一、开发环境

1、Ubuntu16.04；

2、Qt 5.5.1；

3、OpenCV 3.3.1

二、前期准备

1、下载QT Creator

sudo apt-get install cmake qt5-default qtcreator

2、安装opencv

这个就自行百度，我就跳过。

二、QT显示图片和视频

1、配置qt环境

（1）打开QT Creator 选择如下两项：

（2）编辑pro文件，加入opencv库

#-------------------------------------------------
#
# Project created by QtCreator 2019-05-15T15:48:17
#
#-------------------------------------------------

QT       += core gui

greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets

TARGET = QT_WIND
TEMPLATE = app


SOURCES += main.cpp\
        mainwindow.cpp

HEADERS  += mainwindow.h

FORMS    += mainwindow.ui

#system
INCLUDEPATH += /usr/local/include \
               /usr/include \
               /usr/lib/x86_64-linux-gnu

LIBS += -L/usr/local/lib
LIBS += -L/usr/lib
#opencv3.3
INCLUDEPATH += /usr/include \
               /usr/include/opencv \
               /usr/include/opencv2/

LIBS += -L /usr/lib/  -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs
LIBS += -L /usr/lib/libopencv_*.so

2、设置GUI界面

(1)进入mainwindow.ui

（2） 这里设置两个按键两个label，第一个按键camera控制视频输出，第二个按键image控制图片显示。

具体操作：

step1:在布局上（下图左）放置2个label和2个button，并拖动到你喜欢的位置，并可改成自己喜欢的名字！定义好外观之后关键的是要对各个控件修改好相应的对象名（右上），这个关系到控件和代码的紧密衔接。

step2：需要给每个按键（button）设置一个行为，即槽函数，比如对pushButton_open按键，可以直接右击该按键，然后选择转到槽，选择clicked()信号，开发环境会直接在代码里生成一个槽函数 on_pushButton_open_clicked()，目前是空白的，我们稍后根据需要再写实现代码。

（3） 编写槽函数代码

这是控制摄像头输出视频的代码（目前只是打开功能）

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    //QString filename("/home/bw/qt_project/QT_QWINDOW/QT_WIND/cat.jpeg");
    //QImage* img=new QImage;
    //img->load(filename); //加载图像
    //img->scaled(img->width(),img->height(),Qt::KeepAspectRatio); //根据图片的大小缩放到合适的大小显示
    //ui->label->setGeometry(0,0,400,300);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
    //ui->label->resize(img->width(),img->height());
    //ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*img));

    if (capture.isOpened())
        capture.release();     //decide if capture is already opened; if so,close it
    capture.open(0);           //open the default camera
    if (capture.isOpened())
    {
        rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
        capture >> frame;
        if (!frame.empty())
        {
            cvtColor( frame, frame, CV_BGR2RGB );
            img_frame = QImage( (const unsigned char*)(frame.data), frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888 );
            ui->label->setGeometry(0,0,320,240);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
            //ui->label->resize(img_frame.width(),img_frame.height());//根据图片的大小缩放到合适的大小显示
            ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_frame));
            timer = new QTimer(this);
            timer->setInterval(1000/rate);   //set timer match with FPS
            connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(nextFrame()));
            timer->start();
        }
    }
}

这是显示一张图片的代码

void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{
    src = imread("/home/bw/qt_project/QT_QWINDOW/QT_WIND/cat.jpeg");
    cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
    img_mat = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 );

    ui->label_2->setGeometry(0,320,320,240);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
    //ui->label_2->resize(img_mat.width(),img_mat.height());//根据图片的大小缩放到合适的大小显示
    ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_mat));
}

《注意》：OpenCV3.0以后，图像采用Mat格式进行存储，Qt中图像存储采用的是QImage类，因此，如果需要再Qt中显示OpenCV处理过程中的图像，需要将Mat类对象表示的图像转换为QImage类对象表示的图像。同时，由Mat格式采用BGR的存储顺序，而QImage格式采用的是RGB存储顺序，因此，转换过程分为两步：

      1）存储格式转换：BGR --> RGB；

      2）类型转换：Mat类 ---> QImage;

      完成QImage类对象转换后，在Qt界面中显示QImage类对象，可以采用QLabel或者QGraphicsView，两种方法分别如下面的示例所示。

（4） 总的代码

mainwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}
///auto get next frame
void MainWindow::nextFrame()
{
    capture >> frame;
    if (!frame.empty())
    {
        cvtColor( frame, frame, CV_BGR2RGB );
        img_frame = QImage( (const unsigned char*)(frame.data), frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888 );
        ui->label->setGeometry(0,0,320,240);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
        //ui->label->resize(img_frame.width(),img_frame.height());//根据图片的大小缩放到合适的大小显示
        ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_frame));
    }

}

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    //QString filename("/home/bw/qt_project/QT_QWINDOW/QT_WIND/cat.jpeg");
    //QImage* img=new QImage;
    //img->load(filename); //加载图像
    //img->scaled(img->width(),img->height(),Qt::KeepAspectRatio); //根据图片的大小缩放到合适的大小显示
    //ui->label->setGeometry(0,0,400,300);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
    //ui->label->resize(img->width(),img->height());
    //ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*img));

    if (capture.isOpened())
        capture.release();     //decide if capture is already opened; if so,close it
    capture.open(0);           //open the default camera
    if (capture.isOpened())
    {
        rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
        capture >> frame;
        if (!frame.empty())
        {
            cvtColor( frame, frame, CV_BGR2RGB );
            img_frame = QImage( (const unsigned char*)(frame.data), frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888 );
            ui->label->setGeometry(0,0,320,240);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
            //ui->label->resize(img_frame.width(),img_frame.height());//根据图片的大小缩放到合适的大小显示
            ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_frame));
            timer = new QTimer(this);
            timer->setInterval(1000/rate);   //set timer match with FPS
            connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(nextFrame()));
            timer->start();
        }
    }
}

void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{
    src = imread("/home/bw/qt_project/QT_QWINDOW/QT_WIND/cat.jpeg");
    cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
    img_mat = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 );

    ui->label_2->setGeometry(0,320,320,240);//前两个参数表示label左上角位置后面分别是宽和高
    //ui->label_2->resize(img_mat.width(),img_mat.height());//根据图片的大小缩放到合适的大小显示
    ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_mat));
}

main.cpp

#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    MainWindow w;
    w.show();

    return a.exec();
}

mainwindow.hpp 

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H

#include <QMainWindow>
#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include <QTimer>
#include "opencv2/opencv.hpp"//添加Opencv相关头文件

using namespace cv;
namespace Ui {
class MainWindow;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
    ~MainWindow();

private slots:
    void on_pushButton_clicked();
    void nextFrame();
    void on_pushButton_2_clicked();

private:
    Ui::MainWindow *ui;
    Mat src,frame;
    VideoCapture capture;
    double rate; //FPS
    QTimer *timer;
    QImage img,img_mat,img_frame;                  //将用到的定义全部声明，应该没有必要，我习惯
    QString img_name;
};

#endif // MAINWINDOW_H

3、测试