这是我通过ai问答摸底后给出的一份学习计划，意在给下半年给出一个清晰的学习目标，部分实施会因为工作需要变动，以实际需求为主。

一、基础知识巩固

• Kotlin 进阶
  • 熟悉协程（Coroutine）的使用场景与常见坑
  • 理解Flow、StateFlow 与 LiveData 的区别
  • 学习 Kotlin 内联函数、高阶函数、扩展函数等特性
• Android 基础
  • Activity/Service/Broadcast/ContentProvider 生命周期与应用场景
  • Android 权限模型（前台、后台、特殊权限）
  • 常见系统服务（Connectivity、WiFiManager、PackageManager 等）

二、系统与 MDM 能力

• 系统机制理解
  • Android 网络检测与 captive portal
  • 电池优化与前台服务机制
• MDM 能力学习
  • 常见 MDM API 与厂商定制差异
  • 应用管控、设备管控、网络管控能力
  • 系统桌面/Launcher 与策略页面的交互逻辑

三、调试与问题定位能力

• 熟悉 Android 日志（Logcat）与关键 TAG
• 掌握 ANR/Crash 的定位方法
• 学习常见的性能优化思路（布局过度绘制、内存泄漏）

四、方法论与开发习惯

• 代码习惯
  • 功能开发前先画时序图/状态图
  • 模块化与复用性考虑
• 问题排查
  • 建立“权限 → 系统限制 → 厂商定制”优先级排查思路
• AI 辅助开发
  • 将 AI 作为思路拓展工具，而不是直接的实现
  • 二次消化和精简 AI 提供的代码

五、阶段目标

• 能独立排查定位常见权限/系统问题
• 形成至少一篇内部分享或学习笔记（主题如权限机制、Compose 动画实践等）