今天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora(EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

如果你忘了 ControlNet 的使用，可以翻看前面的教程哦。

文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

一 流程介绍

整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。结合 CharTurnerBeta
Lora 模型增强效果。最后就能得到一张角色三视图

CharTurnerBeta Lora 的权重在 0.2-0.4 之间

二 使用

第一步：设置基础参数

模型：Deliberate_v2  
提示词：(white background:1.5),A photographic style character turnaround of a an 1800's flamboyant pirate captain with a big feather in his hat and a peg leg. Parrot, eyepatch, mustache, grin, highly detailed face. Multiple views of the same character in the same outfit,<lora:mw_charturn3:0.4> charturnbetalora  
采样方法：DPM++ 2M SDE Karras  
种子：703262763  
宽高：880x512  
adetail：face_yolov8s.pt  

如果不启用 ControlNet 直接出图看看效果

有一点点效果，但是三视图的效果不是很好，接着我们设置 ControlNet

第二步：启用ControlNet

上传三视图特征图（不需要设置预处理器），只需要将 ControlNet 模型设置为 openpose 模型。

接着我们再次出图看看效果

这一次效果就好很多了。三视图特征图大家也可以通过其它渠道或者自己通过 3d openpose 自己设置。

在来看看其他模型的三视图效果图

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这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

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