一、编译时优化（减小包体积与提升加载效率）

1. 按需编译与 Tree Shaking

   // config/index.js
   module.exports = {
     // 启用 ES 模块转换，开启 Tree Shaking
     compiler: {
       type: "webpack5",
       prebundle: { enable: true } // Taro 3.6+ 预编译依赖
     },
     // 按需引入组件库（如 NutUI）
     framework: "react", // 或 vue
     plugins: [["@tarojs/plugin-html", { pxtransformBlackList: [/^nut-/] }]]
   };
   

2. 精细化分包策略

// app.config.ts
export default {
  subPackages: [
    {
      root: "packageA",
      pages: ["pages/cart", "pages/payment"],
      independent: true // Taro 3.3+ 支持独立分包
    }
  ],
  preloadRule: {
    "pages/index/index": { network: "all", packages: ["packageA"] }
  }
};

3. 静态资源优化

• 图片压缩：使用 taro-plugin-image-mini 自动压缩图片。

• 字体裁剪：通过 font-spider 提取页面用到的字符。

• 资源 CDN 化：配置 publicPath 将静态资源指向 CDN。

二、运行时优化（提升渲染与执行效率）

1. setData 深度优化

// 错误示例：全量更新大对象
this.setState({ list: hugeList }); 

// 正确做法：使用 Taro 的渐进更新
Taro.nextTick(() => {
  this.setState({ "list[0].status": 1 }); // 路径更新
});

// 或使用 useReducer + 手动批更新
const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initState);
dispatch({ type: "PARTIAL_UPDATE", payload: { key: "value" } });

2. 虚拟列表与长列表优化

// Taro 3.4+ 支持 VirtualList 组件
import VirtualList from "@tarojs/components/virtual-list";

<VirtualList
  height={800}
  itemData={list}
  itemSize={100}
  itemCount={list.length}
  renderItem={({ index, data }) => <Item data={data[index]} />}
/>

3. WebAssembly 加速计算

// 1. 将 C++ 算法编译为 .wasm
// 2. 使用 Taro 的 wasm 加载器
import init, { calculate } from "./algo.wasm";

const runWasm = async () => {
  await init();
  const result = calculate(bigData);
};

三、框架层专项优化

1. 启用 Taro Advanced 模式（Taro 3.6+）

# 安装最新版本
npm i -g @tarojs/cli@next

特性：

• 更快的 React 18 并发渲染（实验性）

• 更精简的运行时体积（移除冗余 polyfill）

• 支持 React Server Components（SSR 优化）

2. 按需注入与懒加载

// app.config.ts
export default {
  lazyCodeLoading: "requiredComponents", // 启用按需注入
  componentFramework: "glass-easel" // Taro 4.0+ 新渲染引擎
};

3. 状态管理优化

• 使用 swr 或 taro-request 做请求缓存

• 避免在全局 Store 存储大对象（如 10MB 的省市数据）

四、工程化与性能监控

1. 构建分析工具

# 分析包体积
taro build --type weapp --analyze
查看结果：自动打开网页展示模块占比图

2. 运行时性能监控

// 接入 Taro 性能插件
import { Performance } from "@tarojs/plugin-performance";

export default {
  plugins: [[Performance, { 
    appKey: "YOUR_KEY", 
    reportInterval: 5000 
  }]]
};

监控指标：

• FCP (首次内容渲染)

• FMP (首次有效渲染)

• setData 调用频次

3. 启用 V8 引擎（关键！）

// app.config.json
{
  "setting": {
    "urlCheck": false,
    "es6": true,
    "postcss": true,
    "jsEngine": "V8"  // 基础库 2.21.2+ 生效
  }
}

Taro 专属避坑指南

• 避免 Hooks 滥用：

  • useEffect 内频繁 setState 会触发多次渲染 → 改用 useMemo/useCallback 减少更新。

• CSS 作用域泄露：

  • Taro 默认全局样式 → 使用 CSS Modules（配置 modules: true）。

• 跨平台代码陷阱：

  • 用 process.env.TARO_ENV 区分平台，避免引入非小程序 API：

    if (process.env.TARO_ENV === "weapp") {
      require("weapp-only-module");
    }