兄弟们，最近DeepSeek火爆全世界，不仅是因为它便宜，还因为它非常好用、实用。除去逻辑思维、编码之外，它的写作、和角色扮演能力也是超强！
如果把它接入个人微信、微信公众平台又会产生什么化学反应呢？
deep seek接入【个人微信】
DeepSeek接入个人微信
本次教程叒又会用到我们的老朋友，开源项目chatgpt-on-wechat

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

不清楚chatgpt-on-wechat（简称cow）的朋友可以先看这篇（但不要跟着部署，这篇介绍了更简单一些的方法）：
还需要提前安装docker-desktop（本教程win和mac都适用）
整个过程简单来说分三步：
1.获取DeepSeek ApiKey；
2.创建、并配置cow的docker-compose.yml文件；
3.使用docker一键启动cow，扫码登录微信小号；
1.获取DeepSeek ApiKey
我们需要获取DeepSeek的官方API
DeepSeek地址：https://www.deepseek.com/
点击右上角的 API开放平台，进入DeepSeek的官方API开放平台，充值几块钱即可，然后新建一个apikey，并复制下来。

如果DeepSeek官网无法访问，可以用这个AI_API高速中转站：
kg高速AI_API中转站：https://kg-api.cloud/
中转站里有DeepSeek的API

不管使用DeepSeek官方API，还是kg中转站的API，都能调用到DeepSeek。但都不是免费的
不过后续配置有一定差异：
当使用官方API：
apikey：复制官方的apikey
API地址：https://api.deepseek.com/v1
当使用kg中转站API时：
apikey：复制中转站创建的apikey
API地址：https://kg-api.cloud/v1
2.创建、配置docker-compose.yml文件
咱们不需要去下载cow的源码，直接创建一个cow的docker-compose.yml配置文件即可。
先随便新建一个文件夹，在文件夹下新建一个.txt文件，把如下内容复制到.txt文件中（格式一定不能乱）
ps：本次镜像特别帮大家上传到了阿里云，这样不需要科学上网就能快速下载cow镜像啦
.txt文件保存之后，将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

1.将DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY
2.DeepSeekAPI官方地址：https://api.deepseek.com/v1填入OPEN_AI_API_BASE
3.MODEL填deepseek-chat（代表V3）或者 deepseek-reasoner（代表R1）
4.CHARACTER_DESC 中可配置预设提示词（system prompt）
DeepSeek的system prompt简单述说需求即可，不需要复杂提示词，非常简单~
3.docker一键启动cow，并扫码登录
在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车，进入控制台。

控制台输入指令docker-compose up -d ，然后 回车（就自动下载、部署cow了）

当出现如下红框这条日志，就代表部署完成了

这时候打开docker-desktop，找到Containers->cow->view details查看cow的日志

最后用微信小号扫码登录就OK啦！
后续如果修改了配置（注意保存），需重新执行docker-compose up -d，重置服务让配置生效，并重新扫码登录。
到这里DeepSeek接入个人微信就配置完毕了~
接入【微信公众平台】
要将DeepSeek的AI能力接入微信（如微信公众号），需通过微信公众平台的开发接口实现消息交互。以下是分步指南：

一、前期准备

1. 注册微信公众号

• 选择类型：服务号（具备更多API权限）或订阅号
• 完成微信认证（部分接口需认证后使用）

2. 获取DeepSeek API密钥

• 在DeepSeek官网注册开发者账号
• 创建应用并获取API Key（通常为DEEPSEEK_API_KEY）

3. 准备服务器

• 公网可访问的服务器（如云服务器）
• 域名备案并配置HTTPS（微信强制要求）

二、配置微信公众平台

1. 进入开发者设置

• 登录微信公众平台
• 进入 开发 -> 基本配置

2. 服务器配置

• URL：填写服务器API地址（如https://yourdomain.com/wechat）
• Token：自定义令牌（用于验证，需在代码中一致）
• EncodingAESKey：随机生成（消息加密密钥）
• 消息加解密方式：推荐兼容模式

三、开发后端服务

以Python Flask为例，处理微信消息并调用DeepSeek：

from flask import Flask, request, jsonify
import hashlib
import requests
app = Flask(__name__)
TOKEN = "你的微信Token"
DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"
# 微信验证接口
@app.route('/wechat', methods=['GET'])
def verify():
signature = request.args.get('signature', '')
timestamp = request.args.get('timestamp', '')
nonce = request.args.get('nonce', '')
echostr = request.args.get('echostr', '')
# 验证签名
tmp_list = sorted([timestamp, nonce, TOKEN])
tmp_str = ''.join(tmp_list).encode('utf-8')
hash_str = hashlib.sha1(tmp_str).hexdigest()
if hash_str == signature:
return echostr
else:
return 'Verification Failed'
# 处理用户消息
@app.route('/wechat', methods=['POST'])
def handle_message():
# 解析XML数据（需实现XML解析逻辑）
user_msg = extract_user_msg(request.data)  # 自定义解析函数
user_input = user_msg.get('Content', '')
# 调用DeepSeek API
headers = {"Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"}
response = requests.post(
"https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
headers=headers,
json={"messages": [{"role": "user", "content": user_input}]}
ai_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']
# 返回微信XML格式响应
return f"""
{user_msg['FromUserName']}
{user_msg['ToUserName']}
{int(time.time())}
text
{ai_response}
if __name__ == '__main__':
app.run(port=80, host='0.0.0.0')
### **四、关键注意事项**
1. **消息加解密**
- 使用微信官方提供的加解密库（如[wechatpy](https://github.com/wechatpy/wechatpy)）
- 处理`Encrypt`和`Decrypt`逻辑（安全模式下必需）
2. **异步处理**
- 微信服务器5秒超时限制，若DeepSeek响应慢：
- 先返回空响应（状态码200）
- 使用客服消息接口异步推送结果（需用户48小时内互动）
3. **频率限制**
- 微信API调用频率有限制（如客服接口5000次/天）
- DeepSeek API可能有用量限制，需查看文档
### **五、测试与部署**
1. **使用测试号**
- 申请[微信公众平台测试账号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login)
- 模拟用户消息测试全流程
2. **日志与监控**
- 记录用户请求和API响应
- 监控服务稳定性（如Uptime Robot）
完成以上步骤后，用户即可通过微信公众号与DeepSeek AI交互。如需更复杂功能（菜单、支付等），需扩展开发并申请对应权限。