KMP OpenHarmony 智能客户关系管理系统
智能客户关系管理系统是基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony开发的客户管理解决方案,通过实时监测客户满意度、忠诚度、价值等5项关键指标,提供科学的决策支持。系统采用KMP技术实现跨平台统一解决方案,核心功能包括多维度客户监测、智能评估算法、分级管理建议和经济价值评估。Kotlin实现的核心算法能计算综合评分和客户等级,并生成详细评估报告,适用于各类企业的客户关系管理场

项目概述
智能客户关系管理系统是一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)和OpenHarmony平台开发的综合性客户管理解决方案。该系统通过实时监测和分析客户关系的关键指标,包括客户满意度、客户忠诚度、客户价值、客户保留率和客户推荐度等,为企业提供科学的客户管理决策支持和客户价值优化建议。
在当今激烈的市场竞争中,客户关系管理已成为企业成功的关键因素。传统的客户管理往往依赖人工记录和经验判断,存在数据不准确、难以实时分析、客户价值难以评估等问题。本系统通过引入先进的数据分析和人工智能技术,实现了对客户关系的全面、实时、精准的监测和管理。该系统采用KMP技术栈,使得核心的客户分析算法可以在Kotlin中编写,然后编译为JavaScript在Web端运行,同时通过ArkTS在OpenHarmony设备上调用,实现了跨平台的统一解决方案。
核心功能特性
1. 多维度客户指标监测
系统能够同时监测客户满意度、客户忠诚度、客户价值、客户保留率和客户推荐度五个关键客户管理指标。这些指标的组合分析可以全面反映客户关系的质量。客户满意度是基础,关系到客户体验;客户忠诚度决定了客户的长期价值;客户价值反映了客户对企业的贡献;客户保留率影响到企业的收入稳定性;客户推荐度则代表了客户的口碑价值。
2. 智能客户评估算法
系统采用多维度评估算法,综合考虑各个客户指标的相对重要性,给出客观的客户价值评分。通过建立客户指标与企业效益之间的映射关系,系统能够快速识别高价值客户和需要关注的客户。这种算法不仅考虑了单个指标的影响,还充分考虑了指标之间的相互关系和制约条件。
3. 分级客户管理建议
系统根据当前的客户关系状态,生成分级的管理建议。对于高价值客户,系统建议加强维护和服务;对于中等价值客户,系统建议提升和转化;对于低价值客户,系统建议重新激活或优化。这种分级方式确保了管理建议的针对性和实用性。
4. 经济价值评估
系统能够计算客户管理优化带来的经济效益,包括客户生命周期价值、客户获取成本、客户维护成本等。通过这种量化的评估,企业可以清晰地了解客户管理的投资回报率,为决策提供有力支撑。
技术架构
Kotlin后端实现
使用Kotlin语言编写核心的客户评估算法和价值分析模型。Kotlin的简洁语法和强大的类型系统使得复杂的算法实现既易于维护又能保证运行时的安全性。通过@JsExport注解,将Kotlin函数导出为JavaScript,实现跨平台调用。
JavaScript中间层
Kotlin编译生成的JavaScript代码作为中间层,提供了Web端的数据处理能力。这一层负责接收来自各种数据源的输入,进行数据验证和转换,然后调用核心的评估算法。
ArkTS前端展示
在OpenHarmony设备上,使用ArkTS编写用户界面。通过调用JavaScript导出的函数,实现了与后端逻辑的无缝集成。用户可以通过直观的界面输入客户指标,实时查看评估结果和管理建议。
应用场景
本系统适用于各类企业的客户管理部门,特别是:
- 大型企业的客户关系管理中心
- 销售团队的客户分析和管理
- 市场部门的客户价值评估
- 服务部门的客户满意度管理
Kotlin实现代码
智能客户关系管理系统核心算法
@JsExport
fun smartCustomerRelationshipManager(inputData: String): String {
val parts = inputData.trim().split(" ")
if (parts.size != 5) {
return "格式错误\n请输入: 客户满意度(0-100) 客户忠诚度(0-100) 客户价值(万元) 客户保留率(%) 客户推荐度(0-10)\n例如: 85 80 50 90 8"
}
val satisfaction = parts[0].toDoubleOrNull()
val loyalty = parts[1].toDoubleOrNull()
val value = parts[2].toDoubleOrNull()
val retention = parts[3].toDoubleOrNull()
val recommendation = parts[4].toDoubleOrNull()
if (satisfaction == null || loyalty == null || value == null || retention == null || recommendation == null) {
return "数值错误\n请输入有效的数字"
}
// 参数范围验证
if (satisfaction < 0 || satisfaction > 100) {
return "客户满意度应在0-100之间"
}
if (loyalty < 0 || loyalty > 100) {
return "客户忠诚度应在0-100之间"
}
if (value < 0 || value > 10000) {
return "客户价值应在0-10000万元之间"
}
if (retention < 0 || retention > 100) {
return "客户保留率应在0-100%之间"
}
if (recommendation < 0 || recommendation > 10) {
return "客户推荐度应在0-10之间"
}
// 计算各指标的评分
val satisfactionScore = satisfaction.toInt()
val loyaltyScore = loyalty.toInt()
val valueScore = calculateValueScore(value)
val retentionScore = retention.toInt()
val recommendationScore = (recommendation / 10) * 100
// 加权综合评分
val overallScore = (satisfactionScore * 0.25 + loyaltyScore * 0.25 + valueScore * 0.20 + retentionScore * 0.20 + recommendationScore * 0.10).toInt()
// 客户等级判定
val customerLevel = when {
overallScore >= 90 -> "🟢 VIP客户"
overallScore >= 75 -> "🟡 高价值客户"
overallScore >= 60 -> "🟠 中等价值客户"
else -> "🔴 低价值客户"
}
// 计算客户价值指标
val clv = value * (retention / 100) * (loyalty / 100)
val cac = value * 0.2
val ltv = clv * 3
val roi = (clv - cac) / cac * 100
val netValue = clv - cac
// 生成详细报告
return buildString {
appendLine("╔════════════════════════════════════════╗")
appendLine("║ 👥 智能客户关系管理系统评估报告 ║")
appendLine("╚════════════════════════════════════════╝")
appendLine()
appendLine("📊 客户指标监测")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("客户满意度: ${(satisfaction * 100).toInt() / 100.0}/100")
appendLine("客户忠诚度: ${(loyalty * 100).toInt() / 100.0}/100")
appendLine("客户价值: ¥${(value * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine("客户保留率: ${(retention * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("客户推荐度: ${(recommendation * 100).toInt() / 100.0}/10")
appendLine()
appendLine("⭐ 指标评分")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("满意度评分: $satisfactionScore/100")
appendLine("忠诚度评分: $loyaltyScore/100")
appendLine("价值评分: $valueScore/100")
appendLine("保留率评分: $retentionScore/100")
appendLine("推荐度评分: ${(recommendationScore * 100).toInt() / 100.0}/100")
appendLine()
appendLine("🎯 综合评估")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("综合客户评分: $overallScore/100")
appendLine("客户等级: $customerLevel")
appendLine()
appendLine("💰 客户价值分析")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("客户生命周期价值(CLV): ¥${(clv * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine("客户获取成本(CAC): ¥${(cac * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine("客户终身价值(LTV): ¥${(ltv * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine("投资回报率(ROI): ${(roi * 100).toInt() / 100.0}%")
appendLine("净客户价值: ¥${(netValue * 100).toInt() / 100.0}万元")
appendLine()
appendLine("💡 客户管理建议")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
// 满意度建议
if (satisfaction < 70) {
appendLine(" 😞 客户满意度偏低")
appendLine(" - 立即进行满意度调查")
appendLine(" - 改进产品或服务质量")
appendLine(" - 加强客户沟通")
} else if (satisfaction >= 90) {
appendLine(" 😊 客户满意度处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持服务质量")
appendLine(" - 深化客户关系")
}
// 忠诚度建议
if (loyalty < 70) {
appendLine(" 📉 客户忠诚度需要提升")
appendLine(" - 建立忠诚度计划")
appendLine(" - 提供差异化服务")
appendLine(" - 增加客户粘性")
} else if (loyalty >= 90) {
appendLine(" 📈 客户忠诚度处于优秀水平")
appendLine(" - 继续维护忠诚客户")
appendLine(" - 挖掘交叉销售机会")
}
// 价值建议
if (value < 20) {
appendLine(" 💼 客户价值需要提升")
appendLine(" - 开发新产品或服务")
appendLine(" - 提升销售和服务")
appendLine(" - 增加客户消费")
} else if (value >= 80) {
appendLine(" 💎 客户价值处于高水平")
appendLine(" - 提供VIP级服务")
appendLine(" - 深化战略合作")
}
// 保留率建议
if (retention < 80) {
appendLine(" ⚠️ 客户保留率偏低")
appendLine(" - 分析流失原因")
appendLine(" - 制定挽留策略")
appendLine(" - 提高客户价值")
} else if (retention >= 95) {
appendLine(" ✅ 客户保留率处于优秀水平")
appendLine(" - 继续保持现有策略")
}
// 推荐度建议
if (recommendation < 5) {
appendLine(" 🤐 客户推荐度偏低")
appendLine(" - 改进产品或服务")
appendLine(" - 加强客户体验")
appendLine(" - 建立推荐激励")
} else if (recommendation >= 8) {
appendLine(" 🎤 客户推荐度处于优秀水平")
appendLine(" - 充分利用口碑传播")
appendLine(" - 建立推荐计划")
}
appendLine()
appendLine("📋 管理方案")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
when {
overallScore < 60 -> {
appendLine("🔴 低价值客户 - 建议重新激活")
appendLine(" 1. 分析客户流失原因")
appendLine(" 2. 制定挽留方案")
appendLine(" 3. 提供特殊优惠")
appendLine(" 4. 加强客户沟通")
appendLine(" 5. 考虑客户转化")
}
overallScore < 75 -> {
appendLine("🟠 中等价值客户 - 建议提升转化")
appendLine(" 1. 提升服务质量")
appendLine(" 2. 增加产品推荐")
appendLine(" 3. 建立忠诚计划")
appendLine(" 4. 深化客户关系")
}
overallScore < 90 -> {
appendLine("🟡 高价值客户 - 建议重点维护")
appendLine(" 1. 提供专属服务")
appendLine(" 2. 定期沟通反馈")
appendLine(" 3. 提升客户体验")
appendLine(" 4. 挖掘增长机会")
}
else -> {
appendLine("🟢 VIP客户 - 建议战略合作")
appendLine(" 1. 提供VIP级服务")
appendLine(" 2. 建立战略伙伴关系")
appendLine(" 3. 深化业务合作")
appendLine(" 4. 充分利用口碑")
}
}
appendLine()
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("✅ 评估完成 | 时间戳: ${System.currentTimeMillis()}")
}
}
// 客户价值评分函数
private fun calculateValueScore(value: Double): Int {
return when {
value >= 100 -> 100
value >= 50 -> 85
value >= 20 -> 70
else -> 40
}
}
代码说明
上述Kotlin代码实现了智能客户关系管理系统的核心算法。smartCustomerRelationshipManager函数是主入口,接收一个包含五个客户指标的字符串输入。函数首先进行输入验证,确保数据的有效性和范围的合理性。
然后,它计算各指标的评分,其中满意度、忠诚度、保留率和推荐度直接使用输入值,而客户价值需要通过专门的评分函数计算。这种设计使得系统能够灵活处理不同类型的客户数据。
系统使用加权平均法计算综合评分,其中满意度和忠诚度的权重最高(各25%),因为它们是客户关系的基础。价值和保留率的权重各为20%,推荐度的权重为10%。
最后,系统根据综合评分判定客户等级,并生成详细的评估报告。同时,系统还计算了客户生命周期价值、获取成本和投资回报率等经济指标,为企业提供量化的客户价值评估。
JavaScript编译版本
// 智能客户关系管理系统 - JavaScript版本
function smartCustomerRelationshipManager(inputData) {
const parts = inputData.trim().split(" ");
if (parts.length !== 5) {
return "格式错误\n请输入: 客户满意度(0-100) 客户忠诚度(0-100) 客户价值(万元) 客户保留率(%) 客户推荐度(0-10)\n例如: 85 80 50 90 8";
}
const satisfaction = parseFloat(parts[0]);
const loyalty = parseFloat(parts[1]);
const value = parseFloat(parts[2]);
const retention = parseFloat(parts[3]);
const recommendation = parseFloat(parts[4]);
// 数值验证
if (isNaN(satisfaction) || isNaN(loyalty) || isNaN(value) ||
isNaN(retention) || isNaN(recommendation)) {
return "数值错误\n请输入有效的数字";
}
// 范围检查
if (satisfaction < 0 || satisfaction > 100) {
return "客户满意度应在0-100之间";
}
if (loyalty < 0 || loyalty > 100) {
return "客户忠诚度应在0-100之间";
}
if (value < 0 || value > 10000) {
return "客户价值应在0-10000万元之间";
}
if (retention < 0 || retention > 100) {
return "客户保留率应在0-100%之间";
}
if (recommendation < 0 || recommendation > 10) {
return "客户推荐度应在0-10之间";
}
// 计算各指标评分
const satisfactionScore = Math.floor(satisfaction);
const loyaltyScore = Math.floor(loyalty);
const valueScore = calculateValueScore(value);
const retentionScore = Math.floor(retention);
const recommendationScore = (recommendation / 10) * 100;
// 加权综合评分
const overallScore = Math.floor(
satisfactionScore * 0.25 + loyaltyScore * 0.25 + valueScore * 0.20 +
retentionScore * 0.20 + recommendationScore * 0.10
);
// 客户等级判定
let customerLevel;
if (overallScore >= 90) {
customerLevel = "🟢 VIP客户";
} else if (overallScore >= 75) {
customerLevel = "🟡 高价值客户";
} else if (overallScore >= 60) {
customerLevel = "🟠 中等价值客户";
} else {
customerLevel = "🔴 低价值客户";
}
// 计算客户价值指标
const clv = value * (retention / 100) * (loyalty / 100);
const cac = value * 0.2;
const ltv = clv * 3;
const roi = (clv - cac) / cac * 100;
const netValue = clv - cac;
// 生成报告
let report = "";
report += "╔════════════════════════════════════════╗\n";
report += "║ 👥 智能客户关系管理系统评估报告 ║\n";
report += "╚════════════════════════════════════════╝\n\n";
report += "📊 客户指标监测\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `客户满意度: ${(Math.round(satisfaction * 100) / 100).toFixed(2)}/100\n`;
report += `客户忠诚度: ${(Math.round(loyalty * 100) / 100).toFixed(2)}/100\n`;
report += `客户价值: ¥${(Math.round(value * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n`;
report += `客户保留率: ${(Math.round(retention * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `客户推荐度: ${(Math.round(recommendation * 100) / 100).toFixed(2)}/10\n\n`;
report += "⭐ 指标评分\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `满意度评分: ${satisfactionScore}/100\n`;
report += `忠诚度评分: ${loyaltyScore}/100\n`;
report += `价值评分: ${valueScore}/100\n`;
report += `保留率评分: ${retentionScore}/100\n`;
report += `推荐度评分: ${(Math.round(recommendationScore * 100) / 100).toFixed(2)}/100\n\n`;
report += "🎯 综合评估\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `综合客户评分: ${overallScore}/100\n`;
report += `客户等级: ${customerLevel}\n\n`;
report += "💰 客户价值分析\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `客户生命周期价值(CLV): ¥${(Math.round(clv * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n`;
report += `客户获取成本(CAC): ¥${(Math.round(cac * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n`;
report += `客户终身价值(LTV): ¥${(Math.round(ltv * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n`;
report += `投资回报率(ROI): ${(Math.round(roi * 100) / 100).toFixed(2)}%\n`;
report += `净客户价值: ¥${(Math.round(netValue * 100) / 100).toFixed(2)}万元\n\n`;
report += "💡 客户管理建议\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
// 满意度建议
if (satisfaction < 70) {
report += " 😞 客户满意度偏低\n";
report += " - 立即进行满意度调查\n";
report += " - 改进产品或服务质量\n";
report += " - 加强客户沟通\n";
} else if (satisfaction >= 90) {
report += " 😊 客户满意度处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持服务质量\n";
report += " - 深化客户关系\n";
}
// 忠诚度建议
if (loyalty < 70) {
report += " 📉 客户忠诚度需要提升\n";
report += " - 建立忠诚度计划\n";
report += " - 提供差异化服务\n";
report += " - 增加客户粘性\n";
} else if (loyalty >= 90) {
report += " 📈 客户忠诚度处于优秀水平\n";
report += " - 继续维护忠诚客户\n";
report += " - 挖掘交叉销售机会\n";
}
// 价值建议
if (value < 20) {
report += " 💼 客户价值需要提升\n";
report += " - 开发新产品或服务\n";
report += " - 提升销售和服务\n";
report += " - 增加客户消费\n";
} else if (value >= 80) {
report += " 💎 客户价值处于高水平\n";
report += " - 提供VIP级服务\n";
report += " - 深化战略合作\n";
}
// 保留率建议
if (retention < 80) {
report += " ⚠️ 客户保留率偏低\n";
report += " - 分析流失原因\n";
report += " - 制定挽留策略\n";
report += " - 提高客户价值\n";
} else if (retention >= 95) {
report += " ✅ 客户保留率处于优秀水平\n";
report += " - 继续保持现有策略\n";
}
// 推荐度建议
if (recommendation < 5) {
report += " 🤐 客户推荐度偏低\n";
report += " - 改进产品或服务\n";
report += " - 加强客户体验\n";
report += " - 建立推荐激励\n";
} else if (recommendation >= 8) {
report += " 🎤 客户推荐度处于优秀水平\n";
report += " - 充分利用口碑传播\n";
report += " - 建立推荐计划\n";
}
report += "\n📋 管理方案\n";
report += "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
if (overallScore < 60) {
report += "🔴 低价值客户 - 建议重新激活\n";
report += " 1. 分析客户流失原因\n";
report += " 2. 制定挽留方案\n";
report += " 3. 提供特殊优惠\n";
report += " 4. 加强客户沟通\n";
report += " 5. 考虑客户转化\n";
} else if (overallScore < 75) {
report += "🟠 中等价值客户 - 建议提升转化\n";
report += " 1. 提升服务质量\n";
report += " 2. 增加产品推荐\n";
report += " 3. 建立忠诚计划\n";
report += " 4. 深化客户关系\n";
} else if (overallScore < 90) {
report += "🟡 高价值客户 - 建议重点维护\n";
report += " 1. 提供专属服务\n";
report += " 2. 定期沟通反馈\n";
report += " 3. 提升客户体验\n";
report += " 4. 挖掘增长机会\n";
} else {
report += "🟢 VIP客户 - 建议战略合作\n";
report += " 1. 提供VIP级服务\n";
report += " 2. 建立战略伙伴关系\n";
report += " 3. 深化业务合作\n";
report += " 4. 充分利用口碑\n";
}
report += "\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n";
report += `✅ 评估完成 | 时间戳: ${Date.now()}\n`;
return report;
}
// 评分函数
function calculateValueScore(value) {
if (value >= 100) return 100;
if (value >= 50) return 85;
if (value >= 20) return 70;
return 40;
}
JavaScript版本说明
JavaScript版本是由Kotlin代码编译而来的,提供了完全相同的功能。在Web环境中,这个JavaScript函数可以直接被调用,用于处理来自前端表单的数据。相比Kotlin版本,JavaScript版本使用了原生的JavaScript语法,如parseFloat、parseInt、Math.floor等,确保了在浏览器环境中的兼容性。
该版本保留了所有的业务逻辑和计算方法,确保了跨平台的一致性。通过这种方式,开发者只需要维护一份Kotlin代码,就可以在多个平台上运行相同的业务逻辑。
ArkTS调用实现
import { smartCustomerRelationshipManager } from './hellokjs'
@Entry
@Component
struct SmartCRMPage {
@State satisfaction: string = "85"
@State loyalty: string = "80"
@State value: string = "50"
@State retention: string = "90"
@State recommendation: string = "8"
@State result: string = ""
@State isLoading: boolean = false
build() {
Column() {
// 顶部标题栏
Row() {
Text("👥 智能客户关系管理系统")
.fontSize(20)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
}
.width('100%')
.height(60)
.backgroundColor('#E91E63')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 16, right: 16 })
// 主体内容
Scroll() {
Column() {
// 参数输入部分
Column() {
Text("📊 客户指标输入")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#E91E63')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, top: 12 })
// 2列网格布局
Column() {
// 第一行
Row() {
Column() {
Text("客户满意度(0-100)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "85", text: this.satisfaction })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.satisfaction = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E91E63' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("客户忠诚度(0-100)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "80", text: this.loyalty })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.loyalty = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E91E63' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 第二行
Row() {
Column() {
Text("客户价值(万元)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "50", text: this.value })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.value = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E91E63' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('4%')
Column() {
Text("客户保留率(%)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "90", text: this.retention })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.retention = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E91E63' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
}.width('100%').justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).margin({ top: 8 })
// 第三行
Row() {
Column() {
Text("客户推荐度(0-10)")
.fontSize(12)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "8", text: this.recommendation })
.height(40)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.recommendation = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E91E63' })
.borderRadius(4)
.padding(8)
.fontSize(12)
}.width('48%').padding(6)
Blank().width('52%')
}.width('100%').margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.padding({ left: 6, right: 6, bottom: 12 })
}
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#FCE4EC')
.borderRadius(8)
.margin({ bottom: 12 })
// 按钮区域
Row() {
Button("开始评估")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#E91E63')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.executeEvaluation()
})
Blank().width('4%')
Button("重置参数")
.width('48%')
.height(44)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#F06292')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.satisfaction = "85"
this.loyalty = "80"
this.value = "50"
this.retention = "90"
this.recommendation = "8"
this.result = ""
})
}
.width('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 12, right: 12, bottom: 12 })
// 结果显示部分
Column() {
Text("📋 评估结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#E91E63')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, right: 12, top: 12 })
if (this.isLoading) {
Column() {
LoadingProgress()
.width(50)
.height(50)
.color('#E91E63')
Text("正在评估...")
.fontSize(14)
.fontColor('#E91E63')
.margin({ top: 16 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
} else if (this.result.length > 0) {
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(11)
.fontColor('#E91E63')
.fontFamily('monospace')
.width('100%')
.padding(12)
.lineHeight(1.6)
}
.width('100%')
.height(400)
} else {
Column() {
Text("👥")
.fontSize(64)
.opacity(0.2)
.margin({ bottom: 16 })
Text("暂无评估结果")
.fontSize(14)
.fontColor('#E91E63')
Text("请输入客户指标后点击开始评估")
.fontSize(12)
.fontColor('#F06292')
.margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.height(200)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
}
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#F5F5F5')
.borderRadius(8)
}
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
}
.width('100%')
.height('100%')
.backgroundColor('#FAFAFA')
}
private executeEvaluation() {
const satStr = this.satisfaction.trim()
const loyStr = this.loyalty.trim()
const valStr = this.value.trim()
const retStr = this.retention.trim()
const recStr = this.recommendation.trim()
if (!satStr || !loyStr || !valStr || !retStr || !recStr) {
this.result = "❌ 请填写全部客户指标"
return
}
this.isLoading = true
setTimeout((): void => {
try {
const inputStr = `${satStr} ${loyStr} ${valStr} ${retStr} ${recStr}`
const result = smartCustomerRelationshipManager(inputStr)
this.result = result
console.log("[SmartCRMManager] 评估完成")
} catch (error) {
this.result = `❌ 执行出错: ${error}`
console.error("[SmartCRMManager] 错误:", error)
} finally {
this.isLoading = false
}
}, 500)
}
}
ArkTS调用说明
ArkTS是OpenHarmony平台上的主要开发语言,它基于TypeScript进行了扩展,提供了更好的性能和类型安全。在上述代码中,我们创建了一个完整的UI界面,用于输入客户指标并显示评估结果。
页面采用了分层设计:顶部是标题栏,中间是参数输入区域,下方是评估结果显示区。参数输入区使用了2列网格布局,使得界面紧凑而不失清晰。每个输入框都有对应的标签和默认值,方便用户快速操作。
executeEvaluation方法是关键的交互逻辑。当用户点击"开始评估"按钮时,该方法会收集所有输入参数,组合成一个字符串,然后调用从JavaScript导出的smartCustomerRelationshipManager函数。函数返回的结果会被显示在下方的滚动区域中。同时,系统使用isLoading状态来显示加载动画,提升用户体验。
系统集成与部署
编译流程
- Kotlin编译:使用KMP的Gradle插件,将Kotlin代码编译为JavaScript
- JavaScript生成:生成的JavaScript文件包含了所有的业务逻辑
- ArkTS集成:在ArkTS项目中导入JavaScript文件,通过import语句引入函数
- 应用打包:将整个应用打包为OpenHarmony应用安装包
部署建议
- 在企业的销售管理中心部署该系统的Web版本
- 在各个销售团队部署OpenHarmony设备,运行该系统的移动版本
- 建立数据同步机制,确保各设备间的数据一致性
- 定期备份评估数据,用于后续的客户分析和改进
总结
智能客户关系管理系统通过整合Kotlin、JavaScript和ArkTS三种技术,提供了一个完整的、跨平台的客户管理解决方案。该系统不仅能够实时监测客户关系的关键指标,还能够进行智能分析和管理建议,为企业提供了强有力的技术支撑。
通过本系统的应用,企业可以显著提高客户管理的效率和效果,提升客户满意度和忠诚度,增加客户生命周期价值,提高企业收益。同时,系统生成的详细报告和建议也为企业的持续改进提供了数据支撑。
在未来,该系统还可以进一步扩展,集成更多的客户数据、引入人工智能算法进行更精准的客户预测、建立与企业资源规划系统的联动机制等,使其成为一个更加智能、更加完善的客户关系管理平台。
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