GitHub_Trending/gp/GPTs项目移动端应用构想:随时随地访问提示词
GitHub_Trending/gp/GPTs项目是一个收集GPT模型泄露提示词的仓库,目前主要通过[README.md](https://link.gitcode.com/i/e19fa73212b0fb4ed422c888727b31cf)和[prompts/](https://link.gitcode.com/i/5aa3d1197b43879c06cc63d341d256a9)目录下的27
GitHub_Trending/gp/GPTs项目移动端应用构想:随时随地访问提示词
【免费下载链接】GPTs GPTs - 一个收集GPT模型泄露提示的仓库,供开发者参考和使用。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs
GitHub_Trending/gp/GPTs项目是一个收集GPT模型泄露提示词的仓库,目前主要通过README.md和prompts/目录下的270+个提示词文件提供服务。这些提示词覆盖开发、设计、教育等多个领域,如Code Explainer、Midjourney Generator等。然而,当前仓库仅支持桌面端访问,用户在外出或无电脑时无法快速获取所需提示词。本文将从需求分析、功能设计、技术实现三方面,提出一个移动端应用构想,让开发者随时随地访问这些宝贵资源。
需求分析:移动端访问的核心痛点
移动端用户在使用现有仓库时面临三大痛点:
- 检索效率低:通过浏览器访问GitHub仓库时,需手动导航多层目录,无法快速定位特定提示词。例如,查找中医专家需依次打开prompts目录并滚动查找。
- 离线可用性差:仓库内容需联网加载,在网络不稳定环境下无法访问。
- 个性化不足:无法根据使用频率(如prompt_frequency.txt记录的数据)推荐常用提示词。
功能设计:三大核心模块
1. 智能检索系统
- 分类导航:按功能类型(开发工具、创意设计、教育学习等)组织提示词,如将LeetCode Problem Solver归入“开发工具”类。
- 关键词搜索:支持模糊匹配,输入“AI PDF”即可定位AI PDF。
- 历史记录:保存最近查看的提示词,方便重复使用。
2. 离线同步机制
- 一键缓存:用户可选择常用提示词文件离线保存,默认同步README.md中的热门推荐列表。
- 增量更新:启动应用时自动同步仓库新增文件(如最新上传的FLUX Prompt Wizard),减少流量消耗。
3. 个性化推荐
- 使用频率统计:基于prompt_frequency.txt数据,在首页展示高频访问提示词。
- 场景标签:为每个提示词添加场景标签(如“代码调试”“文案生成”),根据用户当前场景(通过时间、位置推断)推荐相关内容。
技术实现:轻量级架构方案
前端框架选择
采用Flutter开发跨平台应用,确保iOS/Android端体验一致。核心页面包括:
- 首页:展示推荐提示词和分类入口。
- 搜索页:集成关键词搜索和筛选功能。
- 详情页:支持Markdown渲染,完整展示提示词内容,如Manga Miko - Anime Girlfriend的角色设定描述。
后端数据同步
- API层:通过GitHub API获取仓库文件列表,解析prompts/目录结构。示例请求:
GET https://api.github.com/repos/GitHub_Trending/gp/GPTs/contents/prompts - 本地数据库:使用SQLite存储提示词内容和用户偏好,表结构示例:
CREATE TABLE prompts ( id TEXT PRIMARY KEY, title TEXT, content TEXT, category TEXT, access_count INTEGER );
离线功能实现
使用WorkManager定期同步仓库更新,结合Hive缓存文件内容。关键代码片段:
// 同步仓库文件
void syncPrompts() async {
final response = await http.get(Uri.parse('https://api.github.com/repos/GitHub_Trending/gp/GPTs/contents/prompts'));
final List<dynamic> files = json.decode(response.body);
for (var file in files) {
if (file['name'].endsWith('.md')) {
await cachePrompt(file['download_url']);
}
}
}
结语:从仓库到工具的进化
该移动端应用将GitHub仓库从静态存储升级为动态工具,通过智能检索、离线同步、个性化推荐三大功能,解决开发者移动端访问痛点。未来可进一步扩展社区功能,允许用户上传自定义提示词并同步至仓库,形成“贡献-共享”闭环。期待这个构想能为GPTs仓库注入新的活力,让更多开发者受益于这些优质提示词资源。
行动号召:如果你是Android或iOS开发者,欢迎基于此构想贡献代码;普通用户可在应用上线后通过GitHub Issues反馈功能需求。
【免费下载链接】GPTs GPTs - 一个收集GPT模型泄露提示的仓库,供开发者参考和使用。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs
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