X_train = [[1, 180, 85], [1, 180, 86], [1, 180, 90], [1, 180, 100],

             [1, 185, 120], [1, 175, 80], [1, 175, 60], [1, 170, 60],

             [1, 175, 90], [1, 175, 100], [1, 185, 90], [1, 185, 80]]

y_train = ['稍胖', '稍胖', '稍胖', '过胖','太胖', '正常', '偏瘦', '正常', '过胖', '太胖', '正常', '偏瘦']

X_test = [[1, 180, 70], [1, 160, 90], [1, 170, 85]]

#导入模型

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

#创建实例

knn = KNeighborsClassifier(3)

#模型训练

knn.fit(X_train, y_train)

#模型预测

result=knn.predict(X_test)

print(result)

# 算法 # sklearn # 分类
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