配置集群
1.上传并解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz，重命名解压之后的目录为spark-yarn。对应的命令是：

tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module
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2. 修改一下spark的环境变量，/etc/profile.d/my_env.sh 。

# spark 环境变量
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-yarn
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
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同步给其他的设备: xsync  /etc/profile.d/

3.修改hadoop的配置。/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml。因为测试环境虚拟机内存较少，防止执行过程进行被意外杀死，添加如下配置。

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
 
<property>
 
     <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
 
     <value>false</value>
 
</property>
 
 
 
<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
 
<property>
 
     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
 
     <value>false</value>
 
</property>
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把这个设置分发到其他节点。使用xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/同步一下。

4.修改spark配置。 把三个文件的名字重新设置一下。

workers.tempalte 改成 workers,spark-env.sh.template 改成 spark-env.sh,

spark-defaults.conf.template 改成 spark-defaults.conf。

然后，在workers文件中添加

hadoop100
 
hadoop101
hadoop102
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在spark-env.sh文件中,添加如下

SPARK_MASTER_HOST=hadoop100
 
SPARK_MASTER_PORT=7077
 
HADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
 
YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://hadoop100:8020/directory"
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在spark-defaults.conf文件中，添加如下

spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://hadoop100:8020/directory
spark.yarn.historyServer.address=hadoop100:18080
spark.history.ui.port=18080
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5.同步配置文件到其他设备。