1. 解题思路

这一题我的思路比较暴力,就是一个动态规划,本质上就是全量遍历,然后找到最优路径。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def maximumAmount(self, coins: List[List[int]]) -> int:
        n, m = len(coins), len(coins[0])
        
        @lru_cache(None)
        def dp(i, j, k):
            if i == n-1 and j == m-1:
                return coins[i][j] if (coins[i][j] >= 0 or k == 0) else 0
            ans = -math.inf
            if coins[i][j] >= 0 or k == 0:
                if i+1 < n:
                    ans = max(ans, coins[i][j] + dp(i+1, j, k))
                if j+1 < m:
                    ans = max(ans, coins[i][j] + dp(i, j+1, k))
            else:
                if i+1 < n:
                    ans = max(ans, coins[i][j] + dp(i+1, j, k), dp(i+1, j, k-1))
                if j+1 < m:
                    ans = max(ans, coins[i][j] + dp(i, j+1, k), dp(i, j+1, k-1))
            return ans
        
        return dp(0, 0, 2)

提交代码评测得到:耗时4833ms,占用内存576.6MB。

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