1. 概述

本文面向 HarmonyOS 上 Flutter 应用开发者，给出统一的内存分析方法。内容由以下部分组成：

• 内存基础知识（采用 HarmonyOS 官方说明）。
• 工具使用说明（HiDumper、HiProfiler、Flutter DevTools Memory）。
• 基于 HiDumper 的退后台释放 DMA 实践。

2. 内存基础知识

2.1 总量指标

HarmonyOS 在内存基础知识中介绍了内存指标之间的关系，并对各指标进行详细说明：

• VSS：进程占用的虚拟内存大小。
• RSS：当前加载到物理内存的进程内存。
• PSS：共享页按比例分摊后的内存大小。
• USS：进程私有内存。
• Swap：物理内存不足时换出的内存页。

在应用排查中，PSS 更准确地反映了多进程环境下的内存使用。。

2.2 组成分项

应用内存组成包括：

• 栈（Stack）
• mmap 分配区域
• 共享库（Shared Libraries）
• 堆（Heap）
• Heap Alloc / Heap Free
• ArkTS Heap
• Native Heap
• Anonymous Page other
• FilePage Other
• GL（图形内存）
• BSS/Data/Text/RO Data Segment
• Guard Pages

Flutter 应用仍运行在该系统内存模型之上。分析时先看系统总量与分项，再定位到 Flutter 运行时对象。

3. 工具与可观测内存

3.1 HiDumper

使用方式

# 1) 查看系统内存
hdc shell "hidumper --mem"

# 2) 查看进程内存, pid为目标应用进程号
hdc shell "hidumper --mem <pid> --show-dmabuf"

# 3) 查询虚拟机堆内存, pid为目标应用进程号
hdc shell "hidumper --mem-jsheap <pid>"

主要用于观察

• 进程 PSS Total（总量）。
• 进程分项（如 ArkTS Heap、Native Heap、GL、FilePage Other 等）。

HiDumper 适合用于系统侧总量和分项分析，是内存排查的基础工具。

3.2 DevEco Profiler

根据 HarmonyOS 文档（分析内存占用问题）说明，DevEco Profiler 可用于 Native 内存与内核态内存分析。

Native 内存分析

操作步骤：

• 参考文档（分析native内存）中的操作步骤

可分析的信息：

• 堆内存分配/释放记录。
• memory mapping 信息。
• 调用栈（支持统计模式与非统计模式）。

文档定义的 Native 内存主要包括：

• malloc/new/realloc/calloc 申请的堆内存。
• mmap 映射的内存地址空间。

内核态内存分析

操作步骤：

• 参考文档（分析内核态内存）中的操作步骤

文档给出的内存类型说明：

• FilePage Other：应用使用的 ashmem 内存。
• GL：应用使用的 GPU 内存。
• Graph：应用使用的 ION 内存。

3.3 Flutter DevTools Memory

使用方式

• 参考指导：Memory view guide。
• 打开 Flutter DevTools 的 Memory 视图。
• 通过时间线观察内存变化。
• 使用快照、对比与分配跟踪能力定位对象增长。

主要可见指标（Memory 视图）

• RSS
• Allocated
• Dart/Flutter（Heap）
• Dart/Flutter Native
• GC
• Raster Cache

适用范围

Flutter DevTools 主要用于 Dart/Flutter 运行时内存分析（对象、堆、外部内存等）。
进程总量与系统分项建议以 HiDumper / DevEco Profiler 为准。

4. 实践：使用 HiDumper 验证退后台释放 DMA

以 Flutter 创建的默认应用为例：

flutter create _newdemo

通过hidumper获取进程整体内存情况：

hdc shell "hidumper --mem \$(pidof com.example.u_newdemo) --show-dmabuf"

观察进程内存占用情况发现，在前台和进入后台时，DMA均持有6个Buffer，在后台占用了大量内存，可以考虑退后台回收DMA内存。

下图为进程进入后台的内存情况：

通过回收DMA，仅保留1个buffer，在后台节省了5个Buffer的内存占用。

下图为优化后，进程进入后台的内存情况：