本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、研究背景

随着移动互联网的飞速发展和智能手机的广泛普及，短视频已经成为人们获取信息、娱乐休闲以及社交互动的重要方式之一。短视频以其简短精炼、内容丰富多样、传播迅速等特点迅速吸引了大量用户。据统计，短视频平台的用户数量逐年递增，其日活跃用户量可达数亿之多，这表明短视频市场具有巨大的潜力和影响力[1] 。然而，现有的短视频相关应用在功能和用户体验上仍存在一定的局限性。例如，在视频分类方面不够精准，用户难以快速找到自己感兴趣的视频；视频信息的展示也不够全面和详细，无法满足用户深入了解视频内容的需求。在这样的背景下，短视频制作点播系统app的研究与开发显得尤为重要。

二、研究意义

短视频制作点播系统app的出现具有多方面的意义。从用户角度来看，它可以提供更加个性化的视频体验。通过精准的视频分类和详细的视频信息展示，用户能够更高效地找到自己所需的视频内容，节省时间成本，同时也能发现更多优质的短视频资源。对于内容创作者而言，该系统能够提供一个更广阔的展示平台，有利于激发创作热情，提升创作质量。从社会层面来说，这有助于推动短视频行业朝着更加专业化、精细化的方向发展，促进信息的有效传播和文化的多元交流。

三、研究目的

本研究的目的在于开发一款功能完善的短视频制作点播系统app。旨在构建一个用户友好型的平台，让用户能够轻松地浏览、搜索、制作短视频。通过优化视频分类功能，提高视频信息的完整性和准确性，使用户可以根据自己的兴趣爱好精准定位视频内容。同时，该app还将提供便捷的短视频制作功能，鼓励用户参与到短视频的创作中来，进一步丰富短视频资源库。

四、研究内容

（一）用户相关功能

1. 用户注册与登录：创建安全、便捷的用户注册和登录机制，支持多种登录方式，如手机号、第三方账号（微信、QQ等）登录，方便用户快速进入系统。同时，要确保用户信息的安全存储与保护，防止信息泄露风险。
2. 用户偏好设置：允许用户设置自己的兴趣偏好，例如喜欢的视频类型（如娱乐、教育、科技等）、观看历史记录等。通过对用户偏好的分析，为用户提供个性化的视频推荐服务，提高用户对平台的满意度和粘性。
3. 用户社交互动：构建用户之间的社交网络，支持用户关注、点赞、评论、分享短视频等操作。这不仅可以增强用户之间的互动性，还能扩大短视频的传播范围，使优质内容得到更多曝光。

（二）视频分类功能

1. 多维度分类：从多个维度对视频进行分类，如按照主题（如旅游、美食、运动等）、时长（短视频、中视频、长视频）、制作风格（搞笑、纪实、动画等）、受众群体（儿童、青少年、成人等）等进行分类。这样可以使视频分类更加细致、全面，方便不同需求的用户快速找到自己感兴趣的视频。
2. 智能分类算法：研究并开发智能分类算法，能够自动识别视频的内容特征，并将其归类到相应的分类目录下。例如，通过图像识别技术识别视频中的主要场景，通过语音识别技术分析视频中的关键词，从而提高视频分类的准确性和效率。
3. 自定义分类：除了系统默认的分类方式外，还应允许用户根据自己的需求创建自定义分类。用户可以将自己喜欢的视频添加到自定义分类中，方便日后快速查找。

（三）视频信息功能

1. 基本信息展示：在视频详情页面，展示视频的基本信息，如标题、时长、发布者、发布时间等。这些信息可以让用户对视频有一个初步的了解。
2. 详细内容介绍：除了基本信息外，还应提供视频的详细内容介绍，包括视频的主题、故事情节、拍摄地点等。对于一些专业性较强的视频，还可以提供相关的知识背景介绍，帮助用户更好地理解视频内容。
3. 相关推荐：根据视频的内容和用户的观看历史，为用户推荐相关的短视频。这些推荐可以是同一主题下的其他视频，也可以是与视频内容相关的衍生视频，如制作花絮、后续报道等。通过相关推荐，可以延长用户在平台上的停留时间，提高用户的观看体验。

五、拟解决的主要问题

（一）用户体验问题

1. 目前许多短视频平台存在界面复杂、操作繁琐的问题，本研究将致力于打造简洁、直观的用户界面，优化操作流程，使用户能够轻松上手，快速找到自己想要的功能和视频内容。
2. 针对用户在观看短视频过程中可能遇到的卡顿、加载缓慢等问题，研究高效的视频加载和播放技术，确保视频的流畅播放，提升用户的观看体验。

（二）视频分类与检索问题

1. 解决现有短视频平台视频分类不精准、检索结果不准确的问题。通过改进分类算法和检索机制，提高视频分类的准确性和检索的有效性，让用户能够更精准地找到自己感兴趣的视频。
2. 随着短视频数量的不断增加，如何在海量的视频中快速定位到目标视频也是一个亟待解决的问题。本研究将探索新的索引技术和搜索算法，以提高视频检索的速度和效率。

（三）视频信息完整性问题

1. 很多短视频的信息展示不够全面，导致用户对视频内容的理解不够深入。本研究将注重视频信息的完整性，从多个方面完善视频信息的展示，让用户在观看视频之前能够对视频有更全面的了解。
2. 如何确保视频信息的真实性和可靠性也是一个重要问题。研究将建立一套视频信息审核机制，对视频发布者提供的信息进行审核，防止虚假信息的传播。

六、研究方案

（一）需求分析阶段

1. 进行市场调研，了解现有短视频制作点播系统的优缺点，收集用户对短视频app的需求和期望。通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方式，获取全面的市场信息。
2. 对收集到的需求进行整理和分析，确定本研究的核心需求，包括用户功能需求、视频分类需求、视频信息需求等。根据核心需求，制定项目的需求规格说明书，明确项目的功能和性能要求。

（二）设计阶段

1. 根据需求规格说明书，进行系统架构设计。确定系统的整体架构，包括前端界面设计、后端服务器架构、数据库设计等。前端界面设计要注重用户体验，采用简洁、直观的设计风格；后端服务器架构要考虑系统的可扩展性和稳定性；数据库设计要满足视频数据的存储和管理需求。
2. 进行详细设计，包括各个功能模块的设计、算法设计、接口设计等。对于用户功能模块，要详细设计用户注册登录、偏好设置、社交互动等功能的实现流程；对于视频分类功能模块，要设计智能分类算法和自定义分类的实现方式；对于视频信息功能模块，要确定视频基本信息、详细内容介绍和相关推荐的展示方式。

（三）开发阶段

1. 按照设计方案，进行前端和后端的开发工作。前端开发主要使用HTML、CSS、JavaScript等技术，构建用户界面，实现用户交互功能；后端开发采用适合的编程语言（如Python、Java等）和框架（如Django、Spring等），实现服务器端的业务逻辑，包括用户管理、视频分类、视频信息管理等功能。
2. 在开发过程中，要注重代码的质量和可维护性。采用规范化的代码编写风格，进行代码审查和测试，及时发现和解决代码中的问题。同时，要建立版本控制系统，对代码进行版本管理，方便项目的迭代和维护。

（四）测试阶段

1. 进行单元测试，对各个功能模块进行单独测试，确保每个功能模块的正确性和稳定性。单元测试可以采用自动化测试工具，提高测试效率。
2. 进行集成测试，将各个功能模块集成在一起，测试系统的整体功能是否正常。在集成测试过程中，要重点关注模块之间的接口是否兼容，数据传递是否正确。
3. 进行用户体验测试，邀请部分用户参与测试，收集用户的反馈意见，对系统的用户界面、操作流程、功能实用性等方面进行评估。根据用户反馈，对系统进行优化和改进。

（五）优化与推广阶段

1. 根据测试结果，对系统进行优化和完善。对存在的问题进行修复，对功能进行优化和扩展，提高系统的性能和用户体验。
2. 制定推广策略，通过线上线下相结合的方式，对短视频制作点播系统app进行推广。线上可以利用社交媒体、应用商店等渠道进行宣传推广；线下可以通过举办活动、与合作伙伴合作等方式，提高系统的知名度和用户量。

七、预期成果

（一）技术成果

1. 成功开发出一款功能完善、性能稳定的短视频制作点播系统app，该app具有用户友好的界面、精准的视频分类功能、全面的视频信息展示功能以及便捷的短视频制作功能。
2. 研发出一套高效的视频分类算法和检索机制，能够在海量视频数据中快速、准确地分类和检索视频，提高视频管理的效率和准确性。
3. 建立一套视频信息审核机制，确保视频信息的真实性和可靠性，为用户提供高质量的视频内容。

（二）用户成果

1. 用户能够在该app上获得更好的短视频观看和制作体验，通过个性化的推荐服务、精准的视频分类和详细的视频信息展示，用户可以更高效地找到自己感兴趣的视频，并且能够深入了解视频内容。
2. 用户之间的社交互动更加活跃，通过关注、点赞、评论、分享等操作，用户可以建立自己的社交网络，扩大自己的社交圈，同时也能让优质的短视频得到更广泛的传播。

（三）社会成果

1. 推动短视频行业的发展，为短视频行业提供一种新的发展模式和技术解决方案。通过本研究成果的应用，可以提高短视频行业的整体服务质量，促进短视频行业的健康、可持续发展。
2. 促进信息的有效传播和文化的多元交流。短视频作为一种重要的信息传播和文化交流载体，本研究成果将有助于提高短视频内容的质量和传播效果，让更多优质的信息和文化内容得到广泛传播。

进度安排：

2022年09月07日—2022年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2022年12月01日—2022年12月31日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年01月01日—2023年03月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2023年03月07日—2023年04月18日：系统测试；

2023年04月19日—2023年04月28日：撰写毕业论文；

2023年04月29日—2023年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2023年05月10日—2023年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 李正伟. 计算机软件JAVA编程特点及其技术运用研究[J]. 软件, 2021, 42 (03): 149-151.

[2] 李乐. Java语言应用研究[J]. 智慧中国, 2022, (09): 80-81.

[3] 杨鑫. 《Java程序设计》的软件开发实践能力教学资源建设[J]. 中国新通信, 2021, 23 (24): 64-65.

[4] 刘震林, 喻春梅. 基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2021, (01): 57-58.

[5] 王南. Java编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (04): 130-132.

[6] 祝明慧. 祝明慧. 零基础学Java程序设计[M]. 电子工业出版社: 202111. 448.

[7] 赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.

[8] 朱恒伟, 于士军, 马洪新. 面向企业需求的Java课程项目化教学改革研究[J]. 河北农机, 2020, (09): 87+110.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和检索数据。

开发工具

1. Eclipse: 开源的集成开发环境（IDE），广泛用于Java应用开发。
2. IntelliJ IDEA: 一先进的IDE，用于Java开发，提供了丰富的工具和功能。

运行环境和构建工具

1. Tomcat 7.0: 开源的Java Servlet容器和Web服务器。
2. JDK 1.8: Java开发工具包，用于开发Java应用程序。
3. Maven 3.3.9: 用于项目构建和依赖管理的工具。

开发技术：

前端技术

1. HTML: 超文本标记语言，用于创建和设计网页的结构。
2. CSS: 层叠样式表，用于定义网页的布局和样式。
3. JavaScript (JS): 一种脚本语言，用于增加网页的交互性和动态功能。
4. Vue.js: 一种渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。

后端技术

1. Java: 广泛使用的编程语言，适用于构建跨平台应用。
2. Spring: 开源的Java平台，提供了全面的编程和配置模型。
3. MyBatis: Java持久层框架，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
4. Maven: 项目管理和构建自动化工具，用于Java项目。

开发流程：

• 在这种开发技术模式下，系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面，同时通过Ajax技术与后端进行数据交换，实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能，为后端开发提供全面的支持。在部署阶段，前端编译生成的静态文件（HTML, CSS, JavaScript等）和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上，从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓