因为前天说了shap,这里涉及到数据形状尺寸问题,所以需要在这一节说清楚,后续的神经网络我们将要和他天天打交道。

知识点:

  1. numpy数组的创建:简单创建、随机创建、遍历、运算
  2. numpy数组的索引:一维、二维、三维
  3. SHAP值的深入理解

作业:今日知识点比较多,好好记忆下

介绍了一些数组的知识点,还有shap值的理解

1.数组的维度:几个中括号几维
    np.array([[,],[,]]) #二维空数组
    np.random() # 随机创建

2.创建数组:普通方法创建,介绍了几个函数创建随机数组

3.数组运算:跟线性代数矩阵的运算一个意思

4.数组的索引:就是给数组里的每个元素发个号码牌

5:数组遍历:每个元素找一遍

6.深度理解snap值


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