基于 Kotlin/JS + OpenHarmony ArkTS 的跨端睡眠分析小案例，通过一份 Kotlin 业务代码同时服务 JS 与鸿蒙端 UI。

1. 案例简介

本小案例的目标是：

• 从 Kotlin 侧实现一个 sleepQualityAnalyzer 函数，接收一行简单的睡眠数据文本，例如 23:30 07:00 2 1。
• 在 JS 中以 ES Module 形式导出，通过 hellokjs.js 暴露给 ArkTS 调用。
• 在 ArkTS 页面中提供输入框与按钮，用户可以输入自己的一天睡眠情况，实时看到评分结果与文字建议。

与之前的「每日时间分配与效率分析」「环境体感舒适度指数」「随机抽奖」「任务优先级排序」等案例相比，这个案例更加聚焦在「个人健康与作息」这个维度，用非常轻量的规则模型给出一个可解释的睡眠质量评分。

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2. Kotlin 侧实现：sleepQualityAnalyzer

Kotlin 代码位于 src/jsMain/kotlin/App.kt，通过 @JsExport 导出到 JS。函数输入为一行字符串：

• 入睡时间（24 小时制，格式 HH:mm）
• 起床时间（24 小时制，格式 HH:mm，支持跨天）
• 夜间醒来次数
• 当天咖啡因饮用杯数

示例输入：23:30 07:00 2 1 表示 23:30 入睡，第二天 7:00 起床，夜间醒来 2 次，当天喝了 1 杯咖啡或含咖啡因饮料。

下面是核心 Kotlin 实现（节选）：

@OptIn(ExperimentalJsExport::class)
@JsExport
fun sleepQualityAnalyzer(inputText: String = "23:30 07:00 2 1"): String {
    val parts = inputText.trim().split(" ").filter { it.isNotEmpty() }
    if (parts.size < 4) {
        return "❌ 错误: 请按 '入睡时间 起床时间 夜醒次数 咖啡因杯数' 的格式输入，例如: 23:30 07:00 2 1"
    }

    fun parseTime(text: String): Pair<Int, Int>? {
        val segs = text.split(":")
        if (segs.size != 2) return null
        val h = segs[0].toIntOrNull() ?: return null
        val m = segs[1].toIntOrNull() ?: return null
        if (h !in 0..23 || m !in 0..59) return null
        return h to m
    }

    val sleepTime = parseTime(parts[0])
    val wakeTime = parseTime(parts[1])
    val wakeCount = parts[2].toIntOrNull()
    val caffeineCups = parts[3].toIntOrNull()
    if (sleepTime == null || wakeTime == null || wakeCount == null || caffeineCups == null) {
        return "❌ 错误: 时间或数字解析失败\n示例: 23:30 07:00 2 1"
    }

    val (sh, sm) = sleepTime
    val (wh, wm) = wakeTime
    val startMinutes = sh * 60 + sm
    var endMinutes = wh * 60 + wm
    if (endMinutes <= startMinutes) {
        endMinutes += 24 * 60
    }
    val durationMinutes = endMinutes - startMinutes
    val durationHours = durationMinutes / 60.0

    val lengthScore = when {
        durationHours in 7.0..9.0 -> 50
        durationHours in 6.0..7.0 || durationHours in 9.0..10.0 -> 35
        durationHours in 5.0..6.0 || durationHours >= 10.0 -> 20
        else -> 10
    }

    val continuityScore = when {
        wakeCount <= 1 -> 30
        wakeCount == 2 -> 22
        wakeCount == 3 -> 15
        else -> 8
    }

    val habitScore = when {
        caffeineCups == 0 -> 20
        caffeineCups == 1 -> 15
        caffeineCups in 2..3 -> 10
        else -> 5
    }

    val totalScore = (lengthScore + continuityScore + habitScore).coerceIn(0, 100)
    val qualityLevel = when {
        totalScore >= 85 -> "🟢 优秀"
        totalScore >= 70 -> "🟡 良好"
        totalScore >= 55 -> "🟠 一般"
        else -> "🔴 较差"
    }

    // 组装详细文字结果（省略部分字符串拼接）
    // 返回值是多行中文说明，可直接在 ArkTS 界面 Text 中展示
    return "…"  // 实际项目中为完整的多段分析文本
}

这段 Kotlin 代码体现了几个关键点：

• 纯业务逻辑：不依赖 Android、iOS 或 ArkTS，仅使用标准 Kotlin API，适合作为 KMP 共享代码。
• 明确的输入约定：用一行字符串承载睡眠时间、夜醒次数和咖啡因摄入量，方便从 ArkTS 传递参数。
• 可解释的规则模型：把总分拆成“时长得分 + 连续性得分 + 习惯得分”，每一部分都有清晰含义，便于用户理解结果。

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3. JS 导出：hellokjs.js 中的接口

Kotlin Multiplatform 编译后，会在 build/js/packages/hellokjs/kotlin/hellokjs.mjs 中生成 ES Module 代码，通过脚本复制并重命名为 pages/hellokjs.js。在 JS 侧，我们可以像普通 ES 模块那样导入并调用：

// hellokjs.js（示意用法，非完整编译产物）
import { sleepQualityAnalyzer } from './hellokjs.mjs';

const input = '23:30 07:00 2 1';
const resultText = sleepQualityAnalyzer(input);
console.log(resultText);

在实际工程中你无需手写这个包装代码，Kotlin/JS 编译器已经帮你导出 sleepQualityAnalyzer，只需要在 ArkTS 里从 ./hellokjs 导入即可，这一点与项目中其它案例（如 BMI 计算器、环境舒适度指数）保持一致。

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4. ArkTS 页面：在 Index.ets 中调用 Kotlin 函数

OpenHarmony 端的 ArkTS 页面位于：

• kmp_ceshiapp/entry/src/main/ets/pages/Index.ets

这里通过 ES 模块导入刚才生成的 sleepQualityAnalyzer，并将它绑定到按钮点击事件和页面初次加载逻辑中：

import { sleepQualityAnalyzer } from './hellokjs';

@Entry
@Component
struct Index {
  @State message: string = '请输入睡眠时间和习惯信息';
  @State inputText: string = '23:30 07:00 2 1';
  @State resultText: string = '';

  aboutToAppear(): void {
    this.analyzeSleep();
  }

  analyzeSleep(): void {
    try {
      const input: string = this.inputText;
      const result: string = sleepQualityAnalyzer(input);
      this.resultText = result;
      this.message = '✓ 分析完成';
    } catch (error) {
      const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error);
      this.message = `✗ 错误: ${errorMessage}`;
    }
  }

  build() {
    Column() {
      // 头部标题栏 + 输入区 + 结果区（略）
    }
  }
}

在 UI 上，用户可以：

• 修改输入框中的文本，例如改成 00:10 06:00 4 4 来模拟熬夜加高咖啡因的情况；
• 点击“开始睡眠分析”按钮，实时重新计算睡眠得分和建议；
• 查看滚动区域中的详细文字结果，包括基础统计、评分构成、分项点评与综合建议等。

通过这种方式，Kotlin 中的纯逻辑函数被完整复用到 ArkTS UI 中，既保证了类型安全，又让业务逻辑集中在一处维护。

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5. 生成与替换 hellokjs.d.ts / hellokjs.js 的流程说明

为了让 ArkTS 正确识别 sleepQualityAnalyzer 的类型信息，同时拿到最新的 JS 实现，本项目提供了自动编译与复制脚本：

1. 执行构建脚本（Windows 下）：
   • 在项目根目录 kmp_openharmony 下运行：build-and-copy.bat 或 build-and-copy.ps1。
   • 脚本会调用 gradlew build，使用 Kotlin/JS IR 后端生成 hellokjs.mjs 与 hellokjs.d.ts。
2. 复制与重命名：
   • 从 build/js/packages/hellokjs/kotlin/ 复制 hellokjs.d.ts 与 hellokjs.mjs。
   • 将它们放入 entry/src/main/ets/pages/ 目录，并把 .mjs 重命名为 hellokjs.js，以便 ArkTS 侧按模块名 ./hellokjs 导入。
3. ArkTS 使用 .d.ts 提供的类型提示：
   • hellokjs.d.ts 自动包含了 sleepQualityAnalyzer 的签名，DevEco Studio/VS Code 可以基于它提供智能补全和类型检查。

整个链路依然遵循你在“编译成 JavaScript 并在 ArkTS 中调用”那篇文章里总结的通用模式，只是这里换成了一个睡眠分析的业务场景。

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6. 案例设计思路与扩展方向

从教学和实践角度看，这个小案例有几个值得注意的设计点：

• 输入模型极简：只用一行字符串承载所有参数，既方便 UI 绑定，又让后续扩展（例如增加是否午睡、是否运动等字段）变得相对简单。
• 评分逻辑可读：把总分拆分为时长、连续性、习惯三部分，各自的分段规则全部硬编码在 Kotlin 中，便于初学者理解“规则引擎”这种模式。
• 结果为人类可读文本：返回值不是 JSON，而是多段带 Emoji 的中文说明，非常适合直接在 UI 文本区域展示；同时在 ArkTS 侧不必再做复杂的数据映射。
• 跨端复用价值明显：以后如果你希望在 Web/H5 或 Node.js 脚本中复用同一套睡眠打分规则，可以直接引入 hellokjs.mjs，做到一处维护，多处使用。

进一步可以演化的方向包括：

• 改用结构化数据模型：例如把输入改成 JSON 字符串，或者导出一个接收多参数的 @JsExport 数据类，让类型信息更丰富。
• 引入历史数据分析：不仅分析单天睡眠，而是传入一周或一月的记录，计算趋势、波动和长期平均得分。
• 结合其他案例：例如把“学习打卡统计”“每日时间分配分析”和本案例组合起来，做一个完整的「生活习惯综合评估」页面，让 Kotlin 侧成为统一的分析引擎。

通过这样一个相对贴近日常生活的工具示例，可以很好地向读者展示：

• 如何在 KMP 中编写与平台无关的业务逻辑；
• 如何通过 Kotlin/JS IR 后端把逻辑导出到 JavaScript；
• 如何在 OpenHarmony ArkTS 中像调用普通 JS 模块一样使用这些逻辑；
• 以及如何围绕同一个核心函数，构建出跨端一致的用户体验。

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7. 小结

本案例在原有工程体系之上，新增了一个「睡眠质量评分与建议工具」，完整走通了：

1. 在 Kotlin 中定义 @JsExport 函数 sleepQualityAnalyzer；
2. 使用 Gradle 与脚本生成最新的 hellokjs.d.ts / hellokjs.js；
3. 在 ArkTS 的 Index.ets 页面中导入并调用该函数；
4. 在 UI 中实时展示面向用户的分析结果文本。

如果你已经熟悉了项目中其它工具型与小游戏型案例，这个睡眠分析小案例可以作为一个健康生活场景的补充示例，也可以作为进一步构建「个人习惯数据分析面板」的基础模块之一。

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