基于 OpenHarmony + 星闪 + RISC-V 的全开源端侧 AI 硬件，从配网到拥有专属语音助手

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引言：当硬件遇到AI

在接触小鸿AI之前，我对“端侧AI”的理解还停留在各种开发板的跑分和算力参数上。直到我亲手将这台基于OpenHarmony、采用RISC-V架构并支持星闪（NearLink）技术的小方块配上网，并在云端为它“训练”出一个专属的语音智能体后，我才真正感受到：硬件是躯壳，而AI才是灵魂。

这篇文章不涉及复杂的代码烧录，我将纯粹从用户与开发者的视角，带你走完从开箱配网，到在云端配置并“训练”出一个具有独特个性的语音智能体的完整过程。

一、初见小鸿：一台“会说话”的硬件

刚拿到小鸿AI的时候，我还以为它只是一个普通的智能音箱——巴掌大小的方块，配一块 1.54 寸彩屏，几颗实体按键，看起来平平无奇。但当我了解到它的“底子”之后，才意识到这是一块真正的宝藏开发板。

小鸿AI的核心技术栈：

• 芯片：海思 WS63，RISC-V 32 位架构，主频 240MHz

• 系统：OpenHarmony 6.1 Release（轻量系统）

• 无线：Wi-Fi 6 + BLE 5.2 + 星闪 NearLink 1.0

• 语音：CI1302 语音芯片，支持本地离线唤醒

• 屏幕：1.54 寸 TFT 彩屏

• 特色：硬件原理图 + 底层固件全开源

这意味着：它不是一台功能锁死的封闭设备，而是一块你可以随心定制、接入任何 AI 服务、甚至改写底层固件的开源硬件。

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二、第一步：开箱配网，让设备“活”起来

2.1 认识按键

设备顶部有三颗实体按键：

按键	短按	长按
左键	减小音量	降低屏幕亮度
中键	触发语音唤醒	进入配网模式（≥5秒）
右键	增大音量	提高屏幕亮度

2.2 配网原理

小鸿AI的配网流程很清晰：

1. 设备开机后先读取本地存储的 Wi-Fi 配置，如果存在有效记录，直接尝试连接。

2. 如果没有配置记录或连接失败，设备自动进入 SoftAP 模式（开放热点）。

3. 如果长按中键超过 5 秒，设备重启后同样进入配网模式。

这套逻辑的好处是：已配置过的设备开机即用，无需反复配网；新设备或重置设备会自动进入配网引导。

2.3 实操步骤

1. 开机：拨动机身左侧的电源开关，等待设备启动。

2. 连接配网热点：在手机 Wi-Fi 列表中找到 xiaohong-xxxx 开头的开放热点，连接它。

3. 打开配网页面：用手机浏览器访问 192.168.1.1，进入配网页面。

4. 填写 Wi-Fi 信息：在页面中输入你家的 Wi-Fi 名称和密码。OTA 地址可以使用http://xhong-ota.yunxin360.com/xiaohong/ota/ 。

5. 点击“开始配网”：设备会尝试连接你指定的 Wi-Fi，成功后自动重启并进入正常模式。

配网成功后，设备会提示“配网成功，设备已联网，可以开始使用”。

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三、第二步：绑定设备，接入云端管理

3.1 获取绑定信息

配网成功后，设备屏幕会显示一个 6 位绑定码，或者你可以通过也可以用 VSCode 串口扩展（安装 Serial Monitor，连接 COM4，波特率 115200，按复位键查看启动日志）快速读取，非常方便。

MAC地址可以从设备串口日志获取，或者在路由器 DHCP 客户端列表中查看。

3.2 在后台添加设备

登录小鸿AI的管理后台，选择“手动添加设备”，填写以下信息：

字段	说明
设备型号	小鸿固件
固件版本	1.0.0
MAC地址	设备唯一的硬件标识

3.3 绑定成功

绑定完成后，后台会显示设备的在线状态、固件版本、绑定时间等信息，同时支持开启/关闭“自动升级”功能。

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四、第三步：配置专属语音智能体

这是小鸿AI最精彩的部分——你可以完全自定义 AI 的“灵魂”。

4.1 智能体配置面板

在后台找到“智能体配置”界面，你会看到以下模块：

配置模块	功能说明
角色设定	用自然语言定义 AI 的人设、性格、说话风格
语音活动检测 (VAD)	检测用户是否说完话
语音识别 (ASR)	将语音转为文字
大语言模型 (LLM)	选择或接入你要使用的模型
语音合成 (TTS)	将文字转为语音播放
视觉大模型 (VLLM)	支持多模态识别（可选）

4.2 角色设定示例

你可以给 AI 设定一个“人设”，比如：

text

你是小鸿，来自中国台湾省的00后女生。
讲话超级机车，“真的假的啦”这样的台湾腔，
喜欢用“笑死”、“哈喽”等流行梗。

完全用自然语言描述，不需要写代码。

4.3 选择合适的模型

小鸿AI支持多种大模型配置：

• LLM 模型：支持 Qwen3.5 等多款模型选配

• TTS 模型：支持 Fun-CosyVoice 等方案

• ASR 模型：可配置 Whisper、豆包流式识别等

你可以根据自己“想用哪家模型”来自由切换，不受任何平台绑定。

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五、进阶玩法：给 AI Agent 装上“耳朵和嘴巴”

这是小鸿AI最吸引开发者的一面：把它当成 AI Agent 的语音外设。

5.1 核心思路

小鸿AI的 WS63 硬件负责 Wi-Fi 联网，CI1302 语音芯片负责麦克风拾音、唤醒词检测和音频播放。把这两部分能力从固定云端后台剥离，封装成标准接口，就能让任意 AI Agent 调用。

5.2 MCP 协议封装

社区已经实现了 xiaohong-mcp-server 项目，把小鸿的语音能力封装为 MCP 工具：

• voice_speak(text)：让设备播报文本

• voice_listen(timeout)：让设备监听语音并返回识别文字

• voice_wait_input(timeout)：等待用户说话，返回识别文字

• voice_status()：查询设备状态

• voice_abort()：停止播放/监听

• voice_play_audio(source)：播放音乐或音频文件

• lcd_show(text)：在 LCD 上显示内容

5.3 交互闭环

这样配置后，对话流程变成了：

你喊唤醒词 → 小鸿自动进入监听 → 音频实时上传 → ASR 转文字 → Agent 理解并执行 → TTS 合成语音播报

Agent 接收到语音输入，就可以调用各种工具完成任务——查天气、写邮件、操作电脑软件、控制智能家居……开口即命令。

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六、总结

步骤	核心内容
配网	手机连接热点 → 浏览器访问 192.168.1.1 → 提交 Wi-Fi 凭据
绑定	后台添加设备（MAC地址/验证码）→ 设备在线
配置智能体	设定角色、选择 LLM/TTS/ASR 模型
进阶玩法	接入 MCP Server，让小鸿成为任意 AI Agent 的语音外设

小鸿AI最大的魅力在于全开源：硬件原理图、OpenHarmony 源码、文档都可以在 AtomGit 上获取。它既可以当傻瓜式智能音箱用，也可以深度定制，打造成你自己的“贾维斯”。

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本文为个人真实上手体验，如有疑问欢迎留言讨论。