在AI技术狂飙突进的今天，算力资源紧张、开发部署复杂、运维成本高昂成为制约企业AI落地的三大痛点。传统的基础设施软件平台面对AI工作负载显得力不从心，而传统的云平台又难以提供系统级的深度优化——AI时代，呼唤全新的人工智能基础设施范式。

秒如科技深刻洞察这一革命性机遇，正式宣布开源其完全自研的AI原生人工智能基础设施计算平台，以打造AI时代的“AI操作系统”为理念，构建面向智能时代的全新AI基础设施底座，为全球企业与开发者提供开箱即用的AI基础设施能力支撑。

• AI时代，AI基础设施面临全新挑战

随着大模型和多模态AI应用的爆发式增长，传统基础设施平台与AI工作负载之间的鸿沟日益凸显：

1. 开发部署高门槛：从数据传输、环境配置到模型部署，开发者需耗费大量精力处理与核心算法无关的底层基础设施问题
2. 运维复杂度飙升：大规模分布式训练任务稳定性差，大规模集群故障诊断如同大海捞针，运维难度极高
3. 算力调度困境：异构计算资源（CPU/GPU/NPU）无法被统一高效调度，GPU利用率普遍低于30%
4. 成本居高不下：AI基础设施投入动辄数千万甚至过亿，令众多中小企业望而却步，成本高昂

正如权威专家所指出，AI基础设施平台正从基础支撑平台转变为加速AI创新和云原生落地的关键引擎，推动国产AI基础设施从“可用”向“易用”、“好用”跨越式发展。

• 秒如AI基础设施平台：重新定义AI基础设施

秒如科技此次开源的AI基础设施计算平台，深度融合内核优化与云原生架构，实现技术升级突破：

1. 智能AI基础设施硬件管理

从打破传统架构束缚的去“IOE”，到全面去“OpenStack”的全新跃迁！以100%国产自研内核代码，铸就核心技术自主可控的坚实基石，打造面向智能时代的全球首个开源AI原生基础设施计算平台。

全栈智能管理，释放澎湃算力

1. 全域覆盖： 无缝管理 云-边缘-端 全域AI基础设施，构建统一智能基础设施。
2. 资源融通： 高效纳管 GPU/CPU/NPU 等多元异构计算资源，充分利用每一份算力。
3. 存储无忧： 驾驭大规模分布式存储，满足海量AI数据的高速吞吐与可靠保障。
4. 网络无界： 优化管理以太网/无损网络，确保AI训练与推理的极致低延迟与高带宽。
5. 稳定在线： 支持无缝自动化热迁移，保障关键业务持续稳定运行，服务零中断。

极致弹性，无界部署

1. 既可大： 轻松驾驭超大规模智算中心的复杂资源池，支撑国家级AI战略。
2. 亦可小： 实现极致轻量化，平台程序最小仅需10MB运行资源！完美适配资源严苛环境（如IoT边缘设备、微型边缘节点），让智能从云到边缘、端侧无处不在。

选择我们的智能AI基础设施硬件管理平台，即是选择

1. 安全可靠： 国产自研，核心技术开源自主可控，筑牢发展根基。
2. 高效智能： 一站式管理异构资源，简化运维，提升效率。
3. 无限可能： 从浩瀚云端到微小边缘，灵活部署，赋能千行百业智能升级。

1. 全局智能资源调度引擎

打破算力孤岛，终结资源碎片化！告别资源闲置，释放每1%算力价值。

“算力-数据-模型”三维一体

1. 三维一体调度：无缝整合算力资源池、统一数据平台、模型仓库，一站式完成：

▪️ 智能算力分配｜▪️ 数据高速传输加速｜▪️ 模型全生命周期管理

1. 实测效能飞跃：AI任务完成时间缩短40%，综合效率提升300%。

全栈敏捷部署，无界赋能

1. NIM微服务：5分钟在任何AI基础设施（云端/数据中心/边缘设备/工作站）部署最新模型服务
2. 开箱即用AI生产力：预封装企业级容器，集成：

➤ 最新基础模型｜➤ 优化推理引擎｜➤ 行业标准API｜➤ 全量运行时依赖

1. 全域分布式：统一调度跨地域云-边-端基础设施，构筑弹性AI算力网络
2. 敏捷革命：从模型开发到边缘落地，周期压缩至分钟级
3. 全栈AI开发加速：从数据选择、算力市场、模型训练到服务部署全流程覆盖

无缝拥抱生态

1. 与企业现有云原生体系零摩擦融合：原生支持Kubernetes集群管理、Helm Chart仓库、Harbor镜像仓库
2. 模型仓库：版本化模型镜像生命周期管理
3. 声明式资源策略引擎：YAML/CRD驱动

适用场景：

1. 大规模ML训练集群调度
2. 边缘AI推理服务网格
3. 跨地域AI模型持续交付流水线

1. 智能运维中枢：全栈可观测性引擎驱动基础设施自治

为什么工程师选择我们：“当凌晨三点的告警变成晨会报告里的根因分析，才知道什么叫踏实运维。”

不堆砌华丽概念，专注解决三类问题：

1. “看不见”：从GPU温度到容器微抖动，支持数十种指标无盲区监控
2. “理不清”：TB级日志秒级检索，故障时间轴自动拼图
3. “来不及”：分钟级事件响应，MTTR缩短至传统运维1/3，运维成本降低40%

多维监控层

1. 系统级探针：服务器状态矩阵/GPU显存追踪/内存泄露/IOPS延迟热图
2. 动态基线告警：基于时序预测（Prophet算法）的自适应阈值
3. 拓扑感知：服务依赖图谱实时映射

日志智能体

1. PB级流式处理：Elasticsearch+Flink架构（吞吐≥2TB/s）
2. 语义解析引擎：LogReduce模式聚类（压缩比40:1）
3. 根因定位：贝叶斯网络推导链（准确率≥96.2%）

事件响应核心

1. μs级检测：eBPF内核态事件捕获（支持20+类内核故障）
2. 自愈策略引擎：Q-learning驱动的自动化修复
3. 预测性维护：LSTM模型预警硬件失效（AUC=0.93）

效能验证

1. GPU故障预测提前量：182±15分钟
2. MTTR（平均修复时间）：↓58.7%
3. 告警误报率：<0.3%（千节点级压力测试）

企业级特性

1. 云原生就绪：Prometheus Operator/Kubernetes CRD扩展
2. 无损集成：OpenTelemetry标准支持，无缝对接Grafana/AWS CloudWatch
3. 热补丁注入：运行时修复（RTO<15s）

适用场景

1. 智算中心可靠性保障
2. AI训练集群中断预防
3. 边缘计算无人化运维

• 开源战略：打造AI时代的“AI操作系统”

秒如科技的开源战略包含三个关键维度：

1.内核开源：平台核心代码开源，可自由提供个人开发者和社区开放使用

2.生态共建：与开源社区深度合作，与主流AI框架无缝适配

3.开发者赋能：

1. 免费培训资料
2. 在线演示平台
3. 企业级支持计划
4. 人才培养体系

“只有开源才能构建真正可持续的AI基础设施生态，”秒如科技表示，“我们开源的不只是代码，更是AI普惠化的技术范式。”

• 未来已来：AI基础设施的演进之路

随着国产GPU、国产AI操作系统、国产大模型等AI产业链的持续突破，中国人工智能产业的崛起成为必然。秒如科技的全球首个AI原生基础设施计算平台开源，标志着这一进程进入新阶段：

1. 2025年：实现万卡集群智能调度，支持千亿参数模型训练及训推一体集群管理
2. 2026年：支持跨云-边-端一体化AI运行时环境，机器人、卫星、船舶海量边缘管理
3. 2027年：支持跨星球算力调度，为月球探测器、火星探测器提供AI算力
4. 2030愿景：成为AI时代的“Linux Kernel”，服务全球百万开发者

正如中国工程院院士倪光南所言，要“让中国成为全球开源体系中的重要力量”。秒如科技的开源实践，正是这一理念的生动注脚。

即刻搜索秒如AI云平台开源版：
GitHub：https://github.com/lnjoying-ai

欢迎加入我们，见证开源力量，共同定义全球AI基础设施的未来！

当智能无处不在，当算力如电力般触手可及，当AI运行如搭积木般简单——这便是秒如科技矢志不渝的技术信仰。开源不是终点，而是构建AI全新世界的起点。

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