RAG基础:Milvus向量数据库在Linux服务器上部署
本文介绍了使用Docker部署Weaviate向量数据库的步骤:1)创建数据存储目录并设置权限;2)通过cat命令生成docker-compose.yml配置文件,配置了华为云镜像、端口映射和数据卷;3)验证文件后启动容器,检查日志确认服务状态;4)最后通过curl命令测试API接口验证部署成功。文档提供了详细的命令和配置说明,包括数据目录权限设置、YAML文件生成方法及服务验证方式。
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官方文档:https://weaviate.io/developers/weaviate
https://weaviate.io/developers/weaviate
1. 创建数据存放文件夹
我们需要在宿主机创建一个目录,用来永久保存 Weaviate 的数据。
# 创建多级目录
sudo mkdir -p /data/yyq/weaviate/data
# 【关键】设置权限,确保 Docker 容器有权限写入
# 方法 A: 简单粗暴,给所有权限 (测试环境推荐)
sudo chmod -R 777 /data/yyq/weaviate/data
# 方法 B: 指定用户 (生产环境推荐,但需知道容器内用户ID,通常 777 最省事)
# sudo chown -R 1000:1000 /data/yyq/weaviate/data
2. 创建 docker-compose.yml 文件
使用 cat 命令直接生成文件,避免手动编辑出错。
(注意:我已经修正了你提供的 YAML 中的一些潜在格式问题,并保留了指定的华为云镜像)
cat > docker-compose.yml <<EOF
version: '3.4'
services:
weaviate:
command:
- --host
- 0.0.0.0
- --port
- '8080'
- --scheme
- http
image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/semitechnologies/weaviate:1.35.3
ports:
- "8054:8080"
- "50051:50051"
volumes:
- /data/yyq/weaviate/data:/var/lib/weaviate
restart: on-failure
environment:
QUERY_DEFAULTS_LIMIT: 25
AUTHENTICATION_ANONYMOUS_ACCESS_ENABLED: 'true'
PERSISTENCE_DATA_PATH: '/var/lib/weaviate'
CLUSTER_HOSTNAME: 'node1'
# 如果是单节点运行,通常不需要额外配置向量模块,默认使用 none 或指定一个
DEFAULT_VECTORIZER_MODULE: 'none'
EOF
3. 验证文件内容
检查文件是否创建成功且格式正确:
cat docker-compose.yml
4. 启动 Weaviate
# 后台启动
docker compose up -d
# 查看启动日志 (按 Ctrl+C 退出查看模式,容器会继续运行)
docker compose logs -f
如果看到 listening on port 8080 类似的日志,说明启动成功。
5. 验证服务
# 测试端口是否通 (替换为你服务器的 IP)
curl http://localhost:8054/v1/nodes
如果返回一大段 JSON 信息,包含 "status": "HEALTHY",则部署成功!
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