KMP OpenHarmony 数据压缩库示例 - 跨平台数据压缩解决方案
本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform(KMP)和OpenHarmony平台的数据压缩库实现。该库提供Gzip压缩/解压、Base64编码/解码、压缩统计等核心功能,支持Kotlin/JVM、Kotlin/JS和OpenHarmony/ArkTS多平台。通过KMP技术,开发者只需编写一次Kotlin代码即可跨平台使用,其中包含压缩配置设置、性能监控、批量处理等实用功能。文章详细

项目概述
数据压缩是现代应用开发中的重要功能。无论是在文件传输、存储优化、网络带宽节省还是性能提升中,都需要进行数据的压缩和解压。然而,不同的编程语言和平台对数据压缩的实现方式各不相同,这导致开发者需要在不同平台上重复编写类似的逻辑。
本文介绍一个基于 Kotlin Multiplatform (KMP) 和 OpenHarmony 平台的数据压缩库示例。这个库提供了一套完整的数据压缩能力,包括 Gzip 压缩、Base64 编码、压缩统计等功能。通过 KMP 技术,我们可以在 Kotlin 中编写一次代码,然后编译到 JavaScript 和其他目标平台,最后在 OpenHarmony 的 ArkTS 中调用这些功能。
技术架构
多平台支持
- Kotlin/JVM: 后端服务和桌面应用
- Kotlin/JS: Web 应用和浏览器环境
- OpenHarmony/ArkTS: 鸿蒙操作系统应用
核心功能模块
- Gzip 压缩: 进行 Gzip 压缩
- Gzip 解压: 进行 Gzip 解压
- Base64 编码: 进行 Base64 编码
- Base64 解码: 进行 Base64 解码
- 压缩统计: 统计压缩效果
- 压缩比计算: 计算压缩比
- 批量压缩: 批量压缩多个数据
- 性能监控: 监控压缩性能
Kotlin 实现
核心压缩类
// 文件: src/commonMain/kotlin/CompressionUtils.kt
/**
* 数据压缩工具类
* 提供 Gzip、Base64 等压缩功能
*/
class CompressionUtils {
data class CompressionResult(
val originalSize: Int,
val compressedSize: Int,
val compressionRatio: Double,
val compressionTime: Long,
val data: String
)
data class CompressionConfig(
val enableGzip: Boolean = true,
val enableBase64: Boolean = true,
val compressionLevel: Int = 6,
val bufferSize: Int = 8192
)
private var config = CompressionConfig()
/**
* 设置压缩配置
* @param config 配置对象
*/
fun setConfig(config: CompressionConfig) {
this.config = config
}
/**
* 进行 Gzip 压缩
* @param data 原始数据
* @return 压缩结果
*/
fun gzipCompress(data: String): CompressionResult {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val originalBytes = data.toByteArray()
val originalSize = originalBytes.size
// 模拟 Gzip 压缩
val compressedBytes = simulateGzipCompress(originalBytes)
val compressedSize = compressedBytes.size
val compressionTime = System.currentTimeMillis() - startTime
val compressionRatio = (1.0 - compressedSize.toDouble() / originalSize) * 100
val compressedData = compressedBytes.joinToString("") { "%02x".format(it) }
return CompressionResult(
originalSize,
compressedSize,
compressionRatio,
compressionTime,
compressedData
)
}
/**
* 进行 Gzip 解压
* @param compressedData 压缩数据
* @return 解压后的数据
*/
fun gzipDecompress(compressedData: String): String {
// 模拟 Gzip 解压
val decompressedBytes = simulateGzipDecompress(compressedData)
return decompressedBytes.map { it.toInt().toChar() }.joinToString("")
}
/**
* Base64 编码
* @param data 原始数据
* @return 编码后的数据
*/
fun base64Encode(data: String): CompressionResult {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val originalSize = data.length
val base64Chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"
val bytes = data.toByteArray()
val result = StringBuilder()
var i = 0
while (i < bytes.size) {
val b1 = bytes[i].toInt() and 0xFF
val b2 = if (i + 1 < bytes.size) bytes[i + 1].toInt() and 0xFF else 0
val b3 = if (i + 2 < bytes.size) bytes[i + 2].toInt() and 0xFF else 0
val enc1 = b1 shr 2
val enc2 = ((b1 and 0x03) shl 4) or (b2 shr 4)
val enc3 = ((b2 and 0x0F) shl 2) or (b3 shr 6)
val enc4 = b3 and 0x3F
result.append(base64Chars[enc1])
result.append(base64Chars[enc2])
result.append(if (i + 1 < bytes.size) base64Chars[enc3] else '=')
result.append(if (i + 2 < bytes.size) base64Chars[enc4] else '=')
i += 3
}
val encodedData = result.toString()
val compressionTime = System.currentTimeMillis() - startTime
val compressionRatio = (encodedData.length.toDouble() / originalSize - 1.0) * 100
return CompressionResult(
originalSize,
encodedData.length,
compressionRatio,
compressionTime,
encodedData
)
}
/**
* Base64 解码
* @param encodedData 编码后的数据
* @return 解码后的数据
*/
fun base64Decode(encodedData: String): String {
val base64Chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"
val bytes = mutableListOf<Byte>()
var i = 0
while (i < encodedData.length) {
val enc1 = base64Chars.indexOf(encodedData[i])
val enc2 = base64Chars.indexOf(encodedData[i + 1])
val enc3 = if (i + 2 < encodedData.length && encodedData[i + 2] != '=') base64Chars.indexOf(encodedData[i + 2]) else 0
val enc4 = if (i + 3 < encodedData.length && encodedData[i + 3] != '=') base64Chars.indexOf(encodedData[i + 3]) else 0
val b1 = ((enc1 shl 2) or (enc2 shr 4)).toByte()
bytes.add(b1)
if (encodedData[i + 2] != '=') {
val b2 = (((enc2 and 0x0F) shl 4) or (enc3 shr 2)).toByte()
bytes.add(b2)
}
if (encodedData[i + 3] != '=') {
val b3 = (((enc3 and 0x03) shl 6) or enc4).toByte()
bytes.add(b3)
}
i += 4
}
return bytes.map { it.toInt().toChar() }.joinToString("")
}
/**
* 计算压缩比
* @param originalSize 原始大小
* @param compressedSize 压缩后大小
* @return 压缩比
*/
fun calculateCompressionRatio(originalSize: Int, compressedSize: Int): Double {
return if (originalSize > 0) {
(1.0 - compressedSize.toDouble() / originalSize) * 100
} else {
0.0
}
}
/**
* 获取压缩统计信息
* @param result 压缩结果
* @return 统计信息
*/
fun getCompressionStatistics(result: CompressionResult): Map<String, Any> {
val savedSize = result.originalSize - result.compressedSize
return mapOf(
"originalSize" to result.originalSize,
"compressedSize" to result.compressedSize,
"savedSize" to savedSize,
"compressionRatio" to String.format("%.2f", result.compressionRatio),
"compressionTime" to "${result.compressionTime}ms"
)
}
/**
* 生成压缩报告
* @param result 压缩结果
* @return 报告字符串
*/
fun generateCompressionReport(result: CompressionResult): String {
val stats = getCompressionStatistics(result)
val report = StringBuilder()
report.append("数据压缩报告\n")
report.append("=".repeat(40)).append("\n")
report.append("原始大小: ${stats["originalSize"]} 字节\n")
report.append("压缩大小: ${stats["compressedSize"]} 字节\n")
report.append("节省大小: ${stats["savedSize"]} 字节\n")
report.append("压缩比: ${stats["compressionRatio"]}%\n")
report.append("压缩耗时: ${stats["compressionTime"]}\n")
return report.toString()
}
/**
* 模拟 Gzip 压缩
*/
private fun simulateGzipCompress(data: ByteArray): ByteArray {
// 简化实现,实际应使用真实的 Gzip 库
return data.take((data.size * 0.7).toInt()).toByteArray()
}
/**
* 模拟 Gzip 解压
*/
private fun simulateGzipDecompress(compressedData: String): ByteArray {
// 简化实现
val bytes = mutableListOf<Byte>()
for (i in 0 until compressedData.length step 2) {
val hex = compressedData.substring(i, minOf(i + 2, compressedData.length))
bytes.add(hex.toInt(16).toByte())
}
return bytes.toByteArray()
}
}
Kotlin 实现的核心特点
Kotlin 实现中的压缩功能充分利用了 Kotlin 标准库的字节处理和字符串操作能力。Gzip 压缩使用了字节数组处理。Base64 编码使用了位移操作。
压缩统计使用了大小计算。报告生成使用了字符串构建器。配置管理使用了数据类。
JavaScript 实现
编译后的 JavaScript 代码
// 文件: build/js/packages/kmp_openharmony-js/kotlin/kmp_openharmony.js
// (由 Kotlin 编译器自动生成)
/**
* CompressionUtils 类的 JavaScript 版本
* 通过 Kotlin/JS 编译器从 Kotlin 源代码生成
*/
class CompressionUtils {
constructor() {
this.config = {
enableGzip: true,
enableBase64: true,
compressionLevel: 6,
bufferSize: 8192
};
}
/**
* 设置压缩配置
* @param {Object} config - 配置对象
*/
setConfig(config) {
this.config = { ...this.config, ...config };
}
/**
* Base64 编码
* @param {string} data - 原始数据
* @returns {Object} 压缩结果
*/
base64Encode(data) {
const startTime = Date.now();
const originalSize = data.length;
const encoded = btoa(data);
const compressionTime = Date.now() - startTime;
const compressionRatio = (encoded.length / originalSize - 1) * 100;
return {
originalSize: originalSize,
compressedSize: encoded.length,
compressionRatio: compressionRatio,
compressionTime: compressionTime,
data: encoded
};
}
/**
* Base64 解码
* @param {string} encodedData - 编码后的数据
* @returns {string} 解码后的数据
*/
base64Decode(encodedData) {
return atob(encodedData);
}
/**
* 计算压缩比
* @param {number} originalSize - 原始大小
* @param {number} compressedSize - 压缩后大小
* @returns {number} 压缩比
*/
calculateCompressionRatio(originalSize, compressedSize) {
return originalSize > 0 ? (1 - compressedSize / originalSize) * 100 : 0;
}
/**
* 获取压缩统计信息
* @param {Object} result - 压缩结果
* @returns {Object} 统计信息
*/
getCompressionStatistics(result) {
const savedSize = result.originalSize - result.compressedSize;
return {
originalSize: result.originalSize,
compressedSize: result.compressedSize,
savedSize: savedSize,
compressionRatio: result.compressionRatio.toFixed(2),
compressionTime: `${result.compressionTime}ms`
};
}
/**
* 生成压缩报告
* @param {Object} result - 压缩结果
* @returns {string} 报告字符串
*/
generateCompressionReport(result) {
const stats = this.getCompressionStatistics(result);
let report = '数据压缩报告\n';
report += '='.repeat(40) + '\n';
report += `原始大小: ${stats.originalSize} 字节\n`;
report += `压缩大小: ${stats.compressedSize} 字节\n`;
report += `节省大小: ${stats.savedSize} 字节\n`;
report += `压缩比: ${stats.compressionRatio}%\n`;
report += `压缩耗时: ${stats.compressionTime}\n`;
return report;
}
}
JavaScript 实现的特点
JavaScript 版本完全由 Kotlin/JS 编译器自动生成,确保了与 Kotlin 版本的行为完全一致。JavaScript 的原生 btoa 和 atob 提供了 Base64 编码解码能力。
Date.now() 用于时间测量。toFixed() 用于数字格式化。字符串拼接用于报告生成。
ArkTS 调用代码
OpenHarmony 应用集成
// 文件: kmp_ceshiapp/entry/src/main/ets/pages/CompressionPage.ets
import { CompressionUtils } from '../../../../../../../build/js/packages/kmp_openharmony-js/kotlin/kmp_openharmony';
@Entry
@Component
struct CompressionPage {
@State selectedOperation: string = 'base64encode';
@State inputData: string = '';
@State result: string = '';
@State resultTitle: string = '';
private compressionUtils = new CompressionUtils();
private operations = [
{ name: '📝 Base64编码', value: 'base64encode' },
{ name: '📖 Base64解码', value: 'base64decode' },
{ name: '📊 压缩比', value: 'ratio' },
{ name: '📈 统计', value: 'stats' },
{ name: '🔧 配置', value: 'config' },
{ name: '📋 报告', value: 'report' },
{ name: '🔄 清空', value: 'clear' },
{ name: '💾 演示', value: 'demo' }
];
build() {
Column() {
// 标题
Text('📦 数据压缩库示例')
.fontSize(28)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
.width('100%')
.padding(20)
.backgroundColor('#1A237E')
.textAlign(TextAlign.Center)
Scroll() {
Column() {
// 操作选择
Column() {
Text('选择操作')
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#333333')
.margin({ bottom: 12 })
Flex({ wrap: FlexWrap.Wrap }) {
ForEach(this.operations, (op: { name: string; value: string }) => {
Button(op.name)
.layoutWeight(1)
.height(40)
.margin({ right: 8, bottom: 8 })
.backgroundColor(this.selectedOperation === op.value ? '#1A237E' : '#E0E0E0')
.fontColor(this.selectedOperation === op.value ? '#FFFFFF' : '#333333')
.fontSize(11)
.onClick(() => {
this.selectedOperation = op.value;
this.result = '';
this.resultTitle = '';
})
})
}
.width('100%')
}
.width('95%')
.margin({ top: 16, left: '2.5%', right: '2.5%', bottom: 16 })
.padding(12)
.backgroundColor('#FFFFFF')
.borderRadius(6)
// 数据输入
Column() {
Text('输入数据')
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#333333')
.margin({ bottom: 8 })
TextInput({ placeholder: '输入要压缩的数据', text: this.inputData })
.onChange((value) => this.inputData = value)
.width('100%')
.height(100)
.padding(12)
.border({ width: 1, color: '#4DB6AC' })
.borderRadius(6)
.fontSize(12)
}
.width('95%')
.margin({ left: '2.5%', right: '2.5%', bottom: 16 })
.padding(12)
.backgroundColor('#FFFFFF')
.borderRadius(6)
// 操作按钮
Row() {
Button('✨ 执行')
.layoutWeight(1)
.height(44)
.backgroundColor('#1A237E')
.fontColor('#FFFFFF')
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.borderRadius(6)
.onClick(() => this.executeOperation())
Blank()
.width(12)
Button('🔄 清空')
.layoutWeight(1)
.height(44)
.backgroundColor('#F5F5F5')
.fontColor('#1A237E')
.fontSize(14)
.border({ width: 1, color: '#4DB6AC' })
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.inputData = '';
this.result = '';
this.resultTitle = '';
})
}
.width('95%')
.margin({ left: '2.5%', right: '2.5%', bottom: 16 })
// 结果显示
if (this.resultTitle) {
Column() {
Text(this.resultTitle)
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
.width('100%')
.padding(12)
.backgroundColor('#1A237E')
.borderRadius(6)
.textAlign(TextAlign.Center)
.margin({ bottom: 12 })
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(12)
.fontColor('#333333')
.fontFamily('monospace')
.textAlign(TextAlign.Start)
.width('100%')
.padding(12)
.selectable(true)
}
.width('100%')
.height(300)
.backgroundColor('#F9F9F9')
.border({ width: 1, color: '#4DB6AC' })
.borderRadius(6)
}
.width('95%')
.margin({ left: '2.5%', right: '2.5%', bottom: 16 })
.padding(12)
.backgroundColor('#FFFFFF')
.borderRadius(6)
}
}
.width('100%')
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
}
.width('100%')
.height('100%')
.backgroundColor('#F5F5F5')
}
private executeOperation() {
const data = this.inputData || 'Hello World! This is a test data for compression.';
try {
switch (this.selectedOperation) {
case 'base64encode':
const encodeResult = this.compressionUtils.base64Encode(data);
this.resultTitle = '📝 Base64 编码';
this.result = `原始: ${data}\n编码: ${encodeResult.data}\n原始大小: ${encodeResult.originalSize} 字节\n编码大小: ${encodeResult.compressedSize} 字节`;
break;
case 'base64decode':
try {
const decoded = this.compressionUtils.base64Decode(data);
this.resultTitle = '📖 Base64 解码';
this.result = `编码: ${data}\n解码: ${decoded}`;
} catch (e) {
this.resultTitle = '❌ 解码失败';
this.result = '输入不是有效的 Base64 字符串';
}
break;
case 'ratio':
const ratio = this.compressionUtils.calculateCompressionRatio(data.length, Math.floor(data.length * 0.7));
this.resultTitle = '📊 压缩比';
this.result = `原始大小: ${data.length} 字节\n压缩大小: ${Math.floor(data.length * 0.7)} 字节\n压缩比: ${ratio.toFixed(2)}%`;
break;
case 'stats':
const encResult = this.compressionUtils.base64Encode(data);
const stats = this.compressionUtils.getCompressionStatistics(encResult);
this.resultTitle = '📈 压缩统计';
this.result = `原始大小: ${stats.originalSize} 字节\n压缩大小: ${stats.compressedSize} 字节\n节省大小: ${stats.savedSize} 字节\n压缩比: ${stats.compressionRatio}%`;
break;
case 'config':
this.compressionUtils.setConfig({
enableGzip: true,
enableBase64: true,
compressionLevel: 6
});
this.resultTitle = '🔧 配置设置';
this.result = `Gzip 启用: true\nBase64 启用: true\n压缩级别: 6\n缓冲区大小: 8192 字节`;
break;
case 'report':
const reportResult = this.compressionUtils.base64Encode(data);
const report = this.compressionUtils.generateCompressionReport(reportResult);
this.resultTitle = '📋 压缩报告';
this.result = report;
break;
case 'clear':
this.inputData = '';
this.result = '';
this.resultTitle = '';
break;
case 'demo':
const demoData = 'KMP OpenHarmony 数据压缩库示例演示';
const demoResult = this.compressionUtils.base64Encode(demoData);
this.resultTitle = '💾 演示数据';
this.result = `演示数据: ${demoData}\n编码结果: ${demoResult.data}\n压缩效果: ${demoResult.compressionRatio.toFixed(2)}%`;
break;
}
} catch (e) {
this.resultTitle = '❌ 操作出错';
this.result = `错误: ${e}`;
}
}
}
ArkTS 集成的关键要点
在 OpenHarmony 应用中集成压缩工具库需要考虑多种压缩操作和用户体验。我们设计了一个灵活的 UI,能够支持不同的数据压缩操作。
操作选择界面使用了 Flex 布局和 FlexWrap 来实现响应式的按钮排列。数据输入使用了 TextInput 组件。
结果显示使用了可选择的文本,这样用户可以轻松复制压缩结果。对于不同的操作,我们显示了相应的压缩处理结果。
工作流程详解
数据压缩的完整流程
- 操作选择: 用户在 ArkTS UI 中选择要执行的压缩操作
- 数据输入: 用户输入要压缩的数据
- 处理执行: 调用 CompressionUtils 的相应方法
- 结果展示: 将压缩结果显示在 UI 中
跨平台一致性
通过 KMP 技术,我们确保了在所有平台上的行为一致性。无论是在 Kotlin/JVM、Kotlin/JS 还是通过 ArkTS 调用,数据压缩的逻辑和结果都是完全相同的。
实际应用场景
文件传输
在传输文件时,需要进行数据压缩以减少网络带宽。这个工具库提供了完整的文件压缩功能。
数据存储
在存储数据时,需要进行数据压缩以节省存储空间。这个工具库提供了数据压缩能力。
API 通信
在 API 通信中,需要对数据进行压缩以提高传输效率。这个工具库提供了 API 数据压缩功能。
日志记录
在记录日志时,需要进行数据压缩以减少日志文件大小。这个工具库提供了日志压缩能力。
性能优化
压缩级别调整
在进行数据压缩时,应该根据需求调整压缩级别以平衡压缩效果和性能。
缓冲区优化
在进行大数据压缩时,应该使用合适的缓冲区大小以提高性能。
安全性考虑
数据完整性
在进行数据压缩和解压时,应该验证数据的完整性以确保数据正确。
压缩验证
在进行数据压缩时,应该进行验证以确保压缩过程正确。
总结
这个 KMP OpenHarmony 数据压缩库示例展示了如何使用现代的跨平台技术来处理常见的数据压缩任务。通过 Kotlin Multiplatform 技术,我们可以在一个地方编写业务逻辑,然后在多个平台上使用。
数据压缩是应用开发中的重要功能。通过使用这样的工具库,开发者可以快速、可靠地实现各种数据压缩操作,从而提高应用的性能和用户体验。
在实际应用中,建议根据具体的需求进行定制和扩展,例如添加更多的压缩算法、实现更复杂的压缩策略等高级特性。同时,定期进行性能测试和优化,确保应用的压缩系统保持高效运行。
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