Point-E 文章链接：Point-E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompts
github主页：
point e
代码给出多个.ipynb文件分别展示了image2pointcloud、text2pointcloud、pointcloud2mesh 的过程，并给出相关参数文件。
以text2pointcloud.ipynb文件部署为例展示text文件生成点云的过程，生成的点云质量低但是对服务器需求低，生成速度快。

  1. 环境配置

将环境定位至项目路径下运行setup.py文件：
(conda env) 项目目录>python setup.py
接着执行命令，参考图文详解 .ipynb文件是什么，如何打开？
(conda env) 项目目录>Jupyter Notebook

jupyter 自动打开项目文件

change kernel 选择配置好的环境，运行代码在这里插入图片描述

  1. 可能出现的问题
    运行第二段代码出现报错：

在这里插入图片描述
解决方法参考：‘clip’ has no attribute ‘load’
重新进入conda 环境，卸载clip:

pip uninstall clip

安装CLIP库：

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

问题解决，修改prompt内容自定义生成3D点云：
在这里插入图片描述

# github # jupyter # pytorch # 计算机视觉 # 语言模型
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