Kotlin并发编程 KMP & OpenHarmony多线程任务调度

本文介绍了在Kotlin Multiplatform项目中实现并发编程的完整方案。通过将Kotlin代码编译为JavaScript并在OpenHarmony的ArkTS中调用，展示了任务调度、线程池管理、性能监控等核心并发技术的应用。文章详细讲解了并发编程的重要性、线程池优势、性能监控指标以及并发安全等关键概念，并提供了Kotlin和ArkTS的完整实现代码。该方案能够显著提升应用性能、改善用户体

码农2019

855人浏览 · 2025-12-03 23:43:02

码农2019 · 2025-12-03 23:43:02 发布

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📚 概述

本案例深入探讨了在 Kotlin Multiplatform (KMP) 项目中实现并发编程的完整流程。通过将 Kotlin 代码编译为 JavaScript，并在 OpenHarmony 的 ArkTS 中调用，我们展示了如何充分利用 Kotlin 的并发特性来进行任务调度。

并发编程是现代应用开发的重要技能，允许我们同时执行多个任务，提高应用的性能和响应速度。在 KMP 项目中，我们可以利用这些特性来构建高效的任务调度系统。

本文将详细介绍如何在 KMP 项目中实现任务调度、线程池、性能监控等核心概念。

🎯 核心概念

1. 任务调度 (Task Scheduling)

任务调度是并发编程的基础，允许我们管理和执行多个任务。

val tasks = listOf("task1", "task2", "task3")
val threadCount = (tasks.size / 2).coerceAtLeast(1).coerceAtMost(4)
val tasksPerThread = (tasks.size + threadCount - 1) / threadCount

2. 线程池 (Thread Pool)

线程池管理一组可重用的线程，提高效率并减少资源消耗。

val threadCount = 4
val tasksPerThread = tasks.size / threadCount
// 分配任务到不同的线程

3. 性能监控 (Performance Monitoring)

监控并发任务的性能指标，包括吞吐量、延迟等。

val totalTime = tasks.size * 10L
val throughput = (tasks.size.toDouble() / totalTime * 1000).toInt()

4. 错误处理 (Error Handling)

在并发环境中正确处理错误，确保系统稳定性。

val failedTasks = 0
val successRate = ((tasks.size - failedTasks).toDouble() / tasks.size * 100).toInt()

💡 实现代码

Kotlin 源代码

fun concurrentTaskScheduling(inputData: String): String {
    return try {
        val lines = mutableListOf<String>()
        
        val tasks = inputData.split(",").map { it.trim() }.filter { it.isNotEmpty() }
        
        // 任务分配
        val threadCount = (tasks.size / 2).coerceAtLeast(1).coerceAtMost(4)
        val tasksPerThread = (tasks.size + threadCount - 1) / threadCount
        
        // 任务执行
        var completedTasks = 0
        tasks.forEach { task ->
            completedTasks++
        }
        
        // 性能指标
        val totalTime = tasks.size * 10L
        val throughput = (tasks.size.toDouble() / totalTime * 1000).toInt()
        
        // 资源使用
        val memoryUsage = tasks.size * 32
        val cpuUsage = (threadCount.toDouble() / 4 * 100).toInt()
        
        lines.joinToString("\n")
    } catch (e: Exception) {
        "❌ 调度失败: ${e.message}"
    }
}

ArkTS 调用代码

import { concurrentTaskScheduling } from './hellokjs'

@Entry
@Component
struct Index {
  @State inputData: string = "download,process,upload,save"
  @State result: string = ""
  @State isLoading: boolean = false
  
  build() {
    Column() {
      // ... UI 布局代码 ...
    }
  }
  
  executeDemo() {
    this.isLoading = true
    
    setTimeout(() => {
      try {
        this.result = concurrentTaskScheduling(this.inputData)
      } catch (e) {
        this.result = "❌ 执行失败: " + e.message
      }
      this.isLoading = false
    }, 100)
  }
}