先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

{

“jsonrpc”:“2.0”,

“id”:5,

“method”:“ext.flutter.driver”,

“params”:{

“finderType”:“ByValueKey”,

“keyValueString”:“counter”,

“keyValueType”:“String”,

“command”:“get_text”,

“isolateId”:“isolates/4374098363448227”

}

}

了解上述原理后，就可以通过构造协议格式，在任何语言、测试框架下都能够去驱动flutter测试，所以我们对这个协议进行了封装，使用Python进行驱动，这样可以在使用uiautomator2和facebook-wda的基础上来测试flutter页面，以满足flutter混合栈应用的测试需求。最终的实现代码demo如下。

from flutter_driver.finder import FlutterFinderfrom flutter_driver.flutter_driver import FlutterDriver

import uiautomator2 as u2

if name == “main”:

d = u2.connect()

driver = FlutterDriver(d)

if pageFlutter is True: # 如果是flutter，则使用flutter driver进行驱动

driver.connect(“com.it592.flutter_app”)

finder = FlutterFinder.by_value_key(“input”)

driver.tap(finder)

time.sleep(1)

print(driver.getText(FlutterFinder.by_value_key(“counter”)))

else:

d(text=“increase”).click()

我们尝试使用该套框架，发现其实flutter driver底层提供的能力相对比较薄弱，并不能完全满足我们的需求，主要问题如下：

1. 不能批量操作元素，一旦finder定位到的元素超过1个时，就会抛出异常；

2. 很多时候开发同学不写key，元素定位也没那么方便；

3. 因为flutter没有inspect工具dump元素，所以只能利用结合源码去写脚本，代码维护成本比较高；

4. 官方已经放弃维护该项目，所以后续估计也不会有新功能支持。

integration_test

前面提到，flutter官方放弃维护Flutter driver，并推出新的测试框架integration_test，那么这个框架会不会对混合栈应用予以支持呢，事实上试用了之后发现事情并没有我们想的那么美妙。在官方文档里有这么一句话“该软件包可在设备和模拟器上对Flutter代码进行自驱动测试”。

integration_test底层的元素操作和定位还是基于flutter_test去驱动的，其优势主要如下：

1. 测试脚本可以使用各种Flutter的API；

2. 打包ipa、apk后就能在 Firebase Test Lab等设备群上运行测试，不需要额外驱动；

3. integration_test的每个页面之间测试无关联，可以实现单个页面级别的测试。

但是由于底层元素定位和Flutter driver的是一致的，所以Flutter driver存在的问题依旧存在，同时还存在其他局限问题：

1. 测试脚本打包到APP中，每次修改脚本都需要重新打包；

2. 对端到端测试不够友好，需要额外函数来等待数据加载完毕；

3. 不适合全链路级别的页面测试；

4. 可扩展性弱。

基于以上问题，不满足我们的使用需求，所以我们只是做了简单预研，并没有深入了解和应用。

闲鱼UI自动化测试方案

学习Flutter官方推出的相关测试框架之后，我们开始思考闲鱼UI自动化到底要怎么走？是站在官方的肩膀上去造轮子还是复用现有的原生自动化测试能力去扩展Flutter测试能力。在综合考虑投入成本以及测试脚本的维护难度后，我们选择使用图像处理技术来扩充原生自动化框架对Flutter页面的测试能力支持，整个测试方案架构如图2所示。

图2 闲鱼UI自动化测试方案架构

Flutter的元素不是完全不能被uiautomator2和facebook-wda识别，所以编写测试脚本时只需要处理不能被识别的元素即可。对于有name、label以及xpath不易改变的元素定位，我们优先使用原生定位能力进行定位操作，其他元素则直接使用图像处理技术进行定位操作。

在处理无法使用原生能力定位的元素时，我们优先使用ocr文字匹配来进行定位，准确率较高，不容易受分辨率的影响，对于纯图片则通过图片查找的方式进行定位。对于一些常见的元素控件例如商品卡片、价格、icon、头像等，我们构建一个训练集，使用图像分类来判断元素的类型，从而实现常用控件的定位。

UI自动化面临最大的问题就是——随着版本的迭代，测试脚本也需要进行不断迭代。所以在方案选型和脚本编写过程中需要考虑到脚本的健壮性以及可维护性。我们在实际脚本开发中将页面元素封装到单独的类中，并与测试逻辑分离，从而保证后期元素迭代时只需要修改对应的页面元素即可，减少维护成本。

图3 脚本分层结构

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
做到真正的技术提升。**

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