35) {
appendLine(" ✅ 简历筛选率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高筛选")
appendLine(" - 深化人才吸引")
}
// 面试建议
if (interviewPassRate < 50) {
appendLine(" 🔴 面试通过率偏低")
appendLine(" - 优化面试流程")
appendLine(" - 改进面试评估")
appendLine(" - 提升候选人质量")
} else if (interviewPassRate >= 75) {
appendLine(" ✅ 面试通过率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高通过")
appendLine(" - 深化人才评估")
}
// 录用建议
if (offerAcceptanceRate < 70) {
appendLine(" 💼 录用率偏低")
appendLine(" - 优化薪资待遇")
appendLine(" - 改进职位描述")
appendLine(" - 增加激励措施")
} else if (offerAcceptanceRate >= 90) {
appendLine(" ✅ 录用率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高录用")
appendLine(" - 深化人才吸引")
}
// 入职建议
if (onboardingRate < 90) {
appendLine(" 🚪 入职率偏低")
appendLine(" - 优化入职流程")
appendLine(" - 改进入职体验")
appendLine(" - 增加入职支持")
} else if (onboardingRate >= 98) {
appendLine(" ✅ 入职率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高入职")
appendLine(" - 深化入职管理")
}
// 留存建议
if (employeeRetentionRate < 75) {
appendLine(" 👥 员工留存率偏低")
appendLine(" - 优化工作环境")
appendLine(" - 改进薪资福利")
appendLine(" - 提升职业发展")
} else if (employeeRetentionRate >= 90) {
appendLine(" ✅ 员工留存率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持高留存")
appendLine(" - 深化人才保留")
}
appendLine()
appendLine("📋 人力资源建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
when {
overallScore < 60 -> {
appendLine("🔴 招聘效果严重不足 - 建议立即采取行动")
appendLine(" 1. 进行全面的招聘诊断")
appendLine(" 2. 制定招聘改善计划")
appendLine(" 3. 加强招聘管理")
appendLine(" 4. 优化招聘流程")
appendLine(" 5. 建立人才评估机制")
}
overallScore < 75 -> {
appendLine("🟠 招聘效果存在问题 - 建议逐步改进")
appendLine(" 1. 优化招聘渠道")
appendLine(" 2. 加强人才评估")
appendLine(" 3. 提升录用效率")
appendLine(" 4. 改进入职流程")
}
overallScore < 90 -> {
appendLine("🟡 招聘效果良好 - 继续优化")
appendLine(" 1. 微调招聘策略")
appendLine(" 2. 持续改进效率")
appendLine(" 3. 定期招聘审查")
}
else -> {
appendLine("🟢 招聘效果优秀 - 保持现状")
appendLine(" 1. 维持现有策略")
appendLine(" 2. 定期招聘审核")
appendLine(" 3. 持续创新优化")
}
}
appendLine()
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("✅ 评估完成 | 时间戳: ${System.currentTimeMillis()}")
}
}
代码说明
上述Kotlin代码实现了员工招聘评估系统的核心算法。employeeRecruitmentEvaluationSystem函数是主入口,接收一个包含五个招聘指标的字符串输入。函数首先进行输入验证,确保数据的有效性和范围的合理性。
然后,它计算各指标的评分,其中所有指标都直接使用输入值作为评分。这种设计使得系统能够灵活处理不同类型的招聘数据。
系统使用加权平均法计算综合评分,其中员工留存率的权重最高(25%),因为它是招聘效果的最终体现。面试通过率、录用率和入职率的权重各为20%,简历筛选率的权重为15%。
最后,系统根据综合评分判定招聘效果等级,并生成详细的评估报告。同时,系统还计算了招聘投资价值,为人力资源部门提供量化的决策支持。
JavaScript编译版本
// 员工招聘评估系统 - JavaScript版本
function employeeRecruitmentEvaluationSystem(inputData) {
const parts = inputData.trim().split(" ");
if (parts.length !== 5) {
return "格式错误\n请输入: 简历筛选率(%) 面试通过率(%) 录用率(%) 入职率(%) 员工留存率(%)\n例如: 25 60 80 95 85";
}
const resumeScreeningRate = parseFloat(parts[0]);
const interviewPassRate = parseFloat(parts[1]);
const offerAcceptanceRate = parseFloat(parts[2]);
const onboardingRate = parseFloat(parts[3]);
const employeeRetentionRate = parseFloat(parts[4]);
// 数值验证
if (isNaN(resumeScreeningRate) || isNaN(interviewPassRate) || isNaN(offerAcceptanceRate) ||
isNaN(onboardingRate) || isNaN(employeeRetentionRate)) {
return "数值错误\n请输入有效的数字";
}
// 范围检查
if (resumeScreeningRate < 0 || resumeScreeningRate > 100) {
return "简历筛选率应在0-100%之间";
}
if (interviewPassRate < 0 || interviewPassRate > 100) {
return "面试通过率应在0-100%之间";
}
if (offerAcceptanceRate < 0 || offerAcceptanceRate > 100) {
return "录用率应在0-100%之间";
}
if (onboardingRate < 0 || onboardingRate > 100) {
return "入职率应在0-100%之间";
}
if (employeeRetentionRate < 0 || employeeRetentionRate > 100) {
return "员工留存率应在0-100%之间";
}
// 计算各指标评分
const screeningScore = Math.floor(resumeScreeningRate);
const interviewScore = Math.floor(interviewPassRate);
const offerScore = Math.floor(offerAcceptanceRate);
const onboardingScore = Math.floor(onboardingRate);
const retentionScore = Math.floor(employeeRetentionRate);
// 加权综合评分
const overallScore = Math.floor(
screeningScore * 0.15 + interviewScore * 0.20 + offerScore * 0.20 +
onboardingScore * 0.20 + retentionScore * 0.25
);
// 招聘效果等级判定
let recruitmentLevel;
if (overallScore >= 90) {
recruitmentLevel = "🟢 优秀";
} else if (overallScore >= 75) {
recruitmentLevel = "🟡 良好";
} else if (overallScore >= 60) {
recruitmentLevel = "🟠 一般";
} else {
recruitmentLevel = "🔴 需改进";
}
// 计算招聘效率指标
const screeningGap = 100 - resumeScreeningRate;
const interviewGap = 100 - interviewPassRate;
const offerGap = 100 - offerAcceptanceRate;
const onboardingGap = 100 - onboardingRate;
const retentionGap = 100 - employeeRetentionRate;
const totalGap = (screeningGap + interviewGap + offerGap + onboardingGap + retentionGap) / 5;
// 计算招聘投资价值
let recruitmentValue;
if (overallScore < 60) {
recruitmentValue = 100;
} else if (overallScore < 75) {
recruitmentValue = 300;
} else if (overallScore < 90) {
recruitmentValue = 600;
} else {
recruitmentValue = 1000;
}
// 生成报告
let report = "";
report += "╔════════════════════════════════════════╗\n";
report += "║ 👔 员工招聘评估系统报告 ║\n";
report += "╚════════════════════════════════════════╝\n\n";
report += "📊 招聘指标监测\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `简历筛选率: ${(Math.round(resumeScreeningRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `面试通过率: ${(Math.round(interviewPassRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `录用率: ${(Math.round(offerAcceptanceRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `入职率: ${(Math.round(onboardingRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `员工留存率: ${(Math.round(employeeRetentionRate * 100) / 100).toFixed(2)}%\n\n`;
report += "⭐ 指标评分\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `筛选率评分: ${screeningScore}/100\n`;
report += `面试评分: ${interviewScore}/100\n`;
report += `录用评分: ${offerScore}/100\n`;
report += `入职评分: ${onboardingScore}/100\n`;
report += `留存评分: ${retentionScore}/100\n\n`;
report += "🎯 综合评估\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `综合招聘评分: ${overallScore}/100\n`;
report += `招聘效果等级: ${recruitmentLevel}\n`;
report += `招聘投资价值: ¥${recruitmentValue}\n\n`;
report += "📈 优化空间分析\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `筛选率优化空间: ${(Math.round(screeningGap * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `面试优化空间: ${(Math.round(interviewGap * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `录用优化空间: ${(Math.round(offerGap * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `入职优化空间: ${(Math.round(onboardingGap * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `留存优化空间: ${(Math.round(retentionGap * 100) / 100).toFixed(2)}%\n\n`;
report += "💡 招聘优化建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
// 筛选建议
if (resumeScreeningRate < 20) {
report += " 📉 简历筛选率偏低\n";
report += " - 优化招聘渠道\n";
report += " - 提升职位吸引力\n";
report += " - 扩大招聘范围\n";
} else if (resumeScreeningRate >= 35) {
report += " ✅ 简历筛选率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高筛选\n";
report += " - 深化人才吸引\n";
}
// 面试建议
if (interviewPassRate < 50) {
report += " 🔴 面试通过率偏低\n";
report += " - 优化面试流程\n";
report += " - 改进面试评估\n";
report += " - 提升候选人质量\n";
} else if (interviewPassRate >= 75) {
report += " ✅ 面试通过率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高通过\n";
report += " - 深化人才评估\n";
}
// 录用建议
if (offerAcceptanceRate < 70) {
report += " 💼 录用率偏低\n";
report += " - 优化薪资待遇\n";
report += " - 改进职位描述\n";
report += " - 增加激励措施\n";
} else if (offerAcceptanceRate >= 90) {
report += " ✅ 录用率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高录用\n";
report += " - 深化人才吸引\n";
}
// 入职建议
if (onboardingRate < 90) {
report += " 🚪 入职率偏低\n";
report += " - 优化入职流程\n";
report += " - 改进入职体验\n";
report += " - 增加入职支持\n";
} else if (onboardingRate >= 98) {
report += " ✅ 入职率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高入职\n";
report += " - 深化入职管理\n";
}
// 留存建议
if (employeeRetentionRate < 75) {
report += " 👥 员工留存率偏低\n";
report += " - 优化工作环境\n";
report += " - 改进薪资福利\n";
report += " - 提升职业发展\n";
} else if (employeeRetentionRate >= 90) {
report += " ✅ 员工留存率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持高留存\n";
report += " - 深化人才保留\n";
}
report += "\n📋 人力资源建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
if (overallScore < 60) {
report += "🔴 招聘效果严重不足 - 建议立即采取行动\n";
report += " 1. 进行全面的招聘诊断\n";
report += " 2. 制定招聘改善计划\n";
report += " 3. 加强招聘管理\n";
report += " 4. 优化招聘流程\n";
report += " 5. 建立人才评估机制\n";
} else if (overallScore < 75) {
report += "🟠 招聘效果存在问题 - 建议逐步改进\n";
report += " 1. 优化招聘渠道\n";
report += " 2. 加强人才评估\n";
report += " 3. 提升录用效率\n";
report += " 4. 改进入职流程\n";
} else if (overallScore < 90) {
report += "🟡 招聘效果良好 - 继续优化\n";
report += " 1. 微调招聘策略\n";
report += " 2. 持续改进效率\n";
report += " 3. 定期招聘审查\n";
} else {
report += "🟢 招聘效果优秀 - 保持现状\n";
report += " 1. 维持现有策略\n";
report += " 2. 定期招聘审核\n";
report += " 3. 持续创新优化\n";
}
report += "\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `✅ 评估完成 | 时间戳: ${Date.now()}\n`;
return report;
}
JavaScript版本说明
JavaScript版本是由Kotlin代码编译而来的,提供了完全相同的功能。在Web环境中,这个JavaScript函数可以直接被调用,用于处理来自前端表单的数据。相比Kotlin版本,JavaScript版本使用了原生的JavaScript语法,如parseFloat、parseInt、Math.floor等,确保了在浏览器环境中的兼容性。
该版本保留了所有的业务逻辑和计算方法,确保了跨平台的一致性。通过这种方式,开发者只需要维护一份Kotlin代码,就可以在多个平台上运行相同的业务逻辑。
ArkTS调用实现
import { employeeRecruitmentEvaluationSystem } from './hellokjs'
@Entry
@Component
struct EmployeeRecruitmentPage {
@State resumeScreeningRate: string = "25"
@State interviewPassRate: string = "60"
@State offerAcceptanceRate: string = "80"
@State onboardingRate: string = "95"
@State employeeRetentionRate: string = "85"
@State result: string = ""
@State isLoading: boolean = false
build() {
Column() {
// 顶部标题栏
Row() {
Text("👔 员工招聘评估系统")
.fontSize(20)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
}
.width('100%')
.height(60)
.backgroundColor('#4CAF50')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 16, right: 16 })
// 主体内容
Scroll() {
Column() {
// 参数输入部分
Column() {
Text("📊 招聘指标输入")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#4CAF50')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, top: 12 })
// 2列网格布局
Column() {
// 第一行
Row() {
Column() {
Text("简历筛选率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "25", text: this.resumeScreeningRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.resumeScreeningRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#4CAF50' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("面试通过率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "60", text: this.interviewPassRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.interviewPassRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#4CAF50' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 第二行
Row() {
Column() {
Text("录用率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "80", text: this.offerAcceptanceRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.offerAcceptanceRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#4CAF50' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("入职率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "95", text: this.onboardingRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.onboardingRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#4CAF50' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).margin({ top: 8 })
// 第三行
Row() {
Column() {
Text("员工留存率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "85", text: this.employeeRetentionRate })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.employeeRetentionRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#4CAF50' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('52%')
}.width('100%').margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.padding({ left: 6, right: 6, bottom: 12 })
}
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#E8F5E9')
.borderRadius(8)
.margin({ bottom: 12 })
// 按钮区域
Row() {
Button("开始评估")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#4CAF50')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.executeEvaluation()
})
Blank().width('4%')
Button("重置数据")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#66BB6A')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.resumeScreeningRate = "25"
this.interviewPassRate = "60"
this.offerAcceptanceRate = "80"
this.onboardingRate = "95"
this.employeeRetentionRate = "85"
this.result = ""
})
}
.width('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 12, right: 12, bottom: 12 })
// 结果显示部分
Column() {
Text("📋 评估结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#4CAF50')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, right: 12, top: 12 })
if (this.isLoading) {
Column() {
LoadingProgress()
.width(50)
.height(50)
.color('#4CAF50')
Text("正在评估...")
.fontSize(14)
.fontColor('#4CAF50')
.margin({ top: 16 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
} else if (this.result.length > 0) {
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(11)
.fontColor('#4CAF50')
.fontFamily('monospace')
.width('100%')
.padding(12)
.lineHeight(1.6)
}
.width('100%')
.height(400)
} else {
Column() {
Text("👔")
.fontSize(64)
.opacity(0.2)
.margin({ bottom: 16 })
Text("暂无评估结果")
.fontSize(14)
.fontColor('#4CAF50')
Text("请输入招聘指标后点击开始评估")
.fontSize(12)
.fontColor('#66BB6A')
.margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
}
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#F5F5F5')
.borderRadius(8)
}
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
}
.width('100%')
.height('100%')
.backgroundColor('#FAFAFA')
}
private executeEvaluation() {
const screenStr = this.resumeScreeningRate.trim()
const interStr = this.interviewPassRate.trim()
const offerStr = this.offerAcceptanceRate.trim()
const onboardStr = this.onboardingRate.trim()
const retentStr = this.employeeRetentionRate.trim()
if (!screenStr || !interStr || !offerStr || !onboardStr || !retentStr) {
this.result = "❌ 请填写全部招聘指标"
return
}
this.isLoading = true
setTimeout((): void => {
try {
const inputStr = `${screenStr} ${interStr} ${offerStr} ${onboardStr} ${retentStr}`
const result = employeeRecruitmentEvaluationSystem(inputStr)
this.result = result
console.log("[EmployeeRecruitmentEvaluationSystem] 评估完成")
} catch (error) {
this.result = `❌ 执行出错: ${error}`
console.error("[EmployeeRecruitmentEvaluationSystem] 错误:", error)
} finally {
this.isLoading = false
}
}, 500)
}
}
ArkTS调用说明
ArkTS是OpenHarmony平台上的主要开发语言,它基于TypeScript进行了扩展,提供了更好的性能和类型安全。在上述代码中,我们创建了一个完整的UI界面,用于输入招聘指标并显示评估结果。
页面采用了分层设计:顶部是标题栏,中间是参数输入区域,下方是评估结果显示区。参数输入区使用了2列网格布局,使得界面紧凑而不失清晰。每个输入框都有对应的标签和默认值,方便用户快速操作。
executeEvaluation方法是关键的交互逻辑。当用户点击"开始评估"按钮时,该方法会收集所有输入参数,组合成一个字符串,然后调用从JavaScript导出的employeeRecruitmentEvaluationSystem函数。函数返回的结果会被显示在下方的滚动区域中。同时,系统使用isLoading状态来显示加载动画,提升用户体验。
系统集成与部署
编译流程
- Kotlin编译:使用KMP的Gradle插件,将Kotlin代码编译为JavaScript
- JavaScript生成:生成的JavaScript文件包含了所有的业务逻辑
- ArkTS集成:在ArkTS项目中导入JavaScript文件,通过import语句引入函数
- 应用打包:将整个应用打包为OpenHarmony应用安装包
部署建议
- 在企业的人力资源中心部署该系统的Web版本
- 在各个招聘部门部署OpenHarmony设备,运行该系统的移动版本
- 建立数据同步机制,确保各设备间的数据一致性
- 定期备份评估数据,用于后续的招聘分析和改进
总结
员工招聘评估系统通过整合Kotlin、JavaScript和ArkTS三种技术,提供了一个完整的、跨平台的招聘分析解决方案。该系统不仅能够实时收集和分析招聘过程的关键指标,还能够进行智能分析和优化建议,为企业提供了强有力的技术支撑。
通过本系统的应用,企业可以显著提高招聘的效率和效果,及时发现和解决招聘问题,优化招聘流程,提升人才质量。同时,系统生成的详细报告和建议也为企业的人力资源决策提供了数据支撑。
在未来,该系统还可以进一步扩展,集成更多的招聘数据、引入人工智能算法进行更精准的人才评估、建立与企业资源规划系统的联动机制等,使其成为一个更加智能、更加完善的人才管理平台。
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