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前言

Kotlin协程是一种轻量级的并发机制，它基于线程而不是进程，使得开发者能够更加高效地管理异步任务，避免了回调地狱的问题。协程是在一种非抢占式的多任务环境中运行，它是一种将并发代码以同步的方式进行编写的方法。

Kotlin协程的使用步骤包括：

1. 创建协程作用域：可以使用coroutineScope或GlobalScope创建协程作用域。

2. 创建挂起函数：使用suspend关键字来定义挂起函数。

3. 在协程作用域中调用挂起函数：使用launch或async函数来启动协程，这些函数都是挂起函数。

4. 挂起函数的使用：在挂起函数中可以使用delay等挂起函数或调用其他挂起函数。

5. 协程的取消：可以使用Job.cancel()函数来取消协程，也可以使用withTimeout等函数来限制协程的执行时间。

总的来说，Kotlin协程是一种非常强大和高效的异步编程方式，使用它可以大大简化异步编程的复杂性，使得代码更加清晰和易于理解。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、kotlin协程优点和基本概念

a.Kotlin协程的优点在于：

1. 异步编程更加简洁：Kotlin协程提供了一种基于语言层面的异步编程模型，让异步编程更加简洁和易于理解。

2. 避免回调地狱：使用协程可以避免回调地狱的问题，将异步任务看做是普通的函数调用，使得代码的结构更加清晰。

3. 代码风格统一：协程可以在不同的线程中执行，但代码的风格始终保持同步的样式，避免了异步编程的复杂性。

4. 更加高效的并发：协程的运行不需要创建新的线程，可以复用已有的线程，提高了并发代码的效率。

b.Kotlin协程的基本概念包括：

1. 挂起函数（Suspending Function）：这是一个能够暂停执行并且可以在之后恢复执行的函数，可以在函数前面使用suspend关键字来定义。

2. CoroutineScope：协程作用域，它定义了协程的生命周期和所运行的线程。

3. Job：协程的任务，可以用来取消协程。

4. Deferred：异步计算的结果，可以通过它获取异步计算的结果。

5. Dispatcher：协程的执行上下文，定义了协程在哪个线程或线程池中执行。

二、使用步骤

1.阻塞主线程的使用

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    println("Start")
    val job = launch {
        delay(1000)
        println("Coroutine")
    }
    println("End")
    job.join()
}

在 runBlocking 中创建了一个协程作用域，它会等待其中所有协程执行完毕才会结束。在 launch 中创建了一个协程，其中执行了一个 delay 操作，它会挂起协程一段时间，这里是 1000ms。在 delay 操作完成后，输出了一段字符串。 在主线程中输出了 "Start" 和 "End" 字符串，这说明在协程执行过程中主线程并不会阻塞，可以继续执行其他任务。 最后通过 job.join() 等待协程执行完毕，这会阻塞主线程，直到协程执行完成后才会继续执行主线程。
launch是Kotlin协程库中用于启动新协程的关键字之一。它是一种简单的协程构建器，可以快速创建一个新的协程并在后台执行异步任务。使用launch可以在不阻塞当前线程的情况下执行异步任务，提高程序的响应性和并发性。

2.不阻塞主线程的使用

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val job = async {
        delay(1000L)
        println("Hello")
    }
    println("World")
    job.await()
}

我们使用 async 函数创建了一个异步协程。异步协程的执行与普通协程的执行方式类似，但是在异步协程中使用 await() 函数来获取协程执行的结果。 与使用 launch 函数不同的是，我们不需要在主线程中等待异步协程执行完成。在这个示例中，我们首先创建了一个异步协程 job，然后立即在主线程中打印了 World。接着，我们调用 job.await() 等待协程执行完成。当异步协程执行完毕后，我们打印了 Hello。 通过使用异步操作，我们可以在协程执行的同时执行其他任务，不会阻塞主线程。

工作上的应用

在工作中，协程通常用于异步操作，例如网络请求或者IO操作。

1.网络请求

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        // 启动一个协程进行网络请求
        CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
            try {
                // 发起网络请求
                val response = withContext(Dispatchers.IO) {
                    Retrofit.Builder()
                        .baseUrl("https://api.github.com/")
                        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                        .build()
                        .create(GitHubApi::class.java)
                        .getRepositories()
                }

                // 更新UI界面
                showRepositories(response)
            } catch (e: Exception) {
                e.printStackTrace()
            }
        }
    }

    // 显示数据
    private fun showRepositories(repositories: List<Repository>) {
        recyclerView.adapter = RepositoryAdapter(repositories)
    }

}

上面的代码中，我们首先创建一个协程作用域，指定协程运行在主线程（Dispatchers.Main）。然后在协程中，我们使用 withContext 函数切换协程上下文到 IO 线程，执行 Retrofit 网络请求，然后返回结果。最后在协程中，我们通过 showRepositories 函数更新UI界面，这样可以避免在主线程中进行耗时操作。
需要注意的是，上面的代码中协程使用了 withContext 函数切换了协程上下文，这样就避免了在主线程中执行耗时操作。另外，协程也可以使用 async 函数启动多个并发任务，然后使用 await 函数等待任务执行完成，这样可以提高并发效率。

2.异步任务：

import kotlinx.coroutines.*

suspend fun getResultA(): Int {
    delay(1000) // 模拟耗时操作
    return 10
}

suspend fun getResultB(): Int {
    delay(2000) // 模拟耗时操作
    return 20
}

suspend fun getResultC(): Int {
    delay(3000) // 模拟耗时操作
    return 30
}

suspend fun main() {
    val jobA = GlobalScope.async { getResultA() }
    val jobB = GlobalScope.async { getResultB() }
    val jobC = GlobalScope.async { getResultC() }

    val resultA = jobA.await()
    val resultB = jobB.await()
    val resultC = jobC.await()

    println("Result: ${resultA + resultB + resultC}")
}

在上面的示例中，我们使用 async 函数并发启动了三个协程，分别执行 getResultA、getResultB 和 getResultC 函数，并将它们的返回值封装成 Deferred 对象。然后，我们使用 await 函数等待每个任务的执行结果，并将结果赋值给 resultA、resultB 和 resultC 变量。最后，我们将这三个结果相加并输出。
由于使用了 async 函数启动多个并发任务，并使用 await 函数等待所有任务执行完成后再处理结果，所以可以提高程序的并发效率。
注：上面的result A，result B，result C，并不是同时执行的，是并发启动的。多个协程之间的执行顺序是不确定的，因为它们是并发执行的，受到多个因素影响，例如计算资源、调度算法等等。在上面的例子中，虽然我们启动了三个协程，但它们的执行顺序是无法预测的。
当 await() 方法被调用时，协程会被挂起，等待异步计算结果返回。由于三个协程是并发执行的，因此它们的执行结果可以被立即返回。当三个异步计算结果都被返回后，程序会继续执行 println(“Result: $result1, $result2, $result3”) 语句，打印出三个计算结果。
因此，虽然使用了 await() 方法等待协程执行完成，但它并不会阻塞主线程。这样可以充分利用多核处理器的并行计算能力，提高程序的并发性能。
但是如果三个任务有阻塞操作，因为协程被挂起，会直接执行println语句，但是当任务执行完毕后返回结果，这个println也已经执行了，这是我们可以加一段代码：

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val result1 = async { getResult1() }
    val result2 = async { getResult2() }
    val result3 = async { getResult3() }
    println("Result: ${result1.await()}, ${result2.await()}, ${result3.await()}")
}

runBlocking函数会在主线程中创建一个新的协程并执行，直到所有子协程执行完成后才会返回。这样就可以确保println语句在协程执行完成之后才会被执行。

总结：

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